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深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

本书的内容共包含八章。第一章分别从学术界、媒体、企业界、政府等多视角介绍人工智能当前火热的现状。第二章介绍了不同人群对人工智能提出的疑问，包括疑问论、怀疑论和恐惧论。第三章主要阐述了人工智能的基本概念，包括来自不同领域的各种不同的观点和看法。第四章提出了作者对人工智能的独特见解，包括人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器、智能等级模型等多种新概念和新观点。第五章提出广义人工智能和狭义人工智能的概念，将各种不同的人工智能概念统一在一个框架之下。第六章介绍了未来人工智能可能具备的能

本书详细解读《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T 25070—2019）中的通用要求部分，按照理论指导实践的原则，针对标准的具体内容，从安全需求分析、框架设计、标准解读、安全设计技术、安全性评估等方面对标准设计原则、思想及具体的安全条款进行剖析，并给出一些经典案例。 本书可供需要依据《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》开展信息系统安全设计的政府及企事业单位、系统运营使用单位、网络安全企业、网络安全服务机构等相关单位的IT从业人员和专业人士，需要对网络安全等级

本书在跟踪无线传感器网络和物联网通信技术发展与应用的基础上，根据学科、专业一体化建设和教学需要，结合在相关领域方向的研究与应用实践经验，深入分析无线传感器网络和物联网通信技术的基本原理及应用技术。本书共7章，主要介绍无线传感器网络的基本概念与体系结构、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络安全技术、物联网无线通信技术、物联网接入与互联技术；进而以车联网通信技术为典型对象，分析并讨论物联网与车辆交通领域的网络化、智能化融合技术。本书可作为高等院校物联网工程、电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术

C++，简单而强大，已经渗透到计算机领域的各个角落，甚至有很多中小学也开始引入C++编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过精心设计的漫画，生动而有趣地讲解C++编程知识。本书总计14章：第1章带领读者编写第一个C++程序，初探C++编程的乐趣；第2章讲解C++的语法基础，帮助读者建立坚实的编程基础；第3章深入研究C++中的基本数据类型，帮助读者更好地理解不同数据类型的特点和转换；第4章引导读者探索C++中的运算符，使读者能够进行各种数学和逻辑运算；第5章讲解判断语句，可提高程序的决

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PowerBI中的Charticulator插件为用户提供了生成视觉和图形的强大功能。对初学者来说，在Charticulator插件中有无数的设置和选项可以组合在一起，它被称为图表世界的DAX”。本书是介绍如何在PowerBIDesktop中使用Charticulator进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够亲手设计出PowerBI原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。第1-3章会带领读者熟悉Charticulator的界面，指导读者

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用户体验度量对有效提升产品质量至关重要。本书详尽地介绍如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效(正确率等)、可用性问题(频率和严重程度)、自我报告式的满意度及生理/行为数据(眼动追踪等)。相对第2版，本版不仅新增第8章“情感度量”，还引入许多新的度量指标，如AttrakDiff、Kano方法、Google的HEART框架、新的Bentley体验记分卡等，全面更新用户体验度量的相关案例。