本书共分8章：第1章主要介绍大模型机器发展现状，阐述提示词工程的重要性与意义，为后续部分奠定理论基础；第2-4章主要介绍了提示词基础、设计及优化与评估；第5章和第6章主要介绍了跨模态提示词的基本内容，包括文生图提示词与文生视频提示词以及未来面对的挑战与局限；第7章为实战案例，介绍了在各种应用案例中应该如何撰写提示词，才能让大语言模型生成符合人们需求的结果；第8章为附录。

本书从程序员的角度介绍了量子计算，是一本适合学生和从业人员阅读的入门书籍。书中使用基于Python和C++开发的开源代码库，用完整的数学推导和经典模拟代码解释了超过25种基本算法。在介绍了量子计算的基础知识后，作者着重讲解了一些基础量子算法和高效模拟它们的基础设施，包括量子隐形传态、超密编码、Bernstein-Vazirani算法和Deutsch-Jozsa算法。高级量子算法的介绍包括量子霸权实验、量子傅里叶变换、相位估计、Shor算法、Grover算法、量子计数、振幅放大、量子随机游走，以及

本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例，并且所有实例均附有完整的Python代码，方便读者学习和参考。全书分3个部分：第一部分讲内部组件，介绍的实例通常用于系统内部，如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等，这些都是很多系统中不可或缺的部分；第二部分讲外部应用，介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直接接触到的应用，如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页、地理位置等；第三部分讲数据结构，介绍的实例是一些使用Redis实现的常见数据结构，如先进先出队列、

本书以讯飞星火认知大模型为例，全面系统地阐述其基础知识、操作方法与技巧，以及相关实战案例。全书共分为12章，第1章为新手入门篇，为读者铺垫了讯飞星火认知大模型(以下简称讯飞星火)的基础知识；第2至第4章为基础操作篇，提供了讯飞星火的基础操作、对讯飞星火插件的探索以及讯飞星火指令集的详解；第5至第10章为应用实战篇，深入剖析了讯飞星火在办公自动化、编程辅助、创意绘画、专业设计、艺术摄影等多个维度的深度应用，并结合实际案例进行阐释；第11章-第12章为进阶拓展篇，一方面介绍了更多整合讯飞星

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍

"技术迭代加速的当下，软件测试成为质量保证必不可少的环节。《软件测试：探索式测试的设计思路与实践》深入探讨了软件质量的核心价值，从灵活的局部探索式测试到全面的全局探索式测试以及高效的混合探索式测试，作者精选了经过微软团队实证并经过时间检验的十多种方法与案例。此外，作为软件测试专家，作者还采用诙谐风趣的风格，针对如何规划和经营成功的职业生涯给出实用的建议，精选了多年来深受广大测试人员喜爱的精华文章合集。
《软件测试：探索式测试的设计思路与实践》特别针对测试人员、QA 专家、开发人员、团队、项

"本书的目的在于切实提高物联网行业人士的专业英语能力。
　　本书以物联网专业应用实际为依据，采集难度适中、覆盖面广的实用性和前瞻性材料组成单元。课文包括物联网简介、物联网体系结构、M2M、传输介质、物联网协议、物联网传感器、网络体系结构、网络拓扑、组网硬件、网络交换、无线传感器网络、无线网络、RFID、物联网开发平台、物联网安全、用于物联网的区块链技术、物联网数据分析及行业物联网。阅读材料包括物联网实际应用、物联网网络、物联网设备、因特网、路由器、物联网与智慧城市、NFC、物联网常用工具、

《数字绘画综合技法》以循序渐进的方式，充分结合实际案例，重点讲授了当前被业界广泛应用的十余种数字绘画技法。涵盖动画、电影、新媒体及出版等相关数字绘画的应用领域，涉及影视概念美术、分镜头、游戏美术绘制、风格类插画绘制等众多应用方向。全书既注重案例实际流程的直观演示，又注意反复强化数字绘画技法之间的相互联系，使得本书的知识结构非常紧凑。以传统绘画观念的数字化展现作为切入点，充分兼顾传统绘画与数字绘画的结合。深度挖掘数字绘画艺术创作的特性规律，引领读者不断开拓非线性的数字绘画创作意识分享了很多实用的经

本书是一本专为职场人士打造的实用手册，旨在通过128个实战案例、160分钟视频教程和180个素材效果，帮助读者提升工作效率和创造力。本书详细介绍了16款国内顶尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并额外推荐了10款工具，覆盖了从基础操作到高级应用的全方位技能，确保读者能够快速掌握并应用于实际工作中。书中不仅提供了工具的使用指南，还深入探讨了30个AI应用领域，如营销、设计、创作等，通过具体案例展示AI工具在不同领域的实际应用，使读者能够更深入地理解AI工具的潜力，从而在职场中实现效率和创

本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识(第1章)介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术(第2和3章)详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践(第4-10章)详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。