本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python桌面应用程序开发。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解桌面应用程序的概念、开发必备知识，以及如何创建应用程序、如何进行应用桌面应用程序和游戏应用程序开发。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书，也可供Python初学者自学入门。

本书面向具备Python一二级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识，以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书，也可供Python初学者自学入门。

本书主要以游戏地图为探讨对象，以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示，发掘其对地图理论的扩展，从而完善 ICT时代地图学的知识和理论，促进地图学的发展。全书共八章，按照游戏地图的背景、游戏地图定义、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的虚与实、游戏地图的时空观、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的叙事分析、游戏地图的文化传播功能的先后顺序来构建全书框架。

本书从大数据和网络教育相结合的角度，介绍教育大数据分析和智能教育服务的相关理论、方法和技术，重点介绍大数据分析框架、智能服务系统架构、复杂事件处理机制、基于教育大数据的学习者学习行为模型及学习伙伴推荐方法、网络协作学习方法等，有助于读者对基于大数据的教育智能化相关技术有较为全面的理解和把握。

本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者体验Python数据分析。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解数据分析的概念、预处理方法，以及如何查看数据集群、如何创建易于阅读的图表、如何查看数据分布以及如何进行预测。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书，也可供Python初学者自学入门。

习近平总书记指出，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。2023年中央经济工作会议提出，“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。培育发展未来产业，是带动产业升级、培育新质生产力的战略选择，而数字孪生，正是未来产业聚集的9大领域之一元宇宙的核心技术，甚至被称为其基石。本书围绕数字孪生展开广泛论述，以通俗易懂为编写原则，系统性地概述了数字孪生的概念、特征、体系、相关技术、应用领域、未来展望等。本书时代感强，聚焦热点，叙述

本书针对现有图像融合模型缺乏感知图像间差异信息能力、不能根据认知差异调整融合策略等问题，将拟态章鱼的拟态特性引入到图像融合中，提出图像拟态融合的思想。图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助"差异决定结构、结构决定效果"的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异

本书首先进行虚拟现实和增强现实简介，接着以VR/AR智能建模为主线，第一部分介绍基于单张图片的基于单张图片的广义柱形物体三维建模技术、基于单帐图像的室内场颢三维建模、基于正面图片的三维人脸快速建模技术；第二部分阐述基于稀疏柔性传感器的三维人体重建、三维模型格式转换引擎技术；第三部分基于中轴变换建模方面，包括动态网格与稀疏点云的中轴计算方法、刚体仿真中基于中轴变换的连续碰撞检测、中轴驱动的三维模型变形模拟及碰撞检测方法。力求使读者尽快掌握现有VR/AR相关核心智能建模技术。

受阻于艰深晦涩的技术原理、陌生又拗口的专业术语，很多人对NFT望而却步。作为深耕 Web3 的研究人员，笔者试图通过通俗的语言、简单的结构、详实的案例，着眼于纵向时间线、横向技术线立体、客观、完整讲解，让零基础的读者迅速掌握 NFT 的核心要义。 本书一共分为8个篇章。抛弃传统定义、历史、应用的旧模式，开篇直入主题，先通过全局概览让读者抛弃定义、概念，直接感受NFT的真实体验。实践是最好的老师，第2章快速带领读者创建、查看、赠送、交易NFT，在动手的过程里加深理解。有了宏观的印象、亲自动手经验之

本书针对BP网络存在学习效率低、泛化能力差、易出现过拟合和网络结构设计（主要指隐节点数选择）的理论依据不足等基本问题，在分析BP网络结构和样本集的复杂性对BP网络泛化能力影响的基础上，提出用"广义"复相关系数Rn新概念定量描述包括样本数量和样本质量在内的样本集的复杂性；建立用含参数的检测误差E2表示BP网络泛化能力的定量关系表达式；导出了具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H0与样本集的"广义"复相关系数Rn之间满足的H0-Rn反比关系式。受信息论中传递的最大平均信息量S满足一般测不准关系式的启示