本书共分4篇，针对Python爬虫初学者，从零开始系统地讲解了如何利用Python进行网络爬虫程序开发。 第1篇快速入门篇（第1～9章）：本篇主要介绍了Python环境的搭建和一些Python的基础语法知识、Python爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。 第2篇技能进阶篇（第10～12章）：本篇主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法

"《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》作为低代码平台开发的入门指南，深入浅出地阐述低代码开发的核心基础知识和架构原理，旨在帮助读者迅速掌握低代码平台编程技术。通过《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》的学习，读者将系统掌握低代码开发的理论和实践，能够熟练设计高效、稳定的低代码架构，为企业的数字化转型提供有力支持。《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》配套示例源码、PPT课件与作者微信群答疑服务。
《构建低代码开发平台:基础、实现与AIGC应用》共分为16章。

"本书首先介绍了Rust语言的历史、特点、与其他编程语言的优缺点对比，以及可能的应用领域，并详细讲解了Rust安装编译的基本流程、基本命令和各种与Rust编程相关的准备工作。然后，对于想开始学习Rust编程语言的读者，本书继续介绍Rust编程语言的基础知识，诸如关键字、基本类型、基本语句、变量、运算符以及各种错误处理和测试手段。针对每个应用领域，本书用实例演示如何从零开始编写实用例子。

本书的另一个重要原则是边学习、边实践。在每一个学习阶段，除了引入丰富的例子讲解Rust语言的基本

"本书系统讲述了Stable Diffusion图像生成技术。本书从基础理论出发，详细讲解了软件的安装和使用方法，并深入讲解了其在各艺术领域的应用案例，包括绘画创作、概念设计、游戏美术、建筑设计以及摄影艺术等。书中还包含50个微课视频教程，提供了一种更加直观和交互式的学习体验。
全书共分3部分： 第1部分为基础知识（第1~2章），详细介绍人工智能在艺术创作中的应用以及AI生成图像技术的发展脉络；第2部分为功能应用（第3~5章），详细介绍Stable Diffusion的各种功能以及应用；第

"Spline作为一款轻量级3D设计利器，革新性地允许用户以2D设计的直观思维无缝过渡到3D创作领域，而无须深厚的3D软件基础。它聚焦于激发设计灵感，让用户能够迅速搭建出引人入胜的3D场景，轻松实现创意构想。
全书共分为7章，包括初识Spline，熟悉Spline的基本操作，3D模型的创建与编辑，材质与着色，灯光、相机与动画制作，交互动画的制作，以及团队协作与导出。每一章均采用理论知识+案例实战相结合的教学模式，确保知识吸收与技能提升并重。
《微课学Spline 3D建模与交互动画制

《WPS Office AI智能化高效办公从入门到精通》以WPS Office AI软件为蓝本，从办公工作需求出发，由浅入深，并安排了丰富的职场案例，全面地讲解了WPS Office AI智能化办公相关功能的操作与实战应用。
《WPS Office AI智能化高效办公从入门到精通》以快速掌握WPS Office AI智能化办公为出发点，系统地讲解了WPS Office AI办公应用的各个AI功能模块。全书共6章，具体章节安排为：第1章 WPS Office AI 概述；第2章 W

本书内容简洁、直观、实用，强调计算思维能力和并行编程技巧。本书主要分为四个部分：第 一部分介绍异构并行计算编程的基础概念，包括数据并行化、GPU架构、CUDA编程及程序性能优化方法等内容；第二部分介绍并行模式，包括卷积、模板、并行直方图、归约、前缀和、归并等内容；第三部分介绍高级模式及应用，包括排序、稀疏矩阵计算、图遍历、深度学习、迭代式磁共振成像重建、静电势能图和计算思维等内容；第四部分介绍高级编程实践，包括异构计算集群编程、CUDA动态并行化等内容。本书不仅适合高等院校计算机相关专业的学生学

本书是畅销书《WPS Office 2019完全自学教程》的升级版，以WPS Office软件为平台，从办公人员的工作需求出发，配合大量典型案例，全面地讲解了WPS Office在文秘与行政、人力资源管理、统计与财务、市场与营销等各个领域中的应用，而且介绍了最新的WPS AI功能的应用，帮助读者轻松高效地完成各项办公事务。 本书以“完全精通 WPS Office”为出发点，以“用好 WPS Office”为目标来安排内容，全书共分为7篇，19章内容。第1篇为快速入门，全面讲解WPS Office

"《推荐系统核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分 12 章，内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。本书内容讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，用简练的文字介绍了复杂的案例，易于读者学习。
《推荐系统核心技术

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些数学建模方面的示例，用来详细说明具体函数和命令的使用方法，并在每章的小结中给出了软件使用的经验技巧等供读者参考，是一本软件基础知识与数学建模应用相结合的学习手册。