知识图谱已在多个领域深耕多年,然而,现有的典型知识图谱主要是以实体及其属性和关系为研究核心,缺乏对事理逻辑这一重要人类知识的刻画。为了弥补这一不足,事理图谱应运而生,它能够揭示事件的演化规律和发展逻辑,刻画和记录人类行为活动。事理图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍事理图谱涉及的概念和关键技术,如事理图谱概述、事理知识表示、事件抽取、事件模式的自动归纳、事件关系抽取、事件表示学习、事件泛化及事理归纳、事理知识存储和检索、基于事理
《AI摄影绘画创作完全自学一本通》是一本专为初学者设计的AI摄影绘画自学教程,旨在帮助读者精通AI摄影绘画技术。本书从实战角度出发,详细解说了AI绘画的创作、优化和实战案例,同时安排了80多个针对性实例,并配有教学视频,让读者轻松掌握操作技巧。此外,本书还提供了丰富的素材文件和效果文件,涉及人像绘画、艺术绘画、游戏设计等多个行业。通过全面讲解AI摄影绘画的相关技巧,以及赠送15000多个AI绘画提示词,本书助力读者从新手入门到精通,让学习更高效。
《像摄影师一样调色》是一本专为摄影爱好者打造的后期调色指南。不同于市面上过于高深或片面的教程,本书注重实战与美学的结合,旨在帮助读者快速掌握调色精髓,发挥创作潜能。全书分为五章,从美学养成到后期技术养成,再到静物美食、生活扫街、不同影调的实战演练,内容循序渐进,既涵盖基础又触及进阶,满足不同层次读者的需求。本书强调,技术无高低之分,关键在于应用与场景。通过学习,读者将能用最少的时间和精力,掌握调色技能,实现预期效果,甚至踏上专业摄影之路。
本书重在引导读者体验真实的项目开发,围绕Spring Cloud Alibaba技术栈全面展开,兼顾相关技术的知识拓展,由浅入深,步步为营,对一个单体API项目进行拆解和微服务化,并从零到一落地一个功能完整、流程完善的微服务项目。本书的目标是让读者拥有完整且高质量的学习体验,远离“Hello World”项目,为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。本书分为13章。第1章主要介绍大型微服务架构实战项目,包括它的主要功能模块、从单体模式到前后端分离模式再到微服务架构模式的开发历程、微服务项目改
本书面向MATLAB的初、中级读者,在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例,可供读者进行实战练习。 根据内容的侧重点不同,全书分为4部分,共20章:第1~5章为基础部分,第6~11章为数学应用部分,第12~16章为工程应用部分,第17~20章为高级应用部分。另外,本书附赠专业应用部分的相关内容(以电子书形式呈现)。为了使读者能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中
本书是一本面向 Rust 后端开发人员的入门参考书,通过实际项目引导读者从 0 到 1 构建一个功能齐全的电子邮件通信API。本书涵盖了广泛的主题,包括 Rust 生态系统的利用、应用结构的设计、测试的编写、用户认证和授权、错误处理策略的实施、应用状态的观察,以及持续集成和部署管道的建立等。本书不仅介绍了具体的工具和库,还深入探讨了系统设计、可观测性和易操作性等重要概念,能够帮助读者掌握专业的开发方法。 本书适合初学者,是开启 Rust 开发之旅的理想起点,即使没有 Rust 或后端开发经验,相
想学好编程,就必须多实践,而做项目是最直接有效的实践方式。本书通过真实的企业项目开发流程,帮助读者从零开始构建完整的前后端全栈项目,涵盖需求分析、技术选型、方案设计、项目搭建、编码实现、项目优化到部署上线的全过程。作者鱼皮凭借丰富的项目经验,在教程中融入大量开发技巧,使读者在实践中不仅掌握技术,更提升解决问题的能力。无论您是项目初学者还是希望提升技术水平,本书都将为您提供切实的指导和宝贵的经验,助您在项目开发中游刃有余,成为独立开发的能手。
本书以Altera公司全新推出的Quartus Prime 18.1为设计平台,结合大量的实例来介绍基于Verilog HDL的FPGA/CPLD数字系统的设计方法。本书由浅入深地介绍了采用Quartus Prime 18.1进行数字系统开发的设计流程、设计思想和设计技巧。书中实例丰富,既有简单的数字逻辑电路实例、数字系统设计实例,也有复杂的数字控制系统设计实例。
《机器视觉检测与识别技术及应用:基于深度学习》致力于深入剖析机器视觉检测与识别技术的内在机理、实用策略及其多元化应用,旨在为读者搭建起一个坚实而全面的理论知识与实践经验的桥梁。内容涉猎广泛,既涵盖图像处理、特征提取、目标检测,又深入探索图像分割、人脸识别、物体识别等,从基础概念到高级算法,全面又深入。在深度解读各个主题的同时,本书注重理论与实践的紧密结合,相关章节均配以典型的案例分析,展示这些技术在现实场景中的具体应用。通过阅读本书,读者将深入理解机器视觉技术的运作原理,并学会如何将这些技
本书聚焦分布式网络化系统的高效协同控制问题,基于事件触发技术给出分布式预测控制器的设计和子系统协同方法,针对不同的控制需求对控制方法进行改进,实现系统控制性能、计算资源、通信资源的折中。本书提出了一种基于时间/事件混合触发的分布式模型预测控制(DMPC)方法,并对其可行性和稳定性进行了详细分析。本书所提的事件触发分布式模型预测控制方法具有独到的创新性和实用性,可应用于生产制造、智能电网、城市交通等领域,有助于实现大规模网络化系统的高效协同控制,为网络化系统智能控制提供理论和技术支撑。本书