多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方
《DeepSeek 从入门到精通（微课视频版）提示词设计 多场景应用 工具深度融合》是一本系统讲解大模型 DeepSeek 应用方法的实用指南，内容涵盖从入门操作、提示词设计、本地与云端部署到上百种实际场景应用，以及AI 智能体设计，全面展示了 DeepSeek 在办公、写作、编程、教育、创意等领域的强大能力。全书结构清晰，配合丰富案例与实操技巧，帮助读者快速掌握与大模型高效交互的方法。本书最大特色在于实用性与前瞻性并重，既有提示
《交互设计创新方法与实践》以交互设计的创新理论方法为重点，配合设计实践案例的介绍，全面讲解了与交互设计领域相关的各方面知识，包括：交互设计学科的核心学习方向；用户体验、用户研究、信息设计、交互设计等分支方向的理论方法与案例分析；如何在具体情境中应用相应知识点的交互设计实践指导；进行学术研究、论文阅读与写作的方法；各个知识点的历史发展脉络、未来发展趋势及其可能性。全书共分8章，可以分成3部分。第一部分（第1章）是学科基础，系统地介绍了交互设计学科的基本概念、历史发展和入门知识。第
本书以服务稳定性建设与技术债务治理为主线，深度剖析 Java 服务全生命周期中的关键问题与解决方案，通过"问题诊断-治理框架-实践落地”的三层递进结构，构建了覆盖技术架构、资金安全、组织效能的完整技术治理体系。 本书总计7章。第1～2章从Java服务的常见线上问题切入，系统讲解针对内存泄漏、线程死锁、MySQL慢查询等疑难问题的5why原因分析法与根治方案，并且基于JVM内存模型与线程的原理，建立预防性优化机制，其中还讲解了"稳定性治理三维模型”（意识培养-能力建设-系统保障），并结合Prome
本书是基于人工智能生成内容（AIGC）技术撰写的实用指南，力求通过简洁明了的语言，以“案例+步骤”的方式详细介绍AIGC在各领域中的应用，使读者能够使用AIGC技术来提高自身工作效率、丰富生活及增强内容创作能力。 本书共6章。第1章介绍了AIGC的基本概念，向AIGC提问的技巧、方法，优化AI回答的指令，以及目前市面上的主流AIGC应用。第2章至第5章详细介绍了AIGC在生活、工作、娱乐、教育等领域中的应用，为读者提供了相关案例和操作方法。第6章介绍了AIGC在其他领域中的应用，
本书是一部全面且深入的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深入学习打下坚实基础。 入门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以开源 Java 漏洞靶
本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演进历程，深入剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件开发生命周期。此外，书中还对软件工程的未来进行了展望，探讨了多模态技术和 AGI（通用人工智能）等对软件研发的深远影响。本书
优化提示词是用好GPT的关键。本书基于GPT，讨论提示词的使用技巧和优化方法。本书不仅讨论如何让GPT不再胡说八道，如何用GPT解决各种问题，如何让GPT了解用户的需求，如何让GPT记忆力超群，还讲述如何应用GPT，如何让GPT自动运行，如何打造商业级别的GPT，如何辨别GPT生成的内容。 无论你是职场人士，还是在校大学生，通过阅读本书，都可以掌握用好GPT的关键，提升自己的工作或学习效率。
《After Effects动效制作技巧与案例教程》是一本介绍After Effects动效制作方法、技巧的实例型教程。《After Effects动效制作技巧与案例教程》共8章，第1章主要介绍After Effects的工作界面和基础操作，第2章主要介绍常用的表达式，第3~7章分别介绍移动与缩放动画、偏移与旋转动画、变形动画、时间节奏动画和特殊效果的制作方法，第8章主要通过实例介绍文字动效、Logo动效、UI动效、海报动效和提案动效的制作方法。
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。
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