本教材是根据《高等职业教育专科信息技术课程标准》（2021年版）进行编写的。
教材分“信息技术与信息素养”“操作系统Windows 10”“字处理word”、“表格处理Excel”“演示文稿PowerPoint”“计算机网络基础与信息检索”“数据库技术”和“新一代信息技术”八大部分，涵盖了信息技术与计算机知识、操作系统的使用、office办公、网络操作与信息检索、数据库系统和新一代信息技术等方面。
本书可用作高等职业院校的信息技术公共课程教材，也可作为对信息技术感兴趣

本书紧密结合中等职业教育的特点，联系信息技术课程教学的实际，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习要求。 本书由5章构成，对应《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块的第4～8单元。本书与《信息技术（基础模块）（上册）》配套使用，内容循序渐进，贯穿信息技术课程教学的全过程。了解信息技术基础是深入学习信息技术的前提，掌握网络应用、图文编辑、数据处理、数字媒体应用是适应信息社会生活和工作的基础，学习程序设计、人工智能是培养学生的计算思维、数字化学习与创新能力的有效途

本书面向具有计算机初级操作能力的读者，讲解了计算机操作系统与硬件组成、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新型信息技术与信息社会责任6个部分的内容，所用平台为Windows 7系统和Office 2016，与最新全国计算机等级考试平台对接。全书语言通俗、术语规范，同时提供了习题集、自测、实验指导等多种学习资源。
本次修订依据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》中基础模块的主题进行，并在基础模块6个主题基础上增加“计算机操作系统与硬件组成”主题。

全书共分为8个项目，包括计算机与信息技术基础、认识Internet、Windows10操作系统的使用、Word2016文档编辑与管理、Excel2016数据统计与分析、PowerPoint2016演示文档制作与展示、人工智能技术及应用概论、大数据技术原理及应用概论。各项目内容通过任务逐步展开，有利于适应高等职业院校项目化教学要求，适应高职学生的学习特点。本书简明通俗，便于理解，不仅可以拓宽知识面，还可以培养学生的计算机应用能力和解决问题的能力。本书具有简明、实用、操作性强等特点，既可作为高等职业

本书包含10章，分为：第1章，阐述数据分析的基础理论；第2章，介绍数据清洗和数据获取的知识和方法；第3章至第9章，覆盖了基础统计分析、多维数据分析、时序数据分析、地理数据分析、图数据分析、文本数据分析和多媒体数据分析，包括每种分析方法的基础定义、分析方法和工具使用到具体领域的可视化实用案例；第10章，以中国社会发展数据演示分析方法的使用。书中提到的基础理论知识都有配套的在线实践工具，能够让用户在学习基础理论知识之后和实践进行连接，真正达到学以致用的效果。通过实践工具，用户可以实现独自完成数

本书采用基于案例的学习方法，在不同应用场景下以问题求解为引导讲授Python程序设计，涵盖密码学、图像处理、天文学和生物信息学等领域。第3版更新至Python 3.8，更加强调动手实践，每一章都围绕一个实战项目展开讨论，并包含大量的编程练习题。全书在应用场景中螺旋式引入解决问题所必需的Python语法知识和编程方法，从而通过不断巩固和拓展所学知识，进一步培养读者的问题求解能力。本书适合作为高等院校计算机相关专业学生第yi门程序设计课程的教材或参考书，也可作为Python初学者的入门读物。<

本书面向零基础的Python学习者和数据分析师，较为详尽的文字叙述与足够的图片解释相结合，篇幅内容合适，没有包含对初学者学习难度过高的知识，提供了丰富的教学资源（包括系统、学习指南、疑难解答等），同时专业解读数据分析师应掌握的编程要点、分析方法和实践技能，实用性强，学习效果好。本书主要内容包括6个模块：Python语言与数据分析、Python语言基础语法、Python语言高级语法、数据准备与加工、数据分析算法与模型、自然语言处理与图像处理。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术、

Java语言是一门优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适合于网络应用程序的设计，已经成为网络时代最重要的语言之一。
全书共分15章，分别介绍了Java的基本数据类型，运算符、表达式和语句，类与对象，子类与继承，接口与实现，内部类与异常类，常用实用类，组件及事件处理，输入和输出流，JDBC与MySQL数据库，Java多线程机制，Java网络编程，图形、图像与音频，泛型与集合框架等内容。
本书注重可读性和实用性，使用的JDK版本是JDK 14，配备了大