本书系统介绍基于深度学习的通信信号识别理论与方法,主要内容包括: 基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深度学习的辐射源个体识别应用技术。
本书内容涵盖电子、通信、电信及计算机等相关专业方向,具有较强的先进性和实用性。本书内容分为两部分,共18个单元。专业阅读部分包括14个单元:电路原理、嵌入式系统、集成电路、信号与系统、数字信号处理、数字图像处理、通信原理、移动通信、光通信、电信网络、电磁学、微波通信、计算科学基础、新技术趋势。实践指导部分包括4个单元:专业学习方法、研究方法、求职指导及沟通技巧。本书提供配套的电子课件PPT、词汇表、习题参考答案、教学大纲、教学指南等。本书可作为电子工程、通信工程、电信工程等专业大学本(专)科生的
本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用,侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等,包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验
本书针对工程应用型本科专业的教学特点,系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法,强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用,激发学生的学习兴趣。本书共7章:第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域(z域)分析、离散傅里叶变换(DFT)及快速傅里叶变换(FFT)的基本原理;第5章介绍数字系统的基本网络结构;第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计方法。本书可作为通信、电子信息、计算机应用技术等相关专业本科生教学用书,也可作为从
《数字信号处理》可分为三部分。第一部分为第1~4章,对数字信号处理的基础知识,包括数字信号处理简介、模拟信号的特点、离散时域信号、z变换等内容进行了详细的说明;第二部分为第5~11章,重点讨论了数字信号处理系统的性质和特点,包括离散时域系统、数字滤波器的概述、数字滤波器的结构、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、多速率系统、返回连续时域等内容;第三部分为第12、13章,对离散傅里叶变换和快速傅里叶变换进行了深入的探讨研究。本书可作为从事数字信号处理等相关工作的工程师的参考资料
本书围绕通信系统中的模拟通信和数字通信展开,详细介绍了通信系统中常用的各种调制解调方法、编码和译码方法以及相关理论知识,并附有MATLAB仿真及通信实验箱相关实验。本书适合作为电子信息、通信工程和计算机等相关专业本科生教学用书,也可作为从事通信工作的工程技术人员的参考书。本书的编写突出以下特点:?注重系统的概念和通信系统中知识点的前后连贯性及理论联系实际,帮助学生掌握和熟悉通信系统的基本理论和分析方法,为后续课程打下良好的基础。?针对目前已有的相关英文原版教材篇幅较
本书主要介绍确定信号与线性时不变系统的基本概念和分析方法。基于系统的线性时不变性,将信号分解为两类基本信号,引出了信号与系统的时域和变换域分析方法。本书共10章,按照连续与离散并行的顺序,分别介绍了信号与系统的时域、频域、复频域分析方法及其MATLAB实现,最后探讨了状态变量分析。编写过程注重结构的完整性和内容的关联性,力求由简入繁、循序渐进地引入新概念与新方法,以利于教师的讲授与学生的学习。本书可作为高等院校电子类、电气类相关专业的本科生教材,也可作为相关专业的研究生、教师与科技人员的参考用书
网络协议配置及网络组建直接关系到读者的计算机网络核心应用能力和实践能力的构建。本书以校园网的规划与组建为背景,通过基于eNSP的软件环境配置与管理、基于交换机的简单局域网构建、虚拟局域网的配置及管理、基于交换机的校园网构建、基于路由器的校园网构建、基于DHCP的IP地址配置与管理六个项目,全面培养读者的计算机网络核心应用能力和实践能力。每个项目均从实践应用的角度出发,并自成体系,任何一个项目的实践,均可以培养读者在企业特定岗位的网络实操能力。
本书是一部研究飞行自组织网络智能路由技术的学术用书,围绕飞行自组织网络需要建立高效路由问题,开展了一系列研究工作,内容包括:飞行自组织网络、智能优化算法、路由算法等展开论述,提出了具有最优链路评估的FANET低延迟路由协议(MOLSR)、基于蚁群优化的FANET路由机制(ACA)、基于连续型Hopfield神经网络算法的FANET路由方法(CHNNR),设计了基于遗传算法的FANET路由协议(GAR)、基于玻尔兹曼机的FANET路由算法(BMR),并通过设计群体智能的自组织网络路由飞行
本书从应用的角度系统介绍密码学的体系结构、基本原理和技术。全书共分为10章,主要内容包括密码学概述、古典密码技术、分组密码体制、公钥密码体制、密钥管理技术、散列函数与消息鉴别、数字签名技术、身份鉴别技术、流密码及密码技术的应用等,并将与密码学密切相关的数学知识作为附录,以供需要的读者学习。每章均配有思考题与习题,帮助读者掌握本章重要知识点并加以巩固。
本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、计算机科学与技术、信息与计算科学、通信工程、信息管理、电子商务等信息类专业密码学相关