本书参考教育部非数学类专业数学基础课程教学指导委员会制定的非数学类专业线性代数课程教学基本要求，以及高等农林院校的特点，并结合编者5年来的教学体会以及教材使用者的信息反馈，对教材第一版进行了修订。
全书共七章，包括行列式，矩阵及其运算，线性方程组，向量组的线性相关性，特征值、特征向量及矩阵的对角化，二次型，线性空间与线性变换等。教材中的附录Ⅱ给出了线性代数的若干应用实例。
本书是高等农林院校非数学类各专业线性代数课程的通用教材，也可作为其他高等院校非数学类各专业学生、

本书为“十二五”普通高等教育本科***规划教材，内容深度与广度符合高等院校经济类、农林类、管理类等各专业的本科数学基础课程教学基本要求. 全书共9章，内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数微积分、微分方程与差分方程、无穷级数、高等数学实验. 每一节有习题，每章设置总习题(A)(B)两组, 书末附有习题答案与提示. 本书以二维码形式链接了知识点微课视频、习题精讲视频等视频资源和每章提升测试及解答、知识拓展或补充、数学家简介、综合试卷及解答、如何

本书是国家级一流本科课程“数学建模”的配套教材，全书对数学建模中使用广泛的各种数学模型进行了介绍，内容包括 MATLAB 与 LINGO 编程、趣味数学建模问题、优化模型、图论模型、离散模型、线性回归模型、微分方程模型、排队论模型、数据处理方法、指标合成方法及大量竞赛实战建模案例。本书不但对每个问题都建立了数学模型，而且配有 MATLAB 或 LINGO 完整的实现程序。此外，本书还提供讲解和演示程序的配套视频，十分便于读者学习。本书可作为本科生数学建模教材，也可供数学建模爱好者参考。

本书为公共基础课《高等数学》配套用书，供学生课后训练作业之用。本书是根据一线教师多年的教学实践经验编写的，目的是使学生课后的学习训练更加合理，更加规范，使每届学生都能经过精心设置高水平的作业训练，尽可能保证每届毕业生都是标准化高质量的人才。
考虑到以前每节课不同老师给学生布置的作业都各不相同随意，题多题少也看当时心情，在课后作业布置上不科学不够合理。基于此，作者编写了本作业册。内容为各课课后合理布置的作业。本作业册下册内容包括：多元函数微积分、无穷级数、常微分方程、线性代

本书内容: 现代社会, 数据已渗透到各类行业和各个领域, 对国家管理和人们的生活都发挥着越来越重要的作用。统计学就是对数据进行挖掘和运用, 从而得出重要且正确决策的方法论学科。可以说信息的收集、整理、分析都离不开统计学理论和方法的应用。本教材围绕应用型本科院校人才培养目标, 主要满足经济管理类学生学习需要; 阐述对社会经济信息进行搜集、整理、分析及预测的基本原理和方法。教材理论体系完整、注重案例教学、课后习题内容完备、充分考虑针对性和适应性、强调学生统计实践技能的培养。

时间序列分析是在工程技术领域和金融领域都有众多应用的理论和方法。随着我国的科技和经济发展，时间序列分析正变得越来越重要。 本书是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材，是“北京大学数学教学系列丛书”《应用时间序列分析》的第二版，较系统地讲授了应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用，目的是使学生对时间序列分析的内容和方法有基本的了解，能够用时间序列分析的基本方法处理简单的时间序列数据。全书共分十章，内容主要包括：时间序列的分解、平稳序列、线性平稳序列、ARMA模型、时间序列的预报、潜周期模型、条

本书讨论了单机排序问题、分批排序问题、成组加工排序问题、可控排序问题、可拒绝排序问题、若干供应链排序问题以及双代理排序问题的动态规划解法，并介绍了利用动态规划算法设计完全多项式时间近似方案(FPTAS)的应用成果。

随着计算机软件的发展，许多复杂的计算可以由计算机完成。本书讲述了运筹学的基础知识和相关算法，主要介绍了与运筹学问题求解密切相关的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB软件的使用方法。其主要内容包括运筹学实验软件简介及操作、线性规划实验、对偶理论与灵敏度分析实验、整数规划实验、运输问题与指派问题实验、目标规划实验、动态规划实验、图与网络分析实验、排队论实验和博弈论实验。本书提供配套教学课件及习题参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。

本书是专门为幂零李群上的非交换调和分析方向的研究生和青年教师编写的全英文学术专著，主要介绍从事一般二步幂零李群相关工作所需的基础知识、概念和原理，内容聚焦于一般二步幂零李群的几何分析、不可约酉表示的完整分类、傅里叶分析的相关性质、二阶次椭圆算子以及热核的刻画等。

本书从MATLAB基础语法讲起, 介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法, 实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识, 对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分, 包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第13-15章为实战部分, 以实际生活中的数学问题为例, 将前文介绍的各类科学计算