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"随着现代人工智能技术的迅速发展，其在医学领域中的应用也越来越广泛、越来越深入，Python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面得到了广泛的支持和应用。本书以医学应用案例的形式介绍了Python程序设计的基础知识及医学应用实践，其中，在Python程序设计的基础部分介绍了Python基本语法、数据类型、程序控制结构、函数、文件处理和异常处理等程序设计与开发知识，还介绍了Python开发环境、开发软件PyCharm和第三方库的安装与配置等；在医学应用实践部分介绍了用Python实现自然语

Elasticsearch是一款高性能的文档数据库，广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域，本书首先介绍了数据建模的通用设计原理，然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求，例如和设计模式有关的实现、注意事项，以及实践过程中的注意点等。
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本书讲述Neo4j是一款高性能的图数据库，作为图数据库的先驱，其广泛应用在金融风控、知识图谱、社交、政企关系和工业设计等领域。

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在本书中，Jim仔细地描述了软件方法、方法论和思维方式在他非凡的60年职业生涯中的演变。作为一个多产的作者，Jim从他个人和他一路上遇到的同行的经历，以及这些时期的技术创新和管理趋势的角度，引导我们了解敏捷开发的发展历程。通过阅读本书，读者可以了解敏捷实践如何演变为软件开发的支柱，进而学会持续交付客户价值、促进企业效益以及构建可持续发展的企业。

本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术，以及这些技术的应用，全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术，内容包括：Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理，后三章主要介绍深度学习技术，将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发，内容包括基于卷积神经网络CNN 模型的汉字识别、基于Faster RCNN 模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN 模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书

软件开发既需要理论和科学，也需要经验和手艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。Mark 的这本书主要关注的就是经验和手艺的部分。本书既详细讲解了 API 设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用而且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的 Git 提交记录。也就是说，读者可以按照作者的路径，一步一个脚印地重温整个开发过