"本书共25章，覆盖了软件安全基础、恶意代码机理分析、恶意代码样本分析与检测、软件漏洞分析，以及软件安全智能化分析5个领域。
软件安全基础部分的相关实验具体涉及磁盘结构与数据恢复、程序链接与执行过程分析、PE及ELF可执行文件结构剖析，旨在加强读者的软件安全基础，这对于读者后续理解恶意代码和软件漏洞的机理、分析与防护技术具有重要作用。
恶意代码机理分析部分具体包括Windows PE病毒、宏病毒与脚本病毒、网络木马机理分析、网络蠕虫、勒索病毒分析等，旨在加强读者对典型恶意代码机理的理

"本书主要讲解FusionOS的基础理论知识及其实践应用。本书共分为12章，从认识操作系统开始，介绍以下内容： 操作系统的定义、特性、分类及应用领域、FusionOS等； 操作系统的安装； 操作系统的基本设置与使用； 用户和组群管理； 进程和作业管理； 文件系统和磁盘管理； 搭建FTP服务器； 搭建Web服务器； 搭建邮件服务器； 搭建数据库服务器； 使用双机集群系统； FusionOS Shell编程。本书提供大量应用实例，除第1章，其他章后均附有习题。

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本书是国内首部系统介绍人工智能和数据科学在法律实践和法学研究中应用的书籍。本书整合了国内外前沿的业界实践和学术研究，是对该领域知识进行系统整理和提炼的最新研究成果，为读者呈现了一幅人工智能与数据科学在法律领域应用的全面图景。 本书特别注意将复杂的技术知识转化为易于阅读和理解的内容，避免了复杂的数学公式和技术术语。书中介绍了大量具体案例，如基于大数据的判决预测、法系分类，基于大语言模型的法律问答、文书生成等。这些案例形象地展示了法律人工智能的丰富应用场景，帮助读者创造性地思考AI时代下法律行业的挑

近年来国家对数据要素越来越重视，相关的法律政策陆续发布，这些法律政策的出台不仅引起了学术界对数据要素的高度重视，也推动了产业方对数据要素的广泛应用，更推动了数据资产入表的深入开展，使全民对数据要素的认识和应用提高到一个新台阶。 为方便广大读者学习、领悟和贯彻这些法律政策，本书组织了本领域相关重量级专家对相关法律政策进行解读，论述法律政策出台的背景及缘由，以及其指向及重点，为读者了解法律政策提供简明扼要的辅助，同时帮助从业者了解法律政策出台目的，引导从业者按照法律政策取向干事创业、取得实际成效。

数据治理是确保数据资产得到有效管理、利用和保护的一系列政策、流程和技术措施的综合。《数据治理：制度体系建设和数据价值提升》明确了数据治理的目标、策略和体系框架，详细阐述了数据治理的组织架构，为读者奠定了坚实的理论基础，为不同规模和组织结构的企业提供了参考。

本书深入探讨了图方法在文本挖掘领域的应用，强调了图模型在处理文本数据时对上下文和长距离语义依赖关系的捕捉能力。全书分为３部分，共８章，系统地介绍了基于图的文本挖掘技术，并通过多个自然语言处理任务(如短文本分类、虚假新闻检测、知识图谱表示学习等)展示了图方法的有效性。作者结合丰富的科研和项目经验，提出了创新的图模型和算法，旨在解决数据稀疏和复杂语义建模问题。

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本书采用全彩图解、情境导入的形式，通过生动有趣的案例，介绍了利用乐动掌控板和mPython编程平台进行物联网项目开发的思路及技巧。
本书共分智慧校园、智能家居、智慧交通、智慧农业四个主题，通过点亮物联网小灯、校门口测温、教室人数统计、噪声检测器，智能风扇、智能调光灯、智能之窗、智能安防，智慧交通灯、车辆计数管家、物联小车动起来、物联小车巧避障以及智能避光系统、温湿度通风、智能浇灌、聪明的蘑菇棚等，让读者从多角度感受万物互联的智能时代。全书以STEM教育为理念，提倡在玩中学，每个实例都按照“

在信息化和数字化飞速发展的今天，数据安全已成为企业运营的核心议题，数据作为生产要素在大规模的流动和使用过程中面临着新的挑战，区块链、人工智能技术的发展为数据安全防护提供了新的解决思路和方法。本书从数据安全的基本概念入手，深入分析了国内外数据安全形势，探讨了数据资产的生命周期安全管理，以及数据安全的关键技术手段，同时强调了数据安全的组织管理与政策法规的重要性。此外，书中还详细阐述了数据安全的应急响应与灾难恢复策略，并通过实战案例分析，提炼出数据安全防护的优秀实践，旨在为读者提供一套完整的数据安全防

本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景，将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合，阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践，并以医疗、政务及降碳等行业为例，详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系，以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程；其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康管理知识图谱的构建方法；最后介绍了主动式政务服务和降碳领域的智能数据治理平台的设计与实现，并在每一部