本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法. 全书共?9?章, 内容包括三支决策空间理论的相关基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支决策; 三支决策空间的建立—决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双决策评价函数的三支决策; 三支决策空间的构造—三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化; 三支决策空间的推广—基于三角模的决策评价函数构造和广义三支决策空间. 本书对阐述的重要概念附有英文对照, 便于读者对相关英文文献的检索; 除第1, 2章

"本书全面、系统地介绍了各种常见的数据结构及其存储表示，并讨论了数据结构的基本操作和实际算法。全书共9章。第1章为概论，引入数据、数据结构、抽象数据类型等基本概念； 第2~7章分别介绍线性表、栈和队列、串、数组、矩阵、广义表、树和二叉树、图等基本类型的数据结构及应用，从抽象数据类型的角度进行分析； 第8章和第9章分别介绍查找和内部排序，除了介绍各种实现方法外，着重从时间上进行定性或定量的分析。本书对各类数据结构的分析均按照“逻辑结构—抽象数据类型—存储结构—基本操作的实现及时空分析—应用”的顺序

Go语言"入门易，精通难”。想要用Go语言写出优质的软件，不仅要了解Go语言的语法，还需要对Go语言的特性、软件的通用编写方法、软件项目的组织方法、并发程序设计、软件测试、软件性能优化等方面都有一定的了解。 本书既聚焦于Go语言，又不限于Go语言，介绍了开发者在使用Go语言时经常犯的100个经典错误，内容侧重于语言核心和标准库。对大多数错误的讨论都提供了具体的示例，以说明在什么时候容易犯这样的错误。这不是一本教条主义的图书，每个解决方案都详细传达了它应该适用的上下文。

本课程是人工智能与大数据方向开设的专业必修课之一，旨在帮助学生了解新一代信息技术发展的历史进程、主要阶段、基本现状和主要成就，以及相关领域的发展成果，明确新一代信息技术的发展离不开改革开放，离不开党和国家的一贯支持，从而加强学生对本专业、本行业的了解，坚定学生的专业自信，进一步培养学生的探索精神、创新精神和工匠精神。本课程具有综合性、实用性、导向性和基础性的特点，强调理论联系实际，采用校企合作开发模式，具有较高的实用价值。本课程根据学科特点和学生实际，强调讲解宏观性、基础性知识，围绕新一代信息技

《解构Tableau可视化原理》是一本深入剖析Tableau软件绘图原理的高级指南。作者开创了一种新的讲授方式，通过绘制各种图形，深入浅出地讲解了Tableau中的底层概念、计算原理和交互逻辑，并全面解读了详细级别（LOD）表达式、表计算、集动作、参数动作等高级概念的原理，让读者能够更加灵活地运用Tableau进行数据分析和可视化展现。 本书适合已经掌握Tableau基础操作的进阶用户阅读，通过对本书的深入学习，读者可以更加深刻地理解Tableau的运行原理，不再纠结于Tableau的使用技巧，

本书从实战的角度出发，提炼并总结项目开发中需要掌握的前端知识，既可以为前端开发初学者提供清晰的学习路径，又可以为具有3～5年经验的开发者提供进阶的方向。 本书包括5篇。第1篇介绍前端基础，包括前端"三驾马车”（HTML、CSS、JavaScript）和新时代的JavaScript（ES6+、Node.js、TypeScript）；第2篇介绍前端框架，围绕Vue.js 3的基础知识点和Vue全家桶展开介绍，并使用Vue.js 3实战开发一个备忘录项目；第3篇与第4篇介绍前端中级和高级知识（构建工具

ChatGPT是美国OpenAI公司推出的人工智能聊天平台，其能够像人类一样聊天和交流，甚至能完成写方案、翻译、写代码等任务。本书阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景，特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法，从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验，希望能帮助读者快速构建基于ChatGPT的应用系统。本书共9章，第1章介绍ChatGPT应用模式，接下来的每章都详细介绍一个特定领域，包括自动编程、文本翻译、智能写作、交互机器人、图像、数据库、3D、金融分析

本书主要介绍物联网组网技术及应用案例，针对物联网工程技术人员等岗位所涉及的职业技能要求，参照“1+X”传感网应用开发职业技能等级认证体系和全国职业院校技能大赛规范，积极探索“岗课赛证融通”育人模式。本书内容结构科学合理，既具有系统性、全面性，又重视新技术、新规范的融入，在强化实践技能培养的同时，重视创造性思维能力和职业道德的培养。本书包括5个项目、14个任务，系统地介绍了物联网组网技术的相关知识。本书可作为高职高专院校物联网应用技术、电子信息工程技术、计算机应用技术等电子与信息大类专业的教学用书

本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直接运行的示例代码，以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生数据存

本书共包括7章，涵盖了从基础理论到实际应用的全方位内容。第1章深入探讨了大模型的基础理论。第2章和第3章专注于Llama 2大模型的部署和微调，提供了一系列实用的代码示例、案例分析和最佳实践。第4章介绍了多轮对话难题，这是许多大模型开发者和研究人员面临的一大挑战。第5章探讨了如何基于Llama 2定制行业大模型，以满足特定业务需求。第6章介绍了如何利用Llama 2和LangChain构建高效的文档问答模型。第7章展示了多语言大模型的技术细节和应用场景。本书既适合刚入门的学生和研究人员阅读，也适