本书在简要介绍数据分析的统计学基础后，结合实例阐释线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类分析、主成分分析、关联规则挖掘等常用算法的原理与应用，并通过覆盖诸多业务场景的案例，如零售超市业绩评估、广告营销渠道分析、网约车运营分析、网站改版分析等，呈现数据分析的思路与方法。最后，本书还探索了ChatGPT在数据分析中的应用。
无论是数据分析初学者、数据营销分析人员、数据产品经理，还是数据科学相关专业学生，都可通过本书了解并学习实用的数据分析知识和技能。

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书中分两条线进行讲解。
一条技巧线：介绍了Midjourney的绘画入门、优化提示、基本参数、高级设置、摄影指令、构图指令、细节指令、风格指令和出图指令等绘画技巧。
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本书主要分为三个部分。第一部分，主要讲解Python的基础知识点。第二部分，结合编程思维将知识串联起来在探究活动中练习和实践，巩固Python基础知识，提升编程思维能力。第三部分，以解决问题实战为主线，串联编程思维，从整体视角上思考问题，使用Python从0到1，完整解决多个问题，从而掌握解决编程问题的基本思路，学会举一反三，增强理解和运用Python的能力。

本书综合阐述了软件测试的基础知识和方法，主要分为三个部分。第一部分介绍软件测试的数学背景，包括集合论、图论、函数、命题逻辑等内容。第二部分讨论如何进行单元测试，包括边界值测试、等价类测试、基于决策表的测试、基于代码的测试和面向对象的测试等内容。第三部分探讨单元测试之外的测试方法，包括基于生命周期的测试、集成测试、系统测试、基于模型的测试等内容。本书做到了理论与实践的有效结合，反映了软件测试和开发的新进展和新变化。

本书涵盖了多个绘画知识专题及AI绘画应用案例：从Midjourney和StableDiffusion两款AI绘画工具的入门操作，到垫图方法、风格化实操演示、模型使用技巧、插件使用方法等进阶技术，以及定制写真、商业LOGO、艺术字、艺术二维码、电商海报产品图等应用案例的全流程操作，包括了从基础应用到实战项目的常用方法和技巧。通过这些知识内容，帮助读者解决在艺术设计领域的创造力、工作效率等核心问题，实现从小白到AI绘画创作大师的质变。

本书主要针对那些需要应用用户界面和交互设计准则的软件设计与开发专业人员，以及交互设计师、用户界面设计师、用户体验设计师、硬件产品设计师，还包括那些经常做可用性测试和评估的人员，他们在分析观察到的使用问题或者评估软件时，经常会参考设计以启发思考。在本书中，畅销书作者JeffJohnson为设计人员提供了足够的感知和认知心理学背景知识。有了这些知识，用户界面设计准则就不再只是一系列需要遵循的规则，而变得有了直观的意义。

本书的主要内容为HTML/CSS的相关技术，包含了基础标签、智能表单和语义化标签等，同时还讲解了CSS选择器、文本修饰、图片修饰、浮动、溢出、经典盒模型与弹性盒模型、伪元素等，除PC端布局外还讲解了针对移动端的网页适配。

本书详细阐述通过故事可视化来使业务流程和领域知识具象化的方法，以确保团队每个人都能理解业务流程中的角色、活动和工作对象，一起用简单的象形符号捕捉洞见，展示工作成果并征求意见，直至达成一致，从而高效协作并敏捷地构建领域驱动的软件。

本书旨在帮助读者快速上手创建Dash应用程序，实现数据可视化。本书第一部分针对初学者，简要介绍Python、PyCharm、pandas当中与构建Dash应用程序相关的知识。第二部分循序渐进地讲解如何使用基于社交媒体收集的数据创建简单的Dash仪表板程序；如何使用世界银行全球数据集创建具有更复杂页面布局的仪表板应用程序，并实现与API实时交互检索数据；如何通过财富仪表板应用程序，构建和调试更复杂的Dash应用程序；以及如何使用Dash探索机器学习算法原理，并进行可视化呈现。