本书系统介绍了基于agent的系统仿真,并使用仿真软件NetLogo进行实践,通过大量的案例,使读者全面学习和快速掌握基于agent的建模技术。
本书采用机器学习方法,较少关注语言细节,在统一的框架下为自然语言处理开发了基本的数学和深度学习模型,并根据其机器学习性质系统地组织NLP问题,包括分类、序列标记和序列到序列的问题。本书所涵盖的主题包括:统计机器学习和深度学习模型,文本分类和结构化预测模型,生成和判别模型,带有潜在变量的有监督模型和无监督模型。
内容简介权限提升一直是渗透测试流程种比较重要的一环,想要成为权限提升领域的专家吗?那就来看看这本《权限提升技术:攻防实战与技巧》吧!系统性、实战性、技巧性、工程性,一应俱全。内容结构严谨,涵盖Windows和Linux系统下的提权方法,为你构建了完整的学习路径;理论知识和实践操作并重,每一章都有详细的演示,让你不仅理解更深刻,实战能力也得以提升。不同环境下的提权需求?别担心,书中介绍了多种实用技巧和方法,让你随时应对。从渗透测试的角度出发,为网络安全从业人员和渗透测试工程师提供实际工作所需的技术
了解过计算技术在历史上的一步步演化,体验过身边那些融入生活点滴的计算技术,那么在未来的科幻世界中,计算技术会以什么样的形态出现在我们身边,并让我们的生活进一步改变呢?本书由计算机领域的科学家和科幻作家携手打造,为读者描绘一个未来世界,看看在那里,计算技术会发展成什么样子。 本书适合对计算技术未来发展趋势和科幻文学感兴趣的读者。
本套丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分为三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。本书为该套丛书的第三卷:序列与自然语言处理。主要介绍了循环神经网络(RNN、GRU和LSTM)和一维卷积;Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码、和位置编码;Transformer、层归一化、和视觉Transformer(ViT);BERT、GPT-2、单词嵌入、和HuggingFace库等内容。
本书主要包含三部分:第一部分(第1-6章)为读者介绍Django的用途与特点、设计理念以及Django开发所依赖的知识体系;同时,通过一个Web项目对Django开发流程进行快速体验。第二部分(第7-15章)与读者一起完成一个安全资讯网站的主体开发,使读者能够更加深入地了解Django在Web项目开发中高效率、易扩展的优点,以及在Web项目的整体开发中所起到的作用。同时,能够让读者更全面地了解Django开发的细节与技巧。
本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景,涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的,分别给出初始项目及应用,并讨论了这些范式的优势和局限性。第三部分在贝叶斯的背景下,将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来,zui后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。本书适合对人工智能、计
全书共15章,第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python;第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装;第3章讲解编程的常识,包括io、文件系统、编码格式等;第4章介绍Excel和text文本的读写;第5章介绍数据处理神器-pandas;第6章介绍python的编程调试;从第7章开始进入数据分析的范畴,第7章介绍进行数据预处理;第8章介绍数据分析的常见问题和方法;第9章介绍在python中如何寻找异常值;第10章介绍相关和回归;第11章介绍聚类技术;第
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作,包含数据架构的原理、方法和实践。本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容;第1部分 架构基础主要包含1个章节1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成以及框架3.数据存储 数据架构落地中常见的存储选型以及实用场景4.数据调
本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件,并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配,首先启用术语重写系统,然后通过合一展示类型推理的实现。第5章探讨解释和编译。第6章展示如何构造分层数据和分层程序的系统,并用各种元数据注释其中的数据项。第7章引入传播这一概念来摆脱计算机语言的面向表达式范式。