本书是为《信息基础（WPS版）》一书配套的上机实训指导。全书分为两部分。第一部分为“实训部分”，针对主教材各项目的内容，精选了35个实训，精心设计和安排了相应的上机实训内容，每个实训均采用“案例驱动”的思路来编写，给出了具体而翔实的实训目的、实训内容和参考步骤。第二部分为“习题部分”，针对主教材各任务的内容进行组织并作了适当拓展，同时根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》《全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲（2023年版）》和《全国计算机等级考试

"《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue 3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。
《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升

"本书理论和实践相结合，循序渐进地介绍关于OceanBase数据库的起源到商用的过程，重点对常用的使用场景做了较全面的介绍。全书共9章，分别介绍分布式数据库的发展历程、OceanBase集群技术架构、OceanBase集群规划与部署、OceanBase租户管理、OceanBase数据库连接与OBProxy管理、OceanBase存储引擎技术、OceanBase数据迁移、OceanBase集群管理与维护和OceanBase备份与恢复等知识，本书的示例均来自客户现场实践或自己测试。

本

本书通过编写Python程序控制开源智能硬件micro：bit内置的LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现POS机、石头剪刀布等游戏开发实践案例；通过安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。最后，通过“智能小区”案例将各种传感器进行集成，实现由门禁系统、监控系统和娱乐系统组成的智能小区。此外，本书还介绍了如何通过图形界面编写单人、双人、蓝牙游戏。如何通过图形界面编写对应的静态Python程序。

本书深入浅出地讲解了利用SpringCloudAlibaba框架开发分布式微服务系统的技术，详细阐述了各种组件的用法，包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件Gateway、消息驱动框架Stream和RocketMQ、链路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框

为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点，一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性，进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题，《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模

本书首先对工业物联网中时钟同步的重要性和相关研究进展进行简要介绍；然后详细介绍时钟同步基本模型，对影响时钟同步参数估计性能的主要因素——时延进行分析，并阐述典型的时钟同步方法；基于这些分析，对面向工业物联网的基于双向交互的校正式同步参数估计方法、多跳网络中的校正式同步参数估计方法、基于定时响应的免时间戳同步参数估计和基于免时间戳交互的时钟参数跟踪方法进行研究。

全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对 Linux OS 的 IO 知识进行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现进行深入的剖析。以此来借鉴。第三篇进行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。

内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛

本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。
导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需