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本书主要把握计算机科学与技术的发展趋势，熟悉人工智能的前沿知识和研究热点。本书从人工智能的概述出发，介绍了人工智能研究领域的基础知识，与此同时，对人工智能领域的核心算法--机器学习技术展开详细介绍，让读者掌握对相关技术的算法创新以及工程实践等。该教材紧密联系计算机学科中的人工智能前沿内容和所涉及的项目实践技术，读者通过该课程的学习能够了解基本的人工智能新技术和实际问题求解的创新方法。 全书兼具理论性、资料性和实践性。

本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南，系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。
全书共7章：AI创作时代已来、拥有你的智能创作助手AI工具的选择、掌握与AI创作助手沟通的技巧
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剪辑视频。其中第2～7章是本书的核心内容，深入浅出地展示了AI提示词技巧与应用，以及AI工具的强大功能，
并结合实际案例，提供了大量实用的技巧和方法，

数据分析是对业务数据的理解和分析，因此数据分析不仅仅是要掌握的工具和技能， 也要了解具体的业务活动，同时也要有数据分析的逻辑思维。本书共 8 章，结合大量来自企业的实际案例，详细介绍数据的采集与加工处理、数据合并与汇总计算、数据挖掘与动态分析、制作个性化分析报表、数据可视化等，最后介绍几个人力资源数据分析和财务数据分析的实 际案例，以图文和视频的形式，讲解 Excel 数据分析的思维及灵活运用技能和实战。
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节点的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节点、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait

本书以目前流行的大语言模型ChatGPT为基础，用丰富的案例演示ChatGPT在软件测试中的赋能作用。本书主要介绍如何用ChatGPT生成需求规格说明书、测试计划、功能测试用例、自动化测试用例、接口测试用例、测试数据和性能测试用例，以及?ChatGPT?在分析测试结果、辅助?CI（Continuous Integration，持续集成）、生成测试总结报告和职业发展中的应用等。

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本书由浅入深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具入手，逐步深入到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合开源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。

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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分，第一个部分为Python数据可视化基础：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二个部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战篇：以4个完

内容简介： AI技术突飞猛进，智能革命风起云涌，正在将人类社会推进到全新的智能社会。在以机器人劳动、智能治理、加速、后真相等为重要特征的智能社会中，人类既能享受到物质极大丰富的富裕生活，同时也面临着诸多科技风险和社会风险。关于AI的各种问题不仅为越来越多的人所困惑、思考，亦成为试图把握时代精神的当代人不可能绕开的问题。 《智能革命后的世界：AI技术与人类社会的命运》运用跨学科的理论、方法、观点和案例，深刻剖析了当前智能革命发展的趋势，并用通俗易懂、简洁明快的语言对智能革命后的世界进行总体把

"本书以项目导向、任务驱动方式组织内容，将知识传授和能力培养有机地组合在一起。本书共9个项目，内容包括Web安全实验环境搭建、文件上传漏洞、SQL注入漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、XSS漏洞、SSRF漏洞、XXE漏洞和反序列化漏洞等原理及防御方式。书中的内容是从企业大量实际案例中筛选出来的典型任务，应用性、针对性和可操作性较强，侧重“做中学，学中做”，旨在帮助读者在较短的时间内掌握常见的Web安全漏洞以及防御方式。
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