"《数据库系统原理》共9章，全面介绍了数据库系统基本原理以及应用技术，内容采用自顶向下的设计，先整体介绍数据库设计的方法和步骤，之后介绍相关的理论和技术。本书主要内容包括什么是数据库系统、设计数据库系统、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库实现、数据库查询与修改、提高数据库的性能、数据库的安全性和完整性等。
《数据库系统原理》内容循序渐进、深入浅出、概念清晰、结构合理，将数据库基本原理与应用实践相结合并配有适量的例题和习题，帮助读者从不同角度理解和掌握所学的知识，构建完整的知识体系。

本书共九章, 内容涵盖了云计算安全基础、身份和访问管理、计算安全管理、网络安全管理、数据安全管理、应用安全管理、密钥与证书管理、监控、日志收集和审计, 以及事件响应和恢复等多个方面。每章都深入浅出地讲解了相关的理论知识, 并结合AWS的实际操作进行了详细的示例演示, 使读者能够更好地理解和掌握公有云安全的实践技巧。虽然市场上有多家公有云供应商, 每家都有其独特的优势, 但由于篇幅所限, 本书的实践部分仅聚焦于AWS云。

"《MySQL数据库技术与应用》全面讲述了MySQL关系数据库管理系统的基本原理和技术。全书共分为14章，深入介绍了MySQL数据库管理系统的基本特点、安装和配置技术、Transact-SQL语言、安全性管理、数据库和数据库对象管理，以及索引、数据操纵、备份和恢复、数据完整性、PHP与MySQL数据库编程、MySQL数据库发展历程与展望等内容。
《MySQL数据库技术与应用》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例翔实。本书主要面向数据库初学者，适合作为高等院校相关专业的教材及数据

"本书以“计算思维”为切入点，着重培养学生利用计算机求解问题的实际能力。同时，引入人工智能、大数据、物联网、云计算和区块链等新技术，让学生在掌握计算机基础理论知识的同时，接触前沿技术，具备创新思维能力。
本书共10章，分别为计算文化与计算思维、计算机中的0和1、计算环境: 计算机是如何工作的、算法基础与典型算法、Python语言入门、基础语法与程序控制结构、Python函数与代码复用、计算机网络环境、数据管理与数据库、计算机前沿技术。
本书不仅介绍基础理论知识，更重要的是让学生在掌握

本书详细介绍了数字图像处理基本概念、基本原理与基本算法，内容包括数字图像处理概述、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像复原、图像分割和图像特征分析。本书根据编者近年来从事相关科研、教学实践经验，列举了大量Python计算机视觉图像处理编程实例，以帮助读者完成理论-实践一体化学习。本书可作为高等院校遥感科学与技术、计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程、医学影像技术、医学信息工程等专业大学本科学生专业基础课教材，也可作为计算机视觉及应用

本书讲述Python程序设计开发相关的基础知识。本书共10个单元，涵盖配置开发环境、Python基础语法、基本数据类型、组合数据类型、程序控制结构、函数与模块、文件和数据组织、Python标准库、第三方库和面向对象等内容。

无论你是云原生应用的开发者，还是正在向云原生架构迁移，本书都可以帮助你了解安全和可观测性的关键概念和最佳实践，以帮助你发挥云原生应用的力量。本书作者来自Tigera公司，带你全面了解全新的云原生方法，为运行在Kubernetes上的应用程序构建安全和可观测性。本书包括如下内容：为什么云原生应用需要安全和可观测性战略、以及覆盖的范围。安全和可观测性方法背后的关键概念。安全和可观测性战略的技术选择。如何在多个团队或角色之间分担安全责任。如何为多云和混合环境构建Kubernetes安全和可观

全书分为6章，内容包括：引言与背景、可扩展的分布式控制平面、高效的SDN网络虚拟化监视器、大规模广域SDN(WA-SDN)的通用控制器放置问题、低延时网络的准确高效的链路延时监测方法、结论和展望。

本书的目的是介绍几种经典的设计模式，并展示它们是如何支持TDD、DDD和事件驱动服务的。我们希望它能作为以Pythonic方式实现这些设计模式的一种参考，并且可以将其作为这一领域进一步研究的入门。我们围绕一个示例应用程序对设计模式进行探索，并逐章把整个设计模式构建起来。我们在工作中使用TDD，因此我们倾向于先列出所有的测试列表，随后进行内部实现。本书的主要内容有：领域模型和DDD；存储库、服务层和工作单元模式；有关测试和抽象的一些想法；事件驱动架构；命令查询职责分离；依赖注入。

分布式追踪是一种相互关联的日志记录，可以帮助你可视化运行中的分布式系统，以便做性能分析、在生产环境中调试，分析故障或其他问题的根本原因等。它使你能够准确地了解特定的服务在整体中发挥的作用，从而询问和回答有关服务和整个分布式系统性能的问题。本书的主要内容有：分布式追踪的问题，埋点的本质，开源的埋点处理：接口、库和框架，埋点的最佳实践，部署追踪，开销、成本、采样，新的可观测性计分卡，改善基线性能，恢复基线性能，我们实现目标了吗？单个请求之外，span之外，分布式追踪之外，上下文传播的未来，