本书是中国第一部关于水生生物机器人的科学理论、研究方法、应用技术和实验装置等内容的学术专著，是作者参考科技文献并结合作者多年研究成果编著而成。全书分为11章，主要内容包括：生物机器人的概念和类型，水生生物机器人的控制原理，脑立体定位，脑电极，脑电，脑成像，脑图谱，脑运动神经核团和脑运动神经核团与运动行为对应关系，水生生物机器人电刺激控制，水生生物机器人光刺激控制，基于计算机视觉技术和水迷宫的水生生物机器人运动检测与评估。

本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养，还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。第1章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和随机匹配算法编写诗词大赛的随机组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱，帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通

本书从ChatGPT原理和提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，不仅通 过实例生动地展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景及其潜在局限性。 进一步地，本书结合多个行业背景，系统地阐述了ChatGPT和提示工程的具体应用，帮助读者不 仅从理论上掌握提示工程，而且深化对ChatGPT在实际场景应用的理解。 本书分为11章，主要包含四部分：第1章解读ChatGPT的基础原理和提示工程的基本概念； 第2～5章详细介绍提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的

本书共9章，系统介绍了常用的数据结构与算法方面的基本知识。第1章为绪论，引入了数据结构与算法的一些基本概念；第2～7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、树和图等基本的数据结构；第8章和第9章分别介绍了多种排序和查找的算法。本书引入的主要案例都源自实际项目应用，案例、项目由企业工程师根据章节内容设计并实现，全部程序都在C Free 5.0或Visual C++ 6.0中调试通过。为方便读者学习和理解，本书提供了全部案例的运行视频，对所描述的部分数据结构核心算法录制了讲解视频。本书可以作为高

《漫画学Python：完美实践》是一本寓教于乐的Python编程指南，以轻松幽默的漫画和简洁明了的文字，引领读者深入学习Python编程的精髓。本书共分为多个章节，涵盖了从数据库模型到数据科学、人工智能，再到数据交换和正则表达式等多个领域，旨在帮助读者全面掌握Python编程的各种技能和应用场景。

在第一章中，读者将了解到关于数据、数据库和SQL的基本概念，学习如何使用主键、WHERE语句等进行数据库操作。第二章则介绍了制作图表的技巧，包括使用Comprehension列表、

Docker和Linux容器从根本上改变了组织大规模开发、交付、运行软件的方式。然而，理解为什么这些工具如此重要以及如何成功地将其整合到组织生态系统中可能并非易事。这本全面更新的指南手册可以帮助开发人员、运维人员、架构师、技术经理深入了解Docker工具集以及容器如何改善现代软件交付和管理的几乎所有方面。新版的更新反映了自近十年前Docker首次发布以来发生的巨大变化。SeanKane和KarlMatthias对全书做了修订，体现了现今的最佳实践，并加入了BuildKit、多架构镜像支

《漫画学Python：快速提高》是一本注重实用的Python编程指南，通过幽默风趣的漫画和简洁清晰的讲解，带领读者深入探索Python编程的精髓。本书不仅适用于初学者，也适合有一定编程经验的读者，为他们提供了一个快速提升编程技能的利器。

从疯狂的模块到面向对象的编程，从日期、时间到文件和文件夹的处理，再到随机数、矩阵和数组，本书涵盖了Python编程的广泛领域，让读者能够全面掌握Python的核心知识和实用技巧。每一章节都以清晰的示例和练习引领读者深入理解，同时通过幽默有趣的