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机器翻译(MachineTranslation，MT)是指利用计算机实现从一种自然语言(称为源语言)到另一种自然语言(称为目标语言)的自动翻译的过程和技术，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)领域的重要应用和热点问题之一。本书从数据驱动的机器翻译角度介绍了统计机器翻译和神经机器翻译的基本模型和技术，机器翻译的评价方法及领域内相关会议。在此基础上，首先梳理了句法、语义等语言学知识在数据

本书是一本人工智能通识课程教材，系统阐述了多模态人工智能的基础理论、关键技术及应用场景，深入分析了多模态学习、多模态训练、多模态大模型、多模态理解、多模态检索、多模态生成、多模态推理、多模态交互、多模态安全与可信等核心技术，旨在提供一个清晰、全面的多模态人工智能的知识体系，帮助读者更好地理解和应用多模态人工智能技术。本书的出版有助于培养人工智能领域的科技人才，推动新质生产力发展，为建设科技强国提供支撑。

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本书共5章。其中，第1章从一条命令的执行开始，勾勒出Redis的数据存储原理和整体架构；第2章介绍了所有数据类型的实现原理和应用实战；第3章介绍了RDB快照、AOF、主从复制架构、哨兵集群和Redis Cluster的原理及使用方法；第4章介绍了Redis事务、内存管理、事件驱动、发布/订阅机制、客户端缓存和I/O多线程模型；第5章介绍了性能排查与解决问题的检查清单、使用规范、内存优化技巧、生产王者必备配置、缓存使用策略和分布式锁演进原理。

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RT-Thread是一个开源的嵌入式实时操作系统，专门设计用于嵌入式系统和物联网设备，是我国自主研发的一个嵌入式实时多线程操作系统。本书主要介绍RT-Thread开发技术，由浅入深地介绍了RT-Thread的基础知识、开发环境与工具、内核开发技术、设备驱动开发技术、文件系统开发技术、GUI开发技术和网络开发技术。本书边介绍理论知识边介绍开发技术，将理论学习和开发实践紧密结合起来，并给出了相关案例的完整代码，读者可以在代码的基础快速地进行二次开发。

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