本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,是教育部‐微软精品课程教学成果。本书以Intel 80x86指令系统和MASM 6.x为主体,共10章,分为基础和提高两部分。前5章为基础部分,以当前“汇编语言程序设计”课程的教学为目标,讲解16位基本整数指令及其汇编语言程序设计的知识,包括:汇编语言程序设计基础知识,8086指令详解,MASM伪指令和操作符,程序格式,程序结构及其设计方法。后5章为提高部分,介绍汇编语言程序设计的深入内容和实际应用知识,包括:32位80x86 CPU的整数指令系统
本书介绍以C++编程语言为基础的Qt图形界面编程,全书以两个实际项目为背景,共分为10个完整、独立的实训项目,按照完成一个独立的实际项目需要的知识点来组织每个实训内容,在实现功能递增的七个版本的计算器和两个版本的五子棋中不断深化,逐步引出面向Qt图形界面编程实践的问题和知识点。本书的第一个实训是实训准备,介绍Qt编程环境的搭建;第二个至第八个实训,围绕图形界面计算器的实现,在功能复杂度逐步提高、逐步深化中展开,通过七个完整、独立的计算器实训,使读者掌握Qt图形界面编程的窗体控件、布局、菜单、事件
本书是面向计算机及相关专业英语课程的教材,全面介绍和讲解了深刻影响着我们生活的信息技术,包括新科研成果、业界前沿课题和发展趋势,又有计算机文化典故和名人轶事。本书信息容量大,知识性强,注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各章内容均分为阅读与翻译、模拟写作、听与说三大部分;采用场景式教学和体验式学习相结合的方式,融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法。本书包含配套教学课件、MP3配音、课文翻译、习题解答,读者可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)
本书以TI公司的MSP430F5xx/6xx系列单片机为例,全面介绍MSP430单片机的原理及应用。全书分为10章。第1章为MSP430单片机概述;第2章介绍MSP430单片机软件工程开发基础;第3章介绍MSP430F5xx/6xx系列单片机的CPU与存储器;第4章介绍MSP430单片机的中断系统;第5章介绍MSP430单片机的时钟系统与低功耗结构;第6~8章介绍MSP430单片机的输入/输出模块、片内通信模块和片内控制模块,并给出各个模块的应用例程;第9章为MSP430单片机应用系统设计实例;
数据清洗是大数据领域不可缺少的环节,用来发现并纠正数据中可能存在的错误,针对数据审查过程中发现的错误值、缺失值、异常值、可疑数据,选用适当方法进行“清理”,使“脏”数据变为“干净”数据。本书共分为8章:第1章主要介绍数据清洗的概念、任务和流程,数据标准化概念及数据仓库技术等;第2章主要介绍Windows和类UNIX操作系统下的数据常规格式、数据编码及数据类型转换等;第3章介绍ETL概念、数据清洗的技术路线、ETL工具及ETL子系统等;第4章介绍Excel、Kettle、OpenRefin
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品课程教材和国家电工电子教学基地教材《数字逻辑与数字系统(第5版)》(书号:ISBN 978-7-121-32537-3)的配套教材。全书共分10章,内容包括:数字逻辑基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、半导体存储器、可编程逻辑器件、脉冲波形的产生与整形、数模转换和模数转换、数字系统分析与设计等。每章包含学习要点、教学要求、解题指导和习题解答4部分内容。本书可作为高等学校计算机、通信、电子、电气及自动化等专业的本科生“数字
本书主要介绍在生产、科研、生活等领域常用传感器及检测技术的工作原理、特性参数、选型、安装使用及调试等方面的知识。对测量技术的基本概念、误差理论、抗干扰技术、电磁兼容及计算机在检测系统中的应用也作了介绍。
本书较为全面地介绍了软件测试的相关理论和工具,内容翔实,可操作性强,简明易懂。本书从实用角度出发,重点培养学生解决实际问题的能力。 全书共11章,主要包括测试流程管理、测试需求分析、测试计划制订、测试用例编写、测试执行、测试缺陷提交、测试报告编写、测试团队建立、测试管理工具应用等内容。 本书以理论讲解、工具实训、项目实践三条线贯穿。读者通过学习可以理解相关的理论方法;通过工具实训掌握具体的操作方法;通过项目实践会应用所学的理论和工具。书中设计了6个工具实训任务、8个项目实践任务、若干理论练习题来
《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章,包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Python 程序开发的精髓,快速提高数据
《大数据系统运维》是大数据应用人才培养系列教材中的一册,讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务,包括配置管理、系统管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、应用变更管理、升级管理及服务资源管理,内容全面且翔实,兼具基础理论知识与运维实践经验,特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能,以保障大数据系统的稳定可靠运行,更好地支撑大数据的商业应用价值。本书具有很强的系统性和实践指导性,可以作为培养应用型人才的课程教材,也同样适合于有意从事IT系统运维工作的广大从业者