本书是新一代信息技术网络空间安全高等教育系列教材之一。隐私增强技术允许在对数据进行处理和分析的同时保护数据的机密性，并且在某些情况下还可以保护数据的完整性及可用性，从而既保护数据主体的隐私，也维护数据控制者的商业利益。这些技术是确保数据安全合规流通的关键。近年来，基于密码学的隐私增强技术在基础理论、算法协议，以及实际应用等方面取得了显著进展，成为学术界和工业界的热点议题。本书全面介绍了包括差分隐私、同态加密、安全多方计算、门限签名、零知识证明等在内的主流密码学隐私增强技术，从发展历程、核心原理到
本书介绍了5G 核心网与安全关键技术相关内容。全书共9 章，第1 章从新架构、新技术、新终端、新应用四方面介绍了5G 演进方向，并总结了安全风险、提出安全需求；第2~6 章首先从标准化角度介绍了5G 网络架构中的安全策略，然后进一步围绕虚拟化安全、移动边缘计算安全、5G 融合应用安全、5G 数据安全需求，探讨5G 安全防护解决方案；第7 章介绍了美国、欧盟、英国、韩国、日本、俄罗斯等国家和地区的5G 安全战略发展特点，进一步对我国5G 安全监管工作提出了建议；第8 章基于国内已有的CNAS 测评
本书为全国电力行业 十四五规划教材。 本书从网络的角度,对现代通信相关理论进行系统阐述。首先从通信网络的概论出发,简要介绍通信网的概 念、构成、业务和分类等;其次对通信网络中的拓扑结构、业务常用分布、业务分析、流量与拥塞控制和可靠性 等关键技术进行详细讨论;然后对组网中的多址接入、路由算法和交换技术进行讲解。全书内容在参考业界权C威 教材的基础上,考虑教育教学和学生学习需要,进行内容补充完善,并配有难易适中的习题。
本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。本书详细介绍计算机初中七年级下册信息技术教材（零起点），以及其教学方法。
"《路由交换技术详解与实践 第3卷（第2版）》详细讨论了建设大规模网络所需的路由技术，包括网络模型、IP路由基础理论、OSPF/ISIS等IGP路由协议、BGP路由协议、IPv6路由技术、路由控制和过滤、IP组播等。本书的特点是理论与实践相结合，依托H3C路由器和交换机等网络设备精心设计的大量实验，有助于读者迅速、全面地掌握相关的知识和技能。《路由交换技术详解与实践 第3卷（第2版）》是为网络技术领域的深入学习者编写的。对于大中专院校在校学生，本书是助其深入计算机网络技术领域的好教材；
随着通信技术的不断进步，越来越多的应用开始向HTTP3迁移，这极大地提升了互联网的数据传输效率与安全性。本书深入浅出地剖析了HTTP3的网络传输层协议QUIC，是作者在多年实践中总结的智慧结晶。本书不仅可以帮助读者精准判断QUIC技术的适用场景，还能在问题出现时，迅速帮助读者分析原因并找到解决方案。
图像先验的数学建模是最经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望，也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法，既涉及无监督学习框架，也涉及有监督学习框架，相信能够对领域的发展有一定的助力，同时也能给读者带来新的启发。 本书适合数学类、计算机类专业高年级本科生和研究生阅读，也适合具备相关数学、编程基础的研究、开发人员阅读，亦可为数字人文领域的学者提供一定的参考和借鉴。
"本书共7章，即信号与系统的基本概念、连续时间系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间系统的时域与频域分析、离散系统的Z域分析、系统分析的状态变量法。本书着重讲述连续时间与离散时间信号与系统的表示与分析方法、两类信号与系统的相似关系以及它们之间的内在联系或转换，侧重介绍信号处理中较完善的基本方法和基本理论； 引入MATLAB作为信号与系统分析的工具，将课程中的重点、难点用MATLAB进行形象、直观的计算机模拟与仿真实现，从而加
"本书作为通信类和电子信息类专业“现代交换与网络”“现代通信网络”课程教材，综合了通信网络与计算机网络的基础知识和专业技术内容，侧重计算机网络在通信中的应用。本书全面、系统地阐述了通信网络的产生与发展历程、现代通信中的核心交换方式与思想、计算机网络模型、网络各层的功能与作用、网络各层的典型协议与工作原理、当前通信网络的系统结构和相关技术。全书分3部分，共10章。第一部分为通信网络基础（第1~3章），包括网络的产生与发展、网络与通信的基本概念、交换方式、通信协议概念和网络分层模型;第二部分
本书主要介绍了图像画质相关的各类底层视觉任务及其相关算法，重点讲解了去噪、超分辨率、去雾、高动态范围、图像合成与图像和谐化、图像增强与图像修饰等多种类型的基础任务的设定及其对应的经典算法和模型。本书讨论了底层视觉任务的基本特征，并从成像过程及图像处理的基础知识出发，系统分析了不同任务下的退化机制，以及对应的算法设计原则。本书在算法选择上兼顾了经典的传统图像算法及当前较新的人工智能模型算法，可以作为从图像处理领域或者深度学习领域进入底层计算机视觉领域进行学习的读者的基础读物。本书主要面向的读者群体
新书资讯 新书推荐