本书分为8章,共包含66个条目。本书首先讲解了调试策略(第1章)、调试方法(第2章)以及调试时所用的工具与技术(第3章),旨在帮助读者调试各类软件故障和系统故障。紧接着介绍了可应用于调试工作各阶段的技术,涵盖使用调试器(第4章)、编写程序(第5章)、编译软件(第6章)和运行系统(第7章)等阶段。本书最后一章(第8章)专注于介绍一些特定的调试工具和调试技术,这些工具和技术用于定位多线程和并发代码中那些棘手的bug。
本书主要介绍网络安全应急响应的法律法规和相关内容,并给出不同场景下的实战案例,旨在帮助读者全面了解网络安全应急响应的相关措施,掌握实用的应急响应技能和策略。本书共7章,先从网络安全应急响应相关的法律法规、事件分级和分类入手,然后介绍日志分析、流量分析、威胁情报分析和攻击溯源技术等基础技术,随后展示常见操作系统下的应急响应技术和应急响应分析高阶技术(如内存取证技术和样本分析技术),接着针对不同的网络安全事件(例如DDoS攻击、勒索病毒)分享应急响应策略和技巧,之后介绍常见应用组件应急响应
本书是一本专注于教授数码影像处理的权威指南。本书全面涵盖了AdobePhotoshop软件的高级应用技巧,帮助读者深入理解和掌握数字图像处理的专业水平。作者以清晰易懂的方式,介绍了图像调整、修复、合成和特效制作等方面的高级技术,同时提供了实际案例和实战经验,使读者能够灵活运用各种工具和功能。此外,书中深入讨论了色彩管理、图像优化以及印刷输出等专业领域,为读者提供了全面提升数字图像处理技能的机会。
本书共13章,分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇(第1-5章)介绍了数据挖掘的基本原理;实战篇(第6-12章)介绍了一些真实案例,通过深入浅出地剖析案例,使读者获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论;提高篇(第13章)介绍了一个去编程的TipDM大数据挖掘建模平台,向读者展示了平台流程化的思维,以使读者加深对数据挖掘流程的理解。读者在阅读过程中,应充分利用本书配套资源,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,快速理解相关知识与理论。
随着信息技术的快速发展,Excel作为一款功能强大的电子表格软件,已经被广泛应用于文秘与行政办公领域。Excel不仅可以帮助文秘人员和行政助理高效地处理数据、制作报表和统计图表,而且还可以自动化处理各种日常工作,从而节省时间和精力,提高工作效率。本书还创新地将ChatGPT引入到学习Excel行政与文秘技能教学中,其提问与使用方式同样适用于国内常用AI语言大模型,如百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型。本书先通过 ChatGPT认识和了解文秘与行政工作中的基础知识,再根据实际的
本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下,“Chatbot”和“对话式交互”的概念;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。
本书系统地讲解软件漏洞分析与利用所需的各类工具、理论技术和实战方法,主要涉及Windows和Android系统平台。全书内容根据不同的软件漏洞类型划分,如堆栈溢出、沙盒逃逸、类型混淆、UAF、内核漏洞等,同时针对流行的移动安全,加入Android平台的漏洞分析与利用。本书以精心挑选的经典漏洞为例,以分享漏洞的分析技巧和工具为主,对漏洞的成因及利用和修复方法进行详细讲解,旨在“授人以渔”。本书最大的特点是以经典漏洞作为实战案例来讲解,摒弃空头理论,几乎是“一本用调试器写出来的书”。本书适合计算机相
本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。
本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念,带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书共分为3篇,共10章,重点向读者讲解Excel图表模块的功能和使用方法,不仅为读者建立了系统化的知识框架,使其了解每个功能的使用逻辑和作用;还向读者说明了商务图表和科研图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧,帮助读者奠定图表制作的理论基础。
这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章,从LLM基础知识开始,通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始,分章深入介绍LangChain的6大模块,包括模型I/O、数据增强、链、记忆等,通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序,帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成,可拓宽LangChain的