本书从虚拟现实技术概述入手,针对虚拟现实系统的相关技术、虚拟现实技术的相关软件、全景技术进行了分析研究;另外对虚拟现实技术在艺术设计中的应用、在影视中的应用、在动漫游戏中的应用做了一定的介绍;还对虚拟现实技术在创新创业中的应用做了阐述。
游戏策划到底是什么?只是简单地改改数据、写写剧情吗?不是的,它是一项综合而又复杂的岗位。本书不适合那些具有一定游戏策划经验的人,也不适合想要深入学习游戏设计的开发者,但它可以帮助那些想要了解这个行业或刚刚进入这个行业的人,来系统地了解游戏策划这个职业。 本书共包含13章,第1~2章对游戏及游戏策划进行概述;第3章讲解了系统策划的相关知识;第4章讲解了数值策划的相关知识;第5章带领读者了解文案策划的工作内容;第6章带领读者了解战斗策划的工作内容;第7章展示了关卡策划的内容;第8章展示了技术策划的内
本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究:关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务,从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务,充分地利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质,提出适用于弹幕评论的语义分析模型。针对目标任务的信息缺陷,本书从多角度研究和设计对应的深度学习算法以提高信息挖掘的精度。
本书研究x86多媒体指令集扩展专利技术实现的思路、方法。MMX与之后的SSE、AVX等一系列x86多媒体扩展指令集使得处理器支持的紧缩数据的数据元素类型从整数扩展到单精度、双精度浮点数,宽度从8位扩展到16位、32位、64位、512位。本书第1章分析MMX指令集专利技术。第2~7章研究SSE、SSE2、SSE3、SSSE3、SSE4等专利技术。第8~11章研究AVX、AVX2和AVX-512等专利技术。
本书为计算机专业教师、课程设计者以及教育决策者提供了深入洞察和创新思路。本书主要内容系统阐述了计算机教学领域的信息化理念,旨在推动高校计算机课程与时俱进地整合先进技术和教学方法。深入探讨了在线学习平台、虚拟实验室、人工智能教育等信息技术在计算机课程中的应用。书中详细讨论了课程设计、教学资源开发以及学生评估的信息化策略,以提高计算机专业学生的综合素养。
本书基于ARM Cortex-A8内核的三星S5PV210 CPU,主要讲解ARM CPU开发的全套相关技术,包括ARM体系的背景知识、常规开发方式、ARM体系结构和汇编指令集。本书还基于X210开发板讲解了开发板的原理图、芯片的数据手册,以及开发板的刷机流程等,讲解了GPIO、LED、DDR、串口、定时器、看门狗、SD卡、NAND Flash、iNAND、I2C总线等ARM CPU常见外设的原理,并使用汇编和C语言编程进行了外设及代码重定位、时钟体系等的原理和功能的编程实践。
《一书读懂物联网》以物联网工程技术为核心内容,结合数据处理的流程和技术,介绍了物联网的基础知识、运行机制及工程实现。 《一书读懂物联网》分为6部分,总计16章,内容包括物联网基础、物联网的体系结构、物联网的应用、数据的感知、物体的辨识、嵌入式系统、局域连接性、广域传输与网络、物联网的通信协议、数据存储、数据分析与处理、物联网产品设计与工程实现、物联网系统设计与工程实现、物联网的标准化、物联网的安全性、物联网与人工智能等。 《一书读懂物联网》可作为从事物联网工程相关工作的入门读物,也可以作为计算机
本书以云计算为中心,对云计算及其相关技术、产品进行了详细的讲解。全书共9章,从云计算的概念及发展历程开始讲述,介绍了云计算的起源、发展历程、概念、云计算的分类及产品应用、分布式系统、硬件资源等相关知识,详细讲解了云计算中的虚拟化技术,包括计算虚拟化、网络和存储虚拟化、容器和桌面虚拟化等知识。最后还详细介绍了当前常用的云计算管理平台项目OpenStack,并通过讲解云计算应用开发案例,介绍了云平台在具体应用中的相关知识。本书从理论、实践两部分对云计算进行了细致的讲解,旨在帮助读者更好地了解、运用云
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍
本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特点,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中进行数据统计工作,以及各种格式数据的转换等;然后,讨论SQLite和MySQL数据库的应用,并介绍了如何