本书共分为三篇，分别是基础篇、案例篇、项目篇，其中基础篇16章、案例篇10章、项目篇2章。从学Spring、Spring MVC和Spring Boot到用Spring、Spring MVC和Spring Boot的角度出发，帮助读者快速掌握基础知识的同时，引导读者如何使用它们开发应用程序。

机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造 k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、最大熵模型、决策树模型、感知机模型、支持向量

本书既可作为实践教程单独使用，也可作为与《大学计算机》(郭风，宋燕星)教材配套的实践教程，旨在辅助教师实践教学并指导学生更好地完成大学计算机课程的实验，提高上机操作的课堂效率。学生通过学习案例和完成实验，将具备计算机基本应用能力。书中绝大部分实验样例都源自实际问题，并经过整理和组织，能更好地指导实际应用。 全书共8章，内容包括计算机基础知识、Windows 11操作系统、Office 2019常用办公软件、计算机网络应用基础、计算机信息安全和多媒体制作。以案例为基础，引导学生快速掌握各种软件的

《高质量需求（英文限量版）》从软件需求领域中萃取出20 个核心的实践，覆盖需求过程六大环节：需求的计划、启发、分析、规范、验证和管理节。本书可以帮助团队在短时间内了解和发现更精准的需求，通过充分的沟通和协作来得到更好的解决方案，以更有利于实现持续价值交付的顺序实现更有价值的功能，让业务得以持续和增长。 《高质量需求（英文限量版）》尤其适合商业分析师、需求工程师、产品经理、产品负责人和开发人员阅读和参考，可以帮助他们合力打造出可持续增长的业务。

本书较为系统地讲解了如何运用Midjourney这款杰出的AI绘画工具。从初学者到专业人士，通过深入浅出的方法，全方位探讨了Midjourney在兴趣爱好、艺术创作、商业应用等方面的理论基础与实际操作。读者不论背景如何，都可以通过本书，找到用Midjourney将想法转化为艺术图像的途径。

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本书提供了300个Java案例，针对经典算法，基于相关的数据结构，将问题描述、问题示例、代码实现及运行结果相结合进行讲解。

"本书采用大项目分解小案例的设计思路，将 “图书超市收银管理系统”项目分别为九个小案例，项目贯穿整个教学过程，通过项目讲解C语言课程全部知识点。全书内容涵盖C语言基本语法，以实际任务实现为落脚点，通过任务描述，让学生了解任务需求；然后学习相关知识，掌握基础语法；通过任务实现，实现学以致用；最后通过项目实战，提高学生编程能力和分析问题、解决问题的能力。全书实践“理实一体化”教学理念，通过程序设计，培养学生软件工程专业的基本理论素养；通过小型项目的设计与编程开发，增强对编程和问题求解的基本体验。

本书共分为8章。第1、2章介绍了Spring Boot2.3开发基础，包括环境搭建、依赖引入和基础Spring Boot应用构建。第3-6章是Spring Boot的融合阶段，介绍了Spring Boot搭建Web项目、操作数据库、使用缓存、整合安全框架、结合消息服务等，这些都是日常开发中的常用内容，读者经过该阶段的学习可以熟练地运用Spring Boot进行敏捷开发。第7、8章是Spring Boot的实战阶段，该阶段有助于使读者对Spring Boot的运用更加熟练，从而掌握实际项

本书根据网页设计与制作的基础语法逻辑进行编写，理论与实务相结合，力求帮助网页设计与制作零基础的读者从入门走向精通。全书共8章，包括浏览器与网页基础、网页文本处理、常用的网页标记、CSS基础、CSS布局属性、设计复杂的布局、JavaScript基础、基于对象的JavaScript编程等内容。 为了方便教师教学，本书提供丰富的教学资源，包括PPT课件、电子教案、教学大纲、课后习题答案、上机实验源代码、实训案例源代码等。如有需要，用书教师请登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）获取相关教

教学大纲部分确定了课程的性质、目的和教学要求，分解阐述了各章节的教学内容，突出了重点和难度，对课时分配做了相关建议。章节习题部分根据章节特点设置了选择题、程序填空题、程序改错题和程序设计题，题型借鉴了全国计算机等级考试，可供学生在每章学习结束后复习，以巩固上课所学内容，也可作为参加全国计算机等级考试二级C语种的练习内容。实验指导部分对顺序结构、控制结构、函数、数组、指针、字符串、结构体、链表均提供了相应的实验练习。每次实验包括了实验目的、实验要求、实验步骤与内容、实验注意事项、思考题等