本书用深入浅出的语言讲解了计算机科学的基础知识。主要内容包括计算机学什么、神奇的0与1、程序是如何执行的、学习Python语言与数据库知识、计算思维的核心——算法、操作系统、并行计算、计算机网络与物联网、信息安全、机器学习等。本书不仅让读者能够清楚、完整地了解如何用计算机解决问题,而且通过Python程序的巧妙演绎与动手实践,让读者切实体会到计算机科学的广博与趣味,带领读者体会计算机科学之美。 本书可作为计算机科学入门课程的教科书,也可作为广大读者理解计算机科学基本知识的科普读物及学习Py
2020年1月,在笔者计划写这本书之前,新冠肺炎已经有了在全球蔓延的趋势。随着时间的推移,从事计算机视觉领域研究的人员,开始利用图像处理技术来识别新冠肺炎,并利用特征提取的方法识别感染新冠肺炎(病理图像)的特有纹理特征,以此来判定患者感染新冠肺炎的可能性,对最终确诊新冠肺炎起到重要的辅助作用。
图像特征处理技术是图像处理技术的一个重要分支,其广泛应用于图像分类、显著性目标计算、行人重识别、目标检测与跟踪、视觉注意力机制、图像细粒度识别和图像分割等领域。本书第一章主
本书围绕SQL Server 2019数据库管理的各种应用特性,介绍了服务器管理、数据库、表、视图、存储过程、视图、触发器、索引、备份与还原、TSQL语言、安全管理、自动化管理、报表服务、集成服务等内容。内容详实,深入SQL Server 2019的各项功能。
本书适合用于高等院校、高职专科等学校本专科学生信息管理、计算机应用、管理学科等专业相关课程教学的教材和辅助学习资料,也适用于从事计算机应用程序开发、数据管理等工作的读者阅读参考。
本书按照循序渐进的原则介绍线性表、栈、队列、串、树、图等数据结构的逻辑结构、存储结构和数据运算,对于经典算法使用C++构造可执行的程序,帮助读者利用最少的时间和空间资源编写出z优秀最合理的程序。本书可以作为高等院校信息管理与信息系统专业、软件专业、计算机专业的本科教材,也可以作为其他理工科专业的选修教材。教师可以根据本学校的专业特点、学生情况和教学学时,选讲部分章节的内容。
《PowerPoint 2019幻灯片制作实例教程(微课版)》由浅入深、循序渐进地介绍PowerPoint 2019的操作方法和使用技巧。全书共分10章,分别介绍PPT制作前的准备工作,使用PPT模板,PPT页面操作,PPT页面设计,PPT排版设计,PPT动画设计,PPT图片处理,使用表格与图表,PPT效果优化以及PPT放映输出等内容。
《PowerPoint 2019幻灯片制作实例教程(微课版)》内容丰富、结构清晰、语言简练、图文并茂,具有很强的实用性和可操作性
本书首先简要回顾了Python语言的基础知识和程序设计的基本原则,然后依次介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常见的数据结构的基本概念、特点、存储表示、基本操作的算法实现及应用场合,最后介绍计算机中最常见的查找、排序等操作的算法原理、实现方法,并对算法的时间、空间性能等进行综合分析。 本书可作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等专业“数据结构”课程的理想教材,也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
本教材以数据挖掘的经典算法为主线,基础部分讲清楚数据挖掘的过程和经典算法:数据探索、数据预处理、分类与回归、聚类分析、关联规则挖掘、偏差检测等。同时增加实现应用部分,在应用实现部分,以Python作为描述语言,以解决某个应用的挖掘目标为前提,介绍案例背景,阐述分析方法与过程,完成模型构建,给出算法的具体实现,通过此项目的方法提升学生的算法理解和应用能力,适应当今大数据时代对于高级工程师的数据分析能力。
本书从头开始介绍Python程序设计的每一个概念和方法,帮助读者循序渐进地学习并掌握Python程序设计的知识和技能;然后以项目驱动学习,通过项目实例(如图像化计算器、网络爬虫、神经网络)来激发读者的学习兴趣,培养读者开发完整Python项目的能力。本书第一章讲述程序设计的基础概念及Python开发环境安装;第二章到第九章讲述Python的语法和基础库;第十章和第十一章讲述Python项目开发;第十二、十三、十四章是三个完成的Python项目范例:图形化计算器、网络爬虫和神经网络。
本教材以应用型本科院校学生为目标,适用计算机程序设计公共课基础教学。知识结构由简到难,结合实际应用开发教学案例,抛弃传统复杂算法的程序设计学习方法,以趣味图形编程为引导,配合各种应用案例,提升学生学习兴趣。
本书从办公应用中所遇到的实际问题出发,基于“项目引导、任务驱动”的项目化专题教学方式编写而成,体现“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念和实践特点。本书以Windows 10和Office 2019为平台,内容划分为4个学习情境,共有13个工程项目,具体内容包括:认识你的计算机、Windows 10的文件管理与环境设置、学生宿舍局域网的组建及应用、自荐书的制作、艺术小报排版、毕业论文排版、批量制作信封和成绩单、学生成绩分析与统计、工资表数据分析、水果超市销售数据分析、论文答辩稿制作、“学