在本书中，著名软件工程师罗伯特·C. 马丁(Robert C. Martin，"鲍勃大叔")解释了如何以及为什么使用函数式编程为真实客户构建更好的系统。作者将Java中传统的面向对象编码结构与函数式语言所支持的编码结构进行了比较，确定了每种结构的最佳作用，并展示了如何在特定环境中明智地使用这些结构来构建更好的系统。

本书共12章，从逻辑上分为两篇。第一篇(第1-5章)详细介绍Go语言的高性能优势是如何实现的，包括经典的GMP调度模型、调度器的实现、垃圾回收原理，以及如何基于管道、锁等实现并发编程。第二篇(第6-12章)主要是7个项目实战，带领读者从零开始搭建高性能、高可用的Go服务，并让读者知道面对线上问题时如何调试、分析、解决。通过学习本书，读者对Go语言的核心——高并发会有深刻的认识，具备一定的Go并发编程经验，能够独立完成高性能、高可用Go服务的架构设计，并且能够基于一些工具进行Go线上问题

本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。

本书首先介绍了自动化专业学生创新能力培养相关的概念和理论。然后介绍了国内外大学生创新能力培养的现状、经验和不足，提出了自动化专业学生创新能力培养模式的构建路径。最后以作者所在学校为例，详细介绍了自动化专业学生创新能力培养的实践经验。

本书作者根据多年的从业经验，剖析用户的心理，在用户使用模式、为扫描进行设计、导航设计、主页布局、可用性测试等方面提出了许多观点，并给出了大量可用性设计的建议。

本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4-10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11-13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读此书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。

以大语言模型（或大型语言模型，本书简称大模型）为代表的生成式人工智能正在改变人类的学习、工作、生活，也在改变科普范式、改变科普创作模式。本书作者基于长期科普研究和实践的经验，又在近期的亲历和深度体验大模型基础上，将人工智能基本原理（知AI）、科普理论方法（知科普）、科普创作技巧（会创作）、与大模型对话技巧（会对话）等四者深度融合和精准对齐，聚焦于大模型在科普创作中的广泛而深度应用，成就了本书。    
全书内容包括三部分：第一部分介绍人工智能基本原理及其对人类的深远影响；第二部分介绍科

本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些？这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么？如何基于直播视频预测吸引粉丝效果？通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度，识别出12个吸引粉丝效果的影响变量，验证其重要性和显著性；构建出说服力的多模态测量方法，检验中介效应并可视化中介过程；为业界提供一个端到端（end-to-end）的吸引粉丝效果预测

本书在阐述基于Agent（智能体）的情感劝说型谈判基本概念的基础上，从信任、映射、决策和社会性四个方面，论述基于Agent的情感劝说型谈判的研究进展。通过建立模型和改进算法，探讨基于Agent的情感劝说型谈判依据信任、映射、决策和社会性的动态变化实现有效调整的途径。本书内容包含作者承担的国家自然科学基金面上项目“基于Agent的信任、映射和决策的情感劝说模型及其应用研究”的工作。