《After Effects CC影视后期特效制作案例教程》从实用的角度出发，全面、系统地讲解了After Effects CC 2017的使用方法，内容基本涵盖了软件功能的各个模块。在讲解命令的同时，精心安排了大量实用的案例，帮助读者轻松掌握软件使用的核心技巧，做到学以致用。
全书共分8章，分别为基础知识、运动特效与抠像、文本动画应用、七彩光线飞舞、音频特效、色彩空间与粒子光、雨雾气体大爆炸和综合案例。书中案例采用分布式设定，知识涉及面较广，在编写时从读者职业能力培养角度出发，不

本书是结合高职高专院校计算机应用基础课程教学的特点和当前信息技术的发展，将理论课和实训课融为一体，案例来自生活中真实的工作任务，其内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016、演示文稿软件PowerPoint2016、计算机网络基础知识和计算机应用新技术。本书符合高职高专教育强调实践、动手能力的教学特点，适合作为高职高专院校各专业学生学习计算机应用基础的教材，也可以作为计算机等级考试一级MSOffice的培训教程和辅导用书。

《计算机应用基础（第3版）》介绍了计算机硬件和软件的基础知识、办公自动化软件常用功能、多媒体技术应用、通信与网络基础以及信息技术前沿知识，可满足高职高专院校计算机公共基础课教学的需要。信息技术的发展一日千里，《计算机应用基础（第3版）》在内容选取上更注重新时代信息技术的发展与应用，除了介绍常用的软件功能操作之外，更创造性地融入“云计算”“大数据”等新技术的简介及应用案例，使学生可以更加紧跟时代的步伐。
《计算机应用基础（第3版）》既可作为高职高专院校、应用型本科院校和普通高等院校计算机应用

　　《C语言程序设计（案例式教程）/“十三五”职业教育规划教材》为“十三五”职业教育规划教材。全书主要共9章，分别介绍了C语言程序设计基础、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、函数、数组、指针、结构体与共同体、位运算与文件，每章都给出了本章小结和课后习题。该书内容丰富、概念清晰，由浅人深，易于初学者理解和学习。每个知识点都配有典型例题进行强化，易于知识的深入理解与消化。
　　《C语言程序设计（案例式教程）/“十三五”职业教育规划教材》可作为高职高专院校相关专业C语言程序设

本书是一本专门介绍Flash动画制作的教材，全书由浅入深地介绍了运用Flash制作动画的具体方法和技巧。书中通过详细分析大量实例，可以帮助读者快速掌握使用Flash制作动画的技巧。本书共分13章，第1章对Flash进行了简单的概述，第2~5章重点介绍了主要的动画对象及其创建方法，第6章介绍了元件及其创建和管理方法，第7章介绍了如何为动画添加声音，第8~9章介绍了不同类型动画的创建方法，第10章介绍了组件、行为和模板的相关操作，第11章详细介绍了动作脚本编程的相关知识及操作，第12章介绍了测试、导

　　华中科技大学电子信息与通信学院基于FPGA平台的“微机原理与接口技术”课程教学改革已进行数载，作者在总结教学经验基础上，对《计算机组成原理与接口技术》进行了修订，以MIPS微处理器为背景，全面阐述了计算机组成原理与接口技术。
　　《计算机组成原理与接口技术：基于MIPS架构（第2版）/高等学校电子信息类专业系列教材》同时配有丰富的教学资源，适合作为“计算机组成原理”“微机原理与接口技术”等课程的教材，并可作为从事计算机应用技术的工程技术人员的参考用书。
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本书为“十二五”普通高等教育本科*规划教材。本书按照高等学校电子信息科学与工程类专业的教学要求编写，内容包括：绪论、误差与不确定度、信号发生器、时频测量、电压测量、时域测量、阻抗测量、频域测量、数据域测试、自动测试技术、环境监测与产品安全规范测试，共11章。每章均附有本章要点、思考题与习

本教材内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理、人工智能与职业发展。在内容的选取上，突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上最常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口，归纳相应创新应用平台的共性内容，选取与图像、语音、自然语言处理等相关的人工智能通用技能，并针对这些通用技能安排了相应的实训。本书精心设计了适用于高职层次学生的人工智能体验式实训，借助人工智能开放平台上的API（应用

本书首先介绍微型计算机的相关概念及嵌入式系统的应用，接着介绍Cortex M3微处理器架构及开发方法，介绍汇编语言及其程序设计。在开发应用方面，以STM32F103VET6为背景，介绍常见接口的原理及应用。根据高等工程教育对动手能力培养的要求，紧密结合学习平台，注重实验实践内容的编写，实验数量丰富。教材中与学习平台相关的实例代码均经过作者严格的仿真调试，读者可将它们加入到自己的工程项目中。

本书共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用； 核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务； 应用篇包括医药大数据案例分析。
本书可以作为高等院校大数据技术相关课程本科生教材，也可以作为大数据技术基础相关课程研究生教材，还可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。