Java语言是一门优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适合于网络应用程序的设计，已经成为网络时代最重要的语言之一。
全书共分15章，分别介绍了Java的基本数据类型，运算符、表达式和语句，类与对象，子类与继承，接口与实现，内部类与异常类，常用实用类，组件及事件处理，输入和输出流，JDBC与MySQL数据库，Java多线程机制，Java网络编程，图形、图像与音频，泛型与集合框架等内容。
本书注重可读性和实用性，使用的JDK版本是JDK 14，配备了大

本书第1版于2008 年出版，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，荣获“2011 年北京高
等教育精品教材”和“2009 年高职高专计算机类专业优秀教材”称号。本书力求突破高职高专旧的
教学限制，用全新的方法组织编写。本书始终以应用为目的，从应用入手，采用了任务驱动方式。
书中内容讲授精练，循序渐进，重点突出，易于理解。本书将公交一卡通管理程序作为贯穿全书知
识点的实例在各章中分别介绍，使学生尽早体会较大程序的编写过程。全书共8章，分别是C语言基
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本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。

本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实

本书以支撑互联网、移动互联网与物联网发展的共性技术为主线，系统地介绍计算机网络基本概念、网络体系结构、网络互联与分布式进程通信、网络应用与网络安全技术。本书在讨论网络基本工作原理的同时，注重网络应用系统设计与网络应用软件编程方法的学习，贴近技术发展的前沿，对当前网络技术发展的热点问题进行了讨论。
本书可作为计算机、软件工程、信息安全、物联网工程、通信工程与电子信息等相关专业的本科生、硕士研究生的计算机网络课程教材或参考书，也可作为从事信息技术的工程技术人员与技术管理人员学习网络技术的参考书

Java开发工程师岗位有着相对较高的薪酬水平和较为广阔的发展前景。本书以 Java工程师岗位能力要求为主线，将 Java技术点分为 8个单元 25小节，主要包括 Java开发环境搭建、 Java基础语法、类与对象、 GUI、数组与集合、 I/O（输入/输出）等内容。本书提供了丰富的案例进行讲解，

近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社

本书内容涵盖数据科学和大数据技术的基础知识，围绕数据科学的工作流程，详细介绍了从数据中获取知识的方法和技术，包括数据采集、数据整理与探索、数据可视化和数据建模预测等。本书介绍了人工智能前沿领域中文本、图像、语音、序列数据的主流分析处理方法，同时也阐述了基于大数据分布式计算框架处理海量数据的平台和工具。全书设计收集了多个数据应用案例，采用Python语言及相关科学计算工具包实现数据分析过程，帮助读者通过实际案例培养数据思维，掌握数据分析的实践技能，运用统计学、人工智能等先进技术解决实际问题。 本书

本书以浙江省计算机二级考试大纲(AOA)及教育部考试中心最新考试大纲和指定教程为依据，全面、系统地介绍计算机基础知识、Office办公软件中常用的3个软件（Word 2019、Excel 2019、PowerPoint 2019）。本书具有高效性、标准性和实用性，既可作为各类高等院校计算机公共基础课程的教材，也可作为浙江省计算机二级考试（AOA）和全国计算机等级考试考生的辅导用书，还可以作为相关考试培训班的辅导教材和参考用书。

在信息社会中，“云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能”与其他技术应用交叉融合越来越深入，提高自身信息素养、信息技术应用能力、信息技术与其他技术的融合能力已成为大家的共识，“互联网+”思维已渗透我们日常工作、生活、学习的方方面面。大学信息技术基础教程融入课程思政元素，强化新一代信息技术等前沿技术的讲解，穿插移动端App程序开发，突出实践性、趣味性、实用性，以任务为载体进行教学，引领学生学习知识和提高技能，培养学生爱岗敬业，创新严谨等良好的职业素养。全书共分6个学习情境，融合了信息

本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。
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