本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了WPS Office软件的使用方法和技巧。全书共分14章，内容涵盖了创建和编辑WPS文档、编辑与排版文档、文档的图文混排、在文档中绘制表格、文档的高级排版设计、创建与编辑WPS表格、公式与函数计算、管理表格数据、分析表格数据、创建与编辑WPS幻灯片、编辑与美化幻灯片、应用多媒体与动画设计、放映与发布演示文稿、WPS云办公和移动端操作等，力求为读者带来良好的学习体验。与书中内容同步的案例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用
《突破平面Illustrator 2022设计与制作剖析》是初学者快速学习Illustrator 的经典实战教程，采用从设计理论到软件讲解，再到实例制作的渐进方式，将Illustrator 各项功能与设计工作紧密结合。全书实例多达80 个，其中既有绘图、网格、效果、3D、封套、符号等Illustrator 功能学习型实例，也有VI、UI、App、ICON 图标、Banner、POP、封面、海报、传单、产品包装、插画、动漫、特效字等设计项目实战型实例。本书技法全面、实例经典，具有较强的针对性和实用
《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案，主要包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用
本书面向大学本科及高职院校学生, 使之全面系统地了解计算机基础知识, 具备计算机的基本操作和应用能力, 为其专业发展打下坚实的计算机应用基础。本书以Windows10为操作系统平台, 讲解计算机基础知识、操作系统和计算机网络及信息安全, 操作技能以Office2016的文档、电子表格和演示文稿的编辑处理为重点, 能够满足基本办公软件应用需求。主要特色有: 一是知识与技能融合, 通过丰富详实的实例, 使学习者深刻地领悟和感受并进而掌握计算机基础操作方法和要领; 二是采用较新版本, 使用目
Excel是一款编写电子表格制作的软件，它可以高效地输入数据并运用公式和函数进行快速计算，还可以对数据进行归纳整理和分析，并生成直观的图表。本书对 Excel 进行了系统的讲解，书中不仅有对具体操作的讲解，配有步骤图，还有实用技能、新手技巧，可以为使用办公软件的专业人士提供一定的参考，便于大家灵活学习并应用到实际的学习与工作中，从而提高办公效率。
《Dreamweaver 网页设计与制作完全实训手册》根据使用 Dreamweaver CC 2018 进行图形绘制和平面设计的特点，精心设计了 100 个实例精讲，循序渐进地讲解了使用 Dreamweaver CC 2018 制作和设计专业网页作品所需要的全部知识。全书共 9 章，分别讲解了 Dreamweaver CC 2018 的基本操作、丰富网页内容、网页开发语言入门、娱乐休闲类网页设计、商业经济类网页设计、网络科技类网页设计、旅游交通类网页设计、生活服务类网页设计、购物类网页设计，通过
本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案, 主要包括Pandas基础, DataFrame基本操作, 创建和保留DataFrame, 开始数据分析, 探索性数据分析, 选择数据子集, 过滤行, 对齐索引, 分组以进行聚合、过滤和转换, 将数据重组为规整形式, 组合Pandas对象, 时间序列分析, 使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化, 调试和测试等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
这本书从零基础开始, 一步一步教导读者轻松学习最新版的R语言, 学习本书不需要有统计基础, 在无形中本书已灌溉了统计知识给你。整本书共有19个章节, 从最简单的认识R语言环境开始, 内容包含, 数据分析, R语言函数的使用, 程序流程控制, 数据输入与输出, 数据分析, R语言绘制统计图表。为了增进学习效率以及验证学习成果, 这本书在每一章节末尾有判断题、选择题和多选题, 以及实践题, 书籍附录则有习题解答。这些题目有许多是来自美国著名Silicon Stone Education公司
本书主要介绍树莓派不同类型的特性，以及树莓派入门所需要的基础知识；涵盖了树莓派GPIO 的不同操作方法，以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM脉宽调制等偏硬件操作的内容； 同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭建和配置，包括树莓派推流服务器搭建的方法， 常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安装配置操作，MQTT服务器的搭建配置，DHCP服务器的搭建 配置等。此外，还加入了一些比较有趣的实验，例如利用TensorFlow实现对象检测，使用OpenCV制
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