近半年来,以GPT为代表的大型语言模型风起云涌,不仅完全改变了人工智能领域的研究范式,也使得通用人工智能(AGI)和人工智能生成内容(AIGC)成为公众领域的热点,而教育领域有可能成为大型语言模型最先落地的领域,各类应用层出不穷,各类观点也此起彼伏。为了应对这一技术与社会的焦点,中国人工智能学会智能教育技术专业委员会联合编撰该研究报告。通过梳理各类同行评议论文、预印本、政策文件、新闻报道、研究报告、内部技术资料、专家调研与访谈材料、在线论坛等不同来源的400多份资料,帮助读者理解大型语
本书主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。
本书是一本关于云原生安全的实用指南,主要介绍了如何使用Falco(一款开源的安全监控工具)来检测容器、Kubernetes和云环境中的风险和威胁。本书分为四部分,每一部分都建立在前一部分的基础上。第一部分介绍Falco及其功能,将带你理解Falco的基本概念,并指导你完成第一次本地部署。第二部分介绍Falco的架构和内部工作方式。第三部分是Falco用户的参考手册,将指导你在各种环境中部署、配置、运行和调优Falco。第四部分是给开发者的参考资料,涵盖扩展Falco的方法。本书旨在帮助读者了解云
本书是一本介绍 .NET 云原生开发技术的实用教程,由多位微软MVP联合编写,通过实际的项目代码,从多个角度深入浅出地阐释了云原生开发的理论和在实际开发中的应用。全书共11章,主要内容包括:迎接云原生的浪潮;配置 .NET 云原生开发与运行环境;云原生应用开发—电子商务应用eShopOnContainers;实现云原生应用的扩展性;实现云原生应用的通信;数据访问模式;实现可恢复的弹性应用;实现云原生应用的身份管理;实现云原生应用的可观察性;深入理解云原生、容器、微服务和DevOps:基于Dapr
本书是一本MG动画制作的实操型手册。全书分为入门篇、基础动画篇和商业应用篇,涉及9章内容,涵盖了MG动画的基础知识、制作MG动画常用的4款软件以及MG动画的5个典型商业实战应用项目,知识内容极具实用性。本书通过扫码下载资源的方式为读者提供增值服务,这些资源包括全书所有实例的源文件和素材,同时全书所有实例的高清视频教程均可扫码观看,方便读者循序渐进地进行练习,并在学习过程中随时调用素材。本书内容丰富、结构清晰、技术参考性强,讲解由浅入深且循序渐进,知识涵盖面广又不失
【为宏观掌握Oracle基础(第1~3章)】,介绍了进程管理、内存管理及存储等基础知识,并且讲解了常用Linux操作系统性能工具的使用及结果分析方法,旨在帮助读者了从宏观视角掌握Oracle数据库体系架构和进程组织方案。【微观理解Oracle原理(第4~8章)】,围绕Oracle内部运行原理展开讲解。首先,在Oracle数据结构的基础上讨论日志和回滚。其次,引入了排队论和排队系统中的概念,对比法讲解了Oracle的数据缓冲区高速缓存和共享池设计思想及运行原理。【串联Oracle运行流程(第9~1
本书展示了以GitLab CI/CD 流水线为基础,结合时下十分火热的云原生技术,打造企业级DevOps应用体系的全流程。全书共分为3篇,第1篇为第1~3章,主要介绍云计算、云原生、微服务、敏捷开发、持续集成、DevOps、docker容器技术以及Kubernetes(简称K8s)核心技术等。第2篇为第4~9章,主要介绍了GitLab安装部署与基础使用、GitLab CI/CD中Runner的类型以及部署、GitLab CI/CD流水线模型、GitLab CI/CD变量、GitLab C
本书介绍了数据工程生命周期,并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分:第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架;第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段—数据生成、存储、获取、转换和服务;第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩,以及云网络。
本书是经典Jolt获奖作品《Effective Java》的第3版,对上一版进行了全面更新,涵盖了从Java 5到Java 9的种种特性,是Java开发人员不可缺少的一本参考书。 本书分为12章,包含90个条目,形式简洁。每个条目中都讲述了对Java的独到见解,阐明了如何编写高效、优雅的程序,并且提供了清晰、易懂的示例代码。与上一版相比,本书增加了Lambda表达式、流、Optional类、接口默认方法、try-with-resources、@SafeVarargs注解、模块等Java 7及以后
AI是当下无法阻挡的艺术创作趋势。 本书首先简要地介绍了一下关键词的使用方法,帮助读者大致了解生成图片的基本原理;正文实战部分,展示了“霸道总裁”、俊美男、优雅绅士、古风美男、美少年、魅力大叔、艺术家等7类美男主题的AI图片生成效果,并给出了提示词说明,通过图文对应的方式帮助读者了解生成图片的具体方法,从而生成自己想要的图像。 本书适合对AI图像创作感兴趣的读者和有AI图像创作需求的设计师、插画师等阅读。