本书全面介绍了Photoshop和StableDiffusion的交互方式,以及各自的AI功能和具体使用方法。除了功能讲解以外,还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。本书用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学,全程还原了所有实例的操作过程,确保零基础的读者也能读得懂、学得会。为了解决StableDiffusion插件配置和模型下载困难的问题,本书还在网盘中提供了ControlNet、InpaintAnything、AnimateDiff等常用插件的全套模型
本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述+经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python机器学习算法实战相关知识。全书共12章,主要内容包括在数据上计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、Scikit-learn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、回归分析连续变量、聚类分析处理数据、从单层到多层的人工神经网络、深度卷积神经网络实现图像分类、循环神经网络实现序列建模、生成对抗神经合成新数据等内容。通过本书的学习,可使读者领略到Py
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)浪潮的席卷已经变成不可阻挡的趋势,伴随着这种变化,在图形设计、图像制作、绘画领域也相应发生了变化,出现了AI创作新的形式。本书编写的目的就是带领读者朋友快速了解AI创作的原理机制,以及如何利用AI进行创作。本书以AdobeFirefly作为核心应用进行讲解,得益于Adobe公司的图像处理开发功底,AdobeFirefly的AI创作功能非常强大。通过阅读本书,读者朋友可以快速入门,掌握如何利用专业的关键词生成高水准的图形图像,
UML是以面向对象图形的方式来描述任何类型的系统,应用领域非常广泛,其中常用的是建立软件系统的模型。本书全面讲解UML2.5的基本概念和建模方法,配套示例源文件和PPT课件。全书分为12章,主要内容包括UML概述,面向对象技术和建模基础,UML建模工具,用例和用例图,类图和对象图,顺序图和通信图,状态机图和活动图,组件图和部署图,包图、组合结构图、定时图、交互概览图和概要图等。最后讲解3个实战案例—汽车租赁系统、新闻中心管理系统和BBS论坛系统,通过这3个案例系统地讲解UML建模与设计
本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。区块链是一个分散的记录,存储在许多没有中央控制或权限的设备上。这个共享数据库的副本经常相互协调,记录被加密编码以使它们不可更改。其结果是一种既透明又可公开访问的数据库,而且不可能篡改或改变历史数据记录。最初因比特币等加密货币而受到追捧的区块链平台,最近的Ethereum和Hyperledger等区块链平台为不可变的公共和私人数字记录管理开启了新的应用。本书首先介绍区块链的基本原理,讲述如何创建自己的去中心化应用程序。你将亲身体验以太坊区块
习近平总书记指出,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。2023年中央经济工作会议提出,“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。培育发展未来产业,是带动产业升级、培育新质生产力的战略选择,而数字孪生,正是未来产业聚集的9大领域之一元宇宙的核心技术,甚至被称为其基石。本书围绕数字孪生展开广泛论述,以通俗易懂为编写原则,系统性地概述了数字孪生的概念、特征、体系、相关技术、应用领域、未来展望等。本书时代感强,聚焦热点,叙述
本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题,将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中,提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法,其不企图给出适用所有图像融合的方法,也不排除已有融合算法的优势性能,更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度,而是模仿拟态章鱼的多拟态特性,借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想,根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征,形成对融合可变驱动,使融合模型的结构和算法根据图像间差异
本书首先进行虚拟现实和增强现实简介,接着以VR/AR智能建模为主线,第一部分介绍基于单张图片的基于单张图片的广义柱形物体三维建模技术、基于单帐图像的室内场颢三维建模、基于正面图片的三维人脸快速建模技术;第二部分阐述基于稀疏柔性传感器的三维人体重建、三维模型格式转换引擎技术;第三部分基于中轴变换建模方面,包括动态网格与稀疏点云的中轴计算方法、刚体仿真中基于中轴变换的连续碰撞检测、中轴驱动的三维模型变形模拟及碰撞检测方法。力求使读者尽快掌握现有VR/AR相关核心智能建模技术。
受阻于艰深晦涩的技术原理、陌生又拗口的专业术语,很多人对NFT望而却步。作为深耕 Web3 的研究人员,笔者试图通过通俗的语言、简单的结构、详实的案例,着眼于纵向时间线、横向技术线立体、客观、完整讲解,让零基础的读者迅速掌握 NFT 的核心要义。 本书一共分为8个篇章。抛弃传统定义、历史、应用的旧模式,开篇直入主题,先通过全局概览让读者抛弃定义、概念,直接感受NFT的真实体验。实践是最好的老师,第2章快速带领读者创建、查看、赠送、交易NFT,在动手的过程里加深理解。有了宏观的印象、亲自动手经验之
本书针对BP网络存在学习效率低、泛化能力差、易出现过拟合和网络结构设计(主要指隐节点数选择)的理论依据不足等基本问题,在分析BP网络结构和样本集的复杂性对BP网络泛化能力影响的基础上,提出用"广义"复相关系数Rn新概念定量描述包括样本数量和样本质量在内的样本集的复杂性;建立用含参数的检测误差E2表示BP网络泛化能力的定量关系表达式;导出了具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H0与样本集的"广义"复相关系数Rn之间满足的H0-Rn反比关系式。受信息论中传递的最大平均信息量S满足一般测不准关系式的启示