C++，简单而强大，已经渗透到计算机领域的各个角落，甚至有很多中小学也开始引入C++编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过精心设计的漫画，生动而有趣地讲解C++编程知识。本书总计14章：第1章带领读者编写第一个C++程序，初探C++编程的乐趣；第2章讲解C++的语法基础，帮助读者建立坚实的编程基础；第3章深入研究C++中的基本数据类型，帮助读者更好地理解不同数据类型的特点和转换；第4章引导读者探索C++中的运算符，使读者能够进行各种数学和逻辑运算；第5章讲解判断语句，可提高程序的决

本书以C++ 14/17/20标准为指引，深入浅出地介绍了标准C++面向对象程序设计的相关知识，包括C++对C语言的扩展以及类、对象、友元、继承、多态、虚函数、重载、I/O流类库、文件、模板与STL、异常、多线程等内容。全书本着易于理解、实用性强的原则设计其内容和案例，并以一个规模较大的综合性程序贯穿于C++面向对象编程的全过程，引领读者理解和掌握面向对象程序设计的思想、方法和技术，以及运用C++设计自定义类进行软件开发的方法。本书取材新颖，内容全面，通俗易懂，可作为高等院校计算机、电子信息类专

PowerBI中的Charticulator插件为用户提供了生成视觉和图形的强大功能。对初学者来说，在Charticulator插件中有无数的设置和选项可以组合在一起，它被称为图表世界的DAX”。本书是介绍如何在PowerBIDesktop中使用Charticulator进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够亲手设计出PowerBI原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。第1-3章会带领读者熟悉Charticulator的界面，指导读者

本书完整讲解了电商行业数据仓库项目的构建过程，并提供了详尽的思路分析。在整个项目构建过程中，介绍了关键技术框架的安装部署流程和经典数据指标的解决方案，并在其中穿插了大数据和数据仓库的经典理论知识。本书从逻辑上可以分为两大部分：第一部分是第1～3章，重点讲解数据仓库的相关概念和项目需求分析，并初步介绍了数据仓库项目所需的基本环境；第二部分是第4～8章，这一部分是数据仓库项目构建的关键部分，讲解了如何对海量数据进行采集、存储和分层计算，以及如何计算得到所有的项目需求指标。本书适合具有一定编程基础且对

用户体验度量对有效提升产品质量至关重要。本书详尽地介绍如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效(正确率等)、可用性问题(频率和严重程度)、自我报告式的满意度及生理/行为数据(眼动追踪等)。相对第2版，本版不仅新增第8章“情感度量”，还引入许多新的度量指标，如AttrakDiff、Kano方法、Google的HEART框架、新的Bentley体验记分卡等，全面更新用户体验度量的相关案例。

本书围绕计算机软件基础及其软件开发设计策略展开研究，首先论述计算机与计算机软件分析、计算机软件技术基础知识、计算机软件开发设计原理体系；其次探讨计算机软件结构化开发设计技术、计算机软件工程学开发设计技术、面向对象和组件的软件开发设计技术；最后研究计算机软件开发测试体系、计算机软件智能化开发与开发项目管理。

作为实现智能制造的核心技术，视觉检测技术是当前的热门技术之一。本书讲述了如何基于OpenCV和VC++开发一套高度柔性的视觉检测系统，从硬件、软件、算法及应用四个方面较为全面地介绍了开发柔性视觉检测系统的技术要点和实践方法。全书共5章，首先简要介绍了视觉检测技术的发展、应用、结构、原理及开发柔性视觉检测系统的意义及总体研发思路；然后阐述了柔性视觉系统的结构设计与核心光学器件选型、软件和底层通用算法库的设计与实现；最后讲解了数个典型的视觉检测应用实例的开发。

本书是专为初学者和对LangChain应用及大语言模型（LLM）应用感兴趣的开发者而编写的。本书以LangChain团队于2024年1月发布的长期维护版本0.1为基础，重点介绍了多个核心应用场景，并且深入探讨了LCEL的应用方式。同时，本书围绕LangChain生态系统的概念，详细探讨LangChain、LangServe和LangSmith，帮助读者全面了解LangChain团队在生成式人工智能领域的布局。此外，本书还介绍了开源模型运行工具，为读者引入本地免费的实验环境，让读者能够亲自动手进行

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路