本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的开头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连接、分析、学习三大部分深入讲解一些图算法和机器学习技术。

本书是为AI绘画爱好者精心编写的手册，旨在为读者提供全面的AI绘画教程。本书分为三篇。首先，基础篇介绍AI绘画的核心知识、关键概念及其发展历史，并讲解Midjourney的基本命令与参数使用。其次，在基础操作篇中，我们将详解如何在Midjourney上利用基本提示词和参数创作出简单主题的AI艺术作品。最后，进阶操作篇深入探讨AI绘画的高级技巧与商业应用，展现其商业价值，并探讨如何通过AI绘画开展副业，实现财富增值。

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己变现、提升工作效率等。书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例拆解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握AI使用技能，解决90%的工作、学习和生活难题。
“无指令，不AI”，本书从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。

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本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类)，覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化与回归、贝叶斯回归、高斯过程、k近邻、贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核PCA、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、

本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能力。

本书结合作者及其所在课题组多年从事高光谱遥感研究工作，全面梳理高光谱遥感观测-模型-应用体系，在全面介绍高光谱遥感的基本原理、星-空-地高光谱观测平台的基础上，系统阐述了高光谱遥感影像去噪、混合像元分解、像素分类和目标探测的前沿技术，并呈现了高光谱信息技术在传统自然资源监测、地质调查和前沿的深空探测、工业视觉和公共安全等领域的应用案例。

本书共5部分，内容包括：基础理论、图像视觉问答、视频视觉问答、视觉问答高级任务、总结与展望。

本书共十四章，通过介绍一个完整的实战项目，展示了物联网开发从设备到云端的整体流程。

本书共有14章，主要内容有HTML、CSS、XML解析、Tomcat、HTTP、Servlet、Thymeleaf、会话控制、JavaScript、Vue、AJAX、过滤器、监听器。