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本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。本书重视理论与实践相结合，希望为读者提供全面而细致的学习指导。

本书主要分三部分：第1、2章介绍机器人学的基础以及并联机器人的关键知识；第3～5章介绍并联机器人的机构学理论，包括运动学和动力学；第6、7章介绍并联机器人的控制，主要是运动控制和力控制。附录将书中需要的预备知识进行了简要介绍。本书内容全面，层次结构合理，具有很强的可读性，几乎所有章后都配备了适量的习题，对于深入理解书中的内容可提供很大的帮助。本书适合机器人学相关的人士阅读。

全书共8章，第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析，第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法，第3章与第4章重点围绕全寿命周期情形所开展的剩余寿命预测方法研究，第3章得到的点估计预测结果，第4章是在Bayesian深度学习框架下确定的是概率分布预测结果，第5章与第6章针对零寿命标签情形所开展的剩余寿命预测方法研究，第5章提出了一种基于网络模型平均的退化系统剩余寿命点估计预测方法，第6章研究了基于Bayesian深度学习的退化系

本书重点介绍以网络安全为核心，结合机器学习、深度学习、优化理论等人工智能技术的数据分析关键技术，以及在不同场景中的应用。本书分别介绍了网络异常行为检测和网络安全防御研究相关的交叉学科理论，云计算、自然语言处理、机器学习、深度学习、博弈论等；基于网络流量分析的异常行为检测方法及应用；提出了基于网络日志分析的异常序列检测方法及应用；提出了一种面向多样化攻击行为的最优安全相应策略及应用；提出了一种优先网络安全资源的优化配置方法及应用。的防护资源优化配置方法；提出了一种云容灾场景下的最优数据备

这本书将把人工智能、大数据、云、机器人和智能设备作为背景。揭示了人工智能如何帮助企业实现商业价值指数级增长。本书涵盖了我们为什么需要人工智能，如何开始，以及成功实施所需的框架和重要元素的全部内容。作者展示了其AI可视化版图，概述了计划和衡量一个成功的战略(包括潜在的权衡)所需的构建模块，涉及了人工智能、机器学习或预测分析，这个模块目的是指导一项人工智能和大数据不可忽视战略。人工智能和大数据正在影响着人类工作和生活的方方面面。这本书旨在向企业领导者、创业者、商务人士阐释如何理解、适应和利

本书通过通俗易懂的语言，并配以示例代码和案例项目，详细介绍TypeScript编程语言的核心知识和重要技术。同时，本书通过学练结合从而循序渐进地带领读者学习TypeScript语言，让读者可以在有趣的学习中感受到编程的魅力，快速提升实践开发能力。 全书共12章，分为三部分。第一部分（第1~5章）为基础篇，包含TypeScript开发入门、基础语法、面向对象、包装类和集合类型； 第二部分（第6~8章）为进阶篇，包含TypeScript语法进阶、名称空间和模块、类型声明文件； 第三部分（第9~12

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《Procreate插画手绘从新手到高手》共5章内容，第1章介绍Procreate软件的基础操作，包括工具介绍、进阶功能和常用手势总结等；第2章介绍绘画的基本知识，包括素描知识、色彩知识、透视知识和速写知识等；第3章至第5章分别介绍不同主题案例的绘制方法，包括绿植、食物、头像、萌宠和表情包等。书中选取的案例简单易学，即使是没有绘画基础的读者也能够快速上手。
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