Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？

将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音

《React.js+Node.js+MongoDB企业级全栈开发实践》系统介绍Web应用全栈开发技术，通过一个真实的企业项目，讲解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB进行全栈开发，帮助开发人员快速积累开发经验，全面掌握开发技巧。读完本书相当于真实参与一个完整的全栈项目开发。本书配套示例项目源代码。
《React.js+Node.js+MongoDB企业级全栈开发实践》共27章，内容包括开发环境的搭建、组件化的理解、主流前端框架的介绍、React组件和状态管理、Redu

本书主要介绍原型 Petri 网、知识 Petri 网、带有优先级的时间 Petri网，用于对有限状态并发系统控制流、安全多方计算协议、多处理器抢占式实时系统等在一定层级上的抽象建模，如刻画并发、选择、冲突、多方交互、多方认知过程、（抢占式）资源分配、事件的实时性约束等。本书介绍的计算树逻辑、知识计算树逻辑、时间计算树逻辑等可以用于规约这些系统所关注的设计需求，如无死锁、公平性、隐私性、可调度性、最坏执行时间等。本书重点介绍使用这些 Petri 网模型验证以上时序逻辑的算法。另外，本书介绍简化有

让计算机自动处理文字一直以来都是我们工作中的重要诉求，而文字的表现形式是多样的，目前，单纯使用自然语言处理技术已无法满足复杂的实际工作场景的需求。本书详细介绍了达观数据多年来在智能文本处理领域的实战经验，从核心技术、相关产品、行业场景案例等多角度出发，帮助读者全面理解智能文本处理技术的意义和价值。全书分为三大部分：第一部分介绍智能文本处理的基础知识、意义和相关核心技术；第二部分介绍智能文本处理项目实施经验以及在不同场景和产品中的应用；第三部分总结达观智能文本处理技术与不同行业场景的结合，供各行业

本书是全国计算机专业技术资格考试办公室编写的《系统集成项目管理工程师考试大纲》（2023年审定通过）。本书还包括人力资源和社会保障部、工业和信息化部的有关文件以及考试简介。
《系统集成项目管理工程师考试大纲》是针对全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级资格制定的。通过本考试的考生，可被用人单位择优聘任为工程师。

本书全面介绍了Cinema 4D各项核心技术及其实战应用，共12章。首先讲解了Cinema 4D的基础操作，然后讲解了多种建模技术，接着讲解了Cinema 4D的灯光、环境、摄像机、材质、纹理和渲染技术等，之后讲解了Octane Render的使用方法，最后通过16个商业实战案例讲解了海报设计、包装设计、插画设计、卡通角色与场景设计、产品渲染表现的技法。本书内容全面系统，适合平面设计师、电商设计师，以及使用Octane Render的设计师阅读。同时，本书也可以作为相关培训机构的教材。

本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。

本书是主要讲解如何用Photoshop处理图片和做商业设计的教程，核心内容包括抠图、修图、调色、合成和特效。 全书以案例为主导，这些案例均源自经验丰富的设计师、商业修图师，并由Adobe Photoshop产品专家根据读者的学习习惯进行优化、润色，力求给读者带来最佳的学习体验。讲解案例时注重从实际问题出发，先讲解决问题的思路，再讲如何通过Photoshop实现，这些问题是通过大量的实际调研总结出来的，很有代表性。 随书提供配套资源，包括书中案例所需要的素材文件和部分案例的PSD源文件，还包括配套

什么是 Stable Diffusion？简而言之，Stable Diffusion 是一款 AI 绘画工具。本书从零开始讲述了AI绘画的基本知识具体讲解Stable Diffusion这个开源绘画引擎工具的本地部署使用和各种基本技巧。内容包括Stable Diffusion 简介、Stable Diffusion 安装和配置、Stable Diffusion 基础功能、Stable Diffusion 高级技巧、Stable Diffusion 实战案例。

本书共有13章，分为三大部分，即概念、设计和实施。具体内容包括：第一部分（第1~5章）为全书提供了概念基础，涉及信息安全和隐私基础概述、威胁建模、对可识别威胁进行防御性缓解的通用战略、安全设计模式，以及使用标准的加密库来缓解常见的风险。第二部分（第6~7章）分别从设计者和审查员的角度讨论了如何使软件设计变得安全的指导，以及可以应用哪些技术来实现安全性。第三部分（第8~13章）涵盖了实施阶段的安全性，在有了一个安全的设计后，这一部分将会解释如何在不引入额外漏洞的情况下进行软件开发。