"本书是一本较系统和详实地论述深空探测卫星重力反演理论及应用的科学专著。全书共11章，主要内容包括：地球卫星重力场模型及其应用研究进展；月球物理场探测理论和方法；月球探测计划研究进展；月球重力场模型研究进展及展望；基于嫦娥一号和其他探月数据的测月学研究；我国将来月球卫星重力梯度计划实施；Moon-Gradiometer月球重力卫星系统的关键载荷和轨道参数的敏感度分析；基于将来Moon-ILRS卫星重力计划提高月球重力场反演精度；我国将来Mars-SST火星卫星重力测量计划优化设计；基于新型半数值
现在单页应用框架层出不穷，其中Vue.js是十分耀眼的项目之一，受到国内外开发人员的极度推崇。本书根据笔者公司多年的实际项目开发经验编写而成，详细介绍Vue.js 3.x企业应用快速开发技术。全书共分8章，内容包括Vue.js概述、Vue.js的安装、定义页面、渲染视图、路由、发送HTTP请求、表单的绑定和提交、打包、部署、解决JS（JavaScript）的跨域问题、Debug、Component、Mixin、Vuex、页面的生命周期等，最后给出一个农产品销售实战案例供读者了解Vue.j
本书内容共分为五个篇章，分别介绍了编著者研究团队对城市和乡镇房屋的震害、预测、智能辅助决策系统的研究，以及安居设防与安全鉴定的创新驱动和应用历程。共汇集论文105篇，其中中文论文83篇、英文论文22篇。旨在以其震前、震时、震后系统的科技知识和经验，推进防震减灾和抗震救灾的应急功效，守望家国安居，大众生活幸福。
本书重点讨论基于地球天然脉冲电磁场的孕震信息特点, 分析地球天然脉冲电磁场信号作为孕震信息的有效性。分析方法采用多种时频方法对地球天然脉冲电磁场数据进行处理, 得到地球天然脉冲电磁场数据在地震前的时-频-能量谱的分布特点, 并由此讨论基于地球天然脉冲电磁场的孕震信息研究的可行性。
本书主要介绍常见地球物理反演方法的基本概念、基本原理和实现方法，共分6章。第1章介绍地球物理反演问题的目的、任务和一些基本概念。第2章和第3章介绍线性反演问题的长度法原理和广义逆理论。第4章介绍线性反演问题的迭代算法。第5章介绍非线性反演问题的梯度优化算法。第6章介绍非线性反演问题全局优化算法中的基本遗传算法、机器学习与人工神经网络算法。附录给出了采用第3章、第4章和第5章所给出的反演方法求解一个简单的地震层析问题的程序代码，便于读者理解算法蕴含的数学思想和实现步骤，并进一步拓展到
本教材的选题是在充分考查高等院校土木工程、水文水环境相关学科全球化发展的基础上提出的，可成为满足水文水环境专业双语教学和国际交流的需求的优秀教材。 内容上，本书以水循环为纲，阐明了水循环各要素和各种水体水文现象的物理机制、时空分布及其相互关系；力图揭示水在自然界的基本运动规律，并反映水文科学的新观点和新成就，体系新颖，内容丰富。结构上，本书主体为英文（约占80%），难点部分有汉语标注（约占20%），以照顾到不同英语水平的学生。 在英语语言的准确性上，本书主编李珊珊博士就读于美国路易斯维尔大
本书系统介绍了Python语言的基础知识和程序设计方法。全书共9章，主要包括Python概述、Python语言基础、Python序列对象、Python程序结构、Python函数、文本处理(一)：Python字符串、文本处理(二)：Python正则表达式、面向对象程序设计、文件与文件夹。 本书结构合理，内容循序渐进，取材得当。为便于教学，本书配套有教学辅助平台，平台提供了高质量的配套PPT、微课视频、例题源代码以及习题参考答案、带有近千道题题库的定制考试解决方案等教学资源。
《水文与水资源学》（第4版）是国家林业和草原局普通高等教育十三五规划教材，它是在十二五普通高等教育本科规划教材基础上修订而成。教材总结了水文与水资源学的基本理论，包括水分循环及其要素、水文计算、水资源计算与评价等，系统阐明了当前国内外水资源概况，对水资源保护管理技术与开发利用方法作了介绍，并分析了全球变化与人类活动的水文水资源的响应。本教材不仅可作为高等院校水土保持与荒漠化防治、自然地理与资源环境等专业教材或相近专业的教学参考书，还可供有关教育、科研和生产、管理部门的科技人员学习参考
本书系统地介绍了水文学的基本知识、基本理论和基本研究方法。全书共分十章，其中绪论阐述了水文学的研究对象、水文现象的特点、水文学的产生和发展；第一章论述了水循环与水量平衡的理论；第二章论述了水循环各环节的概念和理论；第三章至第六章分别论述了海洋、河流、湖泊、沼泽、冰川、地下水等各种水体的水文规律和研究方法；第七章论述了水资源开发与利用和水质分析与保护的基本理论与方法；第八章论述了人类活动水文效应及其控制问题；第九章论述了水文区划的基本理论与方法。
本书首先研究东江流域，其主要目的在于在非一致性的条件下研究水文模型与数学统计模型在不同情况下径流预测与模拟的适用性，并对模型的精度以及不确定性进行分析，同时通过Copula函数和模型结果分析流域地表径流变化情况。另外，针对黄河流域，基于数十年来黄河流域77个降水站点实测日降水数据以及湿度、蒸发、温度等气象数据和七个水文站点的日流量数据，构造BP和GRNN神经网络模型，用BP神经网络对变异后的径流进行模拟，构造变异前后各水文站历年的年和季节FDC散点图和IHA指标与各生态径流指标的相关系数图进行分
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