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本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

本书的编写参考了国内外有关专著、教材， 吸收了有关统计教学和科研的新成果， 注重理论联系实际， 充分考虑了统计改革的新经验和新成就， 具有较强的思想性、理论性、科学性、先进性和实用性。全书比较系统和全面地阐述了统计的基础理论、基础知识和基本技术方法及其应用， 在写法上力求概念准确、层次分明、重点突出、简明扼要、深入浅出、通俗易懂。
      本书自２００１ 年问世以来， 颇受广大读者的欢迎， 已更新至第六版， 重印３６ 次。在本次修订过程中， 我们依据教育部最新的指示精神， 在保证

本书根据经济管理类专业的特点，贯彻“学以致用”的原则，侧重于统计思维的培养和社会经济问题中统计方法的应用，培养学生运用基本统计方法解决实际经济管理问题的能力，不涉及较深的数学知识。为帮助学生更好地理解各章的理论知识，本书还编写了很多真实案例加以说明。本书内容包括绪论、统计数据的搜集和整理、总量指标与相对指标、平均指标与变异指标、抽样估计与假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数。每章后附有二维码，扫描可阅读趣味小资料。本书的附录中还给出了常用统计表。为方便教学，本书免费提

本书的编写在以《统计学原理》（第七版） 为基本依据的前提下， 尽可能充分地考虑到广大学生的新要求和教师教学的新需要， 同时， 参考了其他同类教材的有益内容。本书按教材章目体例排列， 每章均包括学习目的和要求， 重点、难点问题解析， 练习题和参考答案等部分。标准化题型有判断题、单项选择题、多项选择题、填空题、简答或简述题和计算题等六种类型。本书在编写上力求做到重点突出、题型标准、形式新颖， 具有典型性和实用性。参考答案简明扼要， 有启发性。
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本书按照“技能型，应用型”人才培养目标，本着“学以致用”的原则编写，既有较宽的理论基础，又突出实用性。主要内容除了包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理和显示、统计数据的静态分析、概率与概率分布、参数估计、假设检验、时间数列分析、相关与回归分析、指数等基本统计理论介绍以外，还在各章的最后一节补充了利用SPSS进行统计数据分析的内容，具有较强的实用价值。本书除配备大量习题外，还专门设计了上机题和案例分析题，以提升读者统计实际分析和应用技能。本书各章有详细的SPSS实例操作微课。

《统计分析与数据挖掘技术》介绍了统计学的常用基本概念及数据收集与处理技术，从传统统计学的角度讲述了数据描述性分析、数据分析理论及方法，详细介绍了多元统计分析的基本统计思想和相关理论，为数据挖掘算法的研究提供了必要的理论支持，为读者查阅基本概念和基本理论提供方便。《统计分析与数据挖掘技术》还考查了数据挖掘的任务、数据流模型与分类及数据流概要描述方法，介绍了数据挖掘的基本理论和常用算法，如分类、聚类及关联规则等数据挖掘算法，为初学者提供了必要的科普知识。
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本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要介绍如何利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析。
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本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架、统计数据的收集、整理与显示、数据分布特征的描述、概率基础、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关与回归分析、非参数统计、时间序列分析、对比分析与指数分析、统计综合评价、Excel在统计中的应用等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养其应

《统计基础（第2版）》是全国高职高专规划教材。全书共分9个项目：统计概述、统计调查、统计整理、统计指标、动态数列、统计指数、统计抽样、相关关系分析、统计报告。《统计基础（第2版）》突出了简明性、应用性、项目性的特点。为了便于教学，各项目均设置了能力目标、知识目标、项目小结、基础训练题、