现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控,零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策,各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。 《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大数据全面人才的教材。同类型的书籍中,内容大多是关于知识点的介绍以及案例,缺乏真实项目开发过程中各个时期所遇到的问题。而《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作
Office是现代公司日常办公不可或缺的工具,主要包括Word、Excel、PowerPoint等组件,被广泛应用于行政、人事、财务等领域。本书从实用的角度出发,结合实际案例,模拟真实的办公环境,介绍Office 2016的使用方法和操作技巧,旨在办公读者全面、系统的掌握Office在办公中的应用。
本书项目对编程环境要求不高,所以也适合以Visual Studio 2005、Visual Studio 2008,甚至Visual Studio 2012、Visual Studio 2015、Visual Studio 2017、Visual Studio 2019为集成开发环境的教学。本书配套丰富的立体化教学资源,以适应编程环境的变化。本书从实战的角度出发,设计了5个教学项目和1个实训项目。学习项目包括用户登录程序、四则运算计算器、客户问卷调查程序、酒店客房管理系统和基于三层架构的企业人事
《遥感技术基础与应用(第二版)》是一本全面、系统介绍遥感技术基本原理、技术方法和主要应用的基础教材。《遥感技术基础与应用(第二版)》主要内容包括绪论、遥感电磁辐射基础、传感器及其成像方式、遥感卫星及其运行特点、微波遥感、遥感图像处理、遥感图像的目视解译、遥感图像的计算机分类、遥感技术的应用。
本书分为基础篇、提高篇和实验篇。基础篇主要内容包括程序设计和C语言基础知识,以及顺序、选择和循环结构程序设计,使读者初步建立起利用C语言进行简单程序设计的思想,学会进行简单的程序设计;提高篇主要内容包括函数、编译预处理、数组等构造型数据类型、指针类型及对文件的操作,C语言模块化的编程思想及对数组、指针类型的应用,学会使用构造型数据类型和指针类型处理问题,学会对文件进行操作;实验篇共10个实验。所有程序在Visual C环境下调试通过。提供程序代码、课后习题指导和电子课件。
本教材的编写以《工业机器人操作与运维职业技能等级标准》为依据,围绕工业机器人的人才需求与岗位能力进行内容设计。内容包括工业机器人安全操作,工业机器人机械拆装,工业机器人安装,工业机器人外围系统安装,工业机器人系统设置,工业机器人运动模式测试,工业机器人坐标系标定,工业机器人程序备份与恢复,工业机器人搬运码垛样例程序调试与运行,工业机器人常规检查,工业机器人本体定期维护11个实训项目;FANUC工业机器人操作与维护,ABB工业机器人搬运码垛样例程序调试与运行,多品种物料搬运码垛系统安装与调试,KU
本书是《C语言程序设计》(第2版)(ISBN 978-7-121-37953-6)的配套教材,内容包括实验、主教材课后习题答案解析、部分实验答案解析。实验部分针对C语言的相关知识点,从简单到复杂,精心组织实验过程。每个实验大约需要2学时,实验练习从简单的示例开始,逐步提高难度。完成实验,也就掌握了重要知识点的内容。习题答案解析部分给出了主教材中全部习题的答案及必要的解析。部分实验答案解析之所以未给出全部答案,是希望读者可以通过独立思考、上机练习有效提高编程能力,因此,本书只包含部分“难题”答案。
本书围绕大数据采集,对采集技术的相关基础、技术原理、 Python实现技术、大数据挖掘与应用方法 进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术,并提供了27个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分,即概述、基础篇、技术与实现篇 、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述,首先指出了利用Python采集互联网大数据的重要性,介绍了 相关技术研究、技术体系、 Py t hon爬虫采集技术的合规性及应用现状等; 第二部分是基础篇,包括 Web服务器的应
《传感器与传感器技术(第四版)》系统地介绍了传感器的基本知识和基本特性、传感器的标定和校准方法以及应用技术,重点阐述了各类传感器(电阻应变式、电感式、电容式、压电式、磁电式、热电式、光电式、数字式、磁敏、气体、湿度传感器等)的组成结构及其转换原理、特性分析及其设计方法、测量电路及其信号调理,以及在日常生活和生产过程中的典型应用技术,并对其他现代新型传感器作了简要介绍。每章后面附有相当数量的思考题与习题,书末附有全部计算题参考答案。
本书基于Hadoop大数据平台,讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例,全面详细地讲述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive、Spark和Zookeeper等技术的相关知识;还详细介绍了Hadoop大数据集群环境配置与搭建、部署配置Hadoop HA模式等内容。本书具有较强的实用性和可操作性,语言精练,通俗易懂,操作步骤描述详尽,并配有大量操作图例。