本书介绍了算法设计的五个主要原则:分治法、贪婪算法、稀疏、动态程序设计和穷举搜索。让学生、教师、研究人员和专业人员更好地了解一个好的算法是如何组成的，以及如何用纯函数的形式表达这些算法。

本书是游戏设计行业的专业书籍，在第一版的基础上，修改了一些引用的例子，使用更近期的产品和实例，讲述了游戏设计的方方面面。以更系统化的方式重编书稿中的内容，让知识点的脉络更清晰，让使用方式和范围更清晰易懂。从基础的玩法和难度设计(包括"热刺激”"冷策略”两类)，到利用人类的情绪去设计使他们产生一些行为，再到如何规划整体的产品内容而使用户沉迷于其中，以及付费和总体成长的设计思路。本书探讨了创造体验和情绪最本质的思路，以及由这些思路引导出来的设计方法;探讨了许多实际游戏设计过程中会出现的问题，以及解决

因为AI人工智能绘画时代的到来，未来人人都会是AI绘画师，好比现在抖音短视频全民化，深深渗透到人们的生活与工作中。 那AI绘画具体如何操作呢？如何精准描述脚本文案？又运用哪些平台或软件进行绘制呢？哪些领域或案例受AI绘画影响最大呢？ 本书从【AI绘画入门】、【脚本文案】、【绘制实战】、【专题案例】四大篇展开，总共12章主题内容，帮助大家学会用文字进行AI绘画。 其中，【AI绘画入门】包括AI绘画的简要介绍、AI绘画所需的脚本工具和出图工具；【脚本文案】包括运用ChatGPT这个工具生成初级

从生成式AI的横空出世到智能驾驶的加速落地，从数字游民的崛起到传统岗位的颠覆，技术正以惊人的速度重塑我们的工作、生活乃至思维方式。面对这场百年一遇的生产力革命，个体该如何自洽？企业又该如何在变革中抓住机遇，避免被时代淘汰？

本书从六大核心维度数字时代、数字技术、数字经济、数字创新、数字化转型及数字未来系统剖析数字化浪潮的发展逻辑。不仅揭示了AI大模型、智能驾驶等技术如何重构社会运行规则，更深入探讨了数字化生存的诸多议题：如何用AI工具提升竞争力？被技术替代的焦虑如何化解？从"

了解计算机软硬件的工作原理可以为理解复杂代码打下坚实的基础，从而提升对代码的控制力。本书围绕如何将高级语言代码翻译成汇编语言、操作系统硬件资源管理、数据的编码、硬件的十进制数据处理、程序代码和机器代码等主题，解释了现代计算机的工作原理；从内存组织、二进制逻辑和数据类型等基本概念开始，逐步探讨它们在汇编语言层面的实现方式。全书共21章，涵盖了数据存储、逻辑门和晶体管、中央处理器、汇编和机器代码、数据结构、面向对象编程等内容。

本书适合作为高等院校计算机组成原理相关课程的

本书以实际应用为写作目的，围绕UI设计的相关知识和操作技能进行介绍，全书共8章，遵循由浅入深、从理论到实践的原则，依次介绍UI设计入门知识、UI设计应用解析、UI设计中素材的处理、UI控件和组件、UI中的图标设计、移动端APP界面设计、PC端网页界面设计及应用软件界面设计，以帮助读者对知识进行更好的吸收，并达到学以致用的目的。本书附赠在线UI交互设计的知识内容。

本书结构合理、图文并茂，用语通俗、易教易学，不仅适合作为各类院校UI设计相关专业学生的教材或辅导用书，还适

本书是一本探讨将大语言模型（简称大模型）技术应用于游戏开发的实用指南。本书共10章，主要内容如下：第1章介绍游戏开发的各个阶段，包括策划、美术、程序、音频设计、测试和发布，并介绍大模型的特点及大模型技术在游戏中的应用；第2章深入探讨大模型技术在游戏策划中的应用，如故事创作、任务和关卡设计、玩法创新与平衡性测试等，展示如何利用大模型技术提升游戏内容的丰富性和玩家的个性化体验；第3章介绍大模型技术在代码自动生成和修复、游戏AI设计、实时问题诊断与性能优化等方面的应用，为读者介绍提高开发效率和游

　　本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践，涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇，共19章，第一篇介绍为什么转型和核心管理概念，帮助读者寻找问题出在哪里，出路又在哪里；第二篇聚焦组织战略，探索如何构建团队及明确战略定位和目标；第三篇讲解研发过程，强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作；第四篇讨论人才体系，聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合，提供测试行会和效能行会的建设和运营；第五篇介绍度量体系，既有多快好赞的体系，又有案例、实践误区、深入思考点；第六篇

本书精心选择了计算机系统领域的14篇开创性经典文献，并用中文准确翻译，结合编者自身的理论研究和工程实践，针对14篇文献给出了独到的分析和评论。全书涵盖了人工智能、可计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等细分角度和方向，采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源、进行原创性基础研究具有重要意义。

本书涵盖了从OpenVINO的基础入门到高级优化的完整内容，包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等，帮助开发者灵活应对不同应用场景的需求。此外，书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例，以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成，确保开发者在熟悉的环境中提升开发效率。书中代码获取方式见前言。