本书按照软件功能以及实际应用进行划分，每一章的实例在编排上循序渐进，其中既有打基础、筑根基的部分，又不乏综合创新的例子。其特点是把PhotoshopCC2021的知识点融入到实例中，读者将从中学到PhotoshopCC2021基础应用、平面广告设计中常用字体的表现、图像处理技术点拨、数码照片处理、婚纱照片的处理、制作广告海报、手绘插画技法精研、VI设计、移动UI界面设计、淘宝网店设计、卡片设计、效果图后期处理设计点拨、室内大厅效果图、室外建筑后期处理等的制作方法，并赠送了制作自然纹理背

本书的主要内容有：理解代码是如何退化的，以及为什么一些退化是不可避免的。在重构之前，量化和评定你的代码状态。起草一个具有战略里程碑且精心设计的执行计划。赢得领导层的支持。建立和协调一个最z适合项目的团队。在团队内外进行高效沟通。正确使用重构的最z佳实践。

本书针对缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测算法模型多且检测成本高、缺陷类型繁多且检测场景复杂等问题提出了基于深度学习的技术解决方案，采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等最前沿的深度学习技术建立了完善的缺陷样本数据集，提高了缺陷检测的精度，并且对不同种类的缺陷检测快速地训练新模型。最后还介绍了一个多类型表面缺陷智能视觉检测Web在线系统。

编写本书的目的是使读者可以在最z短时间内掌握Excel 数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序，每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10 章，每天学习一章，10 天就能学会Excel 中的大多数数据分析工具的用法和技巧。
本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Excel 中的数据分析工具的功能和特点、导入外部数据和输入不同类型的数据、修复有问题的数据、设置数据格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、公式和函数基础知识、提取和格式化文本、汇总

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。本书

Linux是目前最流行的操作系统之一，而Ubuntu是众多Linux发行版中的佼佼者。它以开源、稳定和广泛的社区支持等特点，被广泛用于桌面系统、服务器和二次开发的生产环境。《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》使用Ubuntu 22.04 LTS版本，通过由浅入深、循序渐进的方式讲解Ubuntu系统管理与运维技能。
《Ubuntu Linux系统管理与运维实战》共分13章，内容包括了解Ubuntu、安装Ubuntu、桌面环境、文件系统基础知识、文件和目录管理、用户和权限管

本书由两位拥有数十年计算机研究和创新经验的专家联手打造，是一本为对计算机有浓厚兴趣的读者倾情奉献的百科全书，从古代算盘到人工智能和社交媒体，它能帮助读者深入了解与现代生活息息相关的计算机。古代用作保存记录的设备是什么？它与如今的计算机技术有什么关系？未来的计算机又会发展成什么样子？本书用250个极具里程碑意义的发明、出版物和活动，为读者揭示了计算机科学的发展线索。

本书依据大学计算机专业408考研统考真题试卷进行编写，内容包括:
数据结构、组成原理、操作系统、计算机网络四部分，上册按照 09-14年，按照考点分类总结考点和真题，并针对每一个具体的考点，作者精选了统考408真题和自命题真题来讲解这部分考点该如何运用，全面梳理了考试中的高频核心考点，实现了考点和考题的完美对应。对于一些常考的题目，根据真题命题风格设置了专题练习。下册按照15-23年真题解析（夹真题试卷小册子），按照试卷顺序逐年梳理考试试题，全面涵盖了408考试试题内容。"

本书以群体智能与智能网联的应用为牵引，通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言，原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容；算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法；应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。

全书分为3篇：1.第1篇首先会详细讲解存储引擎的全貌，让读者能对存储引擎有一个整体的思维框架，介绍存储引擎的两大分支：基于b+树的存储引擎、基于lsm派系的存储引擎，其次对存储引擎部分涉及的一些数据结构、存储介质等概念做一个简要的介绍，为后面内容的深入学习做铺垫。2.第二篇主要介绍基于b+树的存储引擎，在理论部分重点回答为什么选择b+树做存储引擎索引结构、b+树存储引擎解决哪些问题以及如何解决。在实践部分选择开源社区中比较有名的boltdb存储引擎项目来讲解其内部核心源码的实现细节。3.第三篇主