本书涵盖从Rust语言入门到Rust Web开发实战所需的核心知识、方法和技巧,共4篇。第1篇Rust 基础知识,包括2章:Rust入门、Rust基础。详细介绍Rust的基础语法,即使没有Rust语言基础的读者也可以无障碍阅读。第2篇Rust Web基础入门,包括3章:Rust Web入门、处理Web请求和响应、用Rust访问数据库。本篇帮助读者快速掌握用Rust语言进行Web开发的基础技术。第3篇Rust Web进阶提高,包括2章:Rust Socket编程、Rust文件处理。本篇帮助读
本书讲解 Photoshop CC在平面设计中的各种应用,主要内容包括 Photoshop 与平面设计的基础知识,Photoshop 的各项功能与工具,以及 Photoshop 平面设计的综合实战。本书理论与实践紧密结合,以课前预习帮助读者理解课堂内容、培养学习兴趣,以课堂案例带动知识点的讲解,每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频,能够全方位展示使用 Photoshop 进行平面设计的具体过程。
本书以SQL操作为基础,专注于数据分析的具体应用。主要内容包括:数据库入门、数据表基本操作、MySQL函数、数据基础查询、数据高级查询、数据表更新、视图、索引、存储过程、数据库备份与恢复、数据库性能优化,以及实战案例等。
"《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理,从理论到实践,帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用,并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章,内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势,并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务,结合迁移学习、微调与优化技术,展示Transformer在语义
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解数据结构和算法进阶知识,并融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓,并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识,涉及分块算法和跳跃表;第2章讲解字符串算法进阶知识,涉及AC自动机和后缀数组;第3章讲解树上操作,涉及树链剖分、点分治和边分治;第4章讲解复杂树,涉及KD树、左偏树、动态树和树套树;第5章讲解可持久化数据结构,涉及可持久化线段树和可持久化字典树;第6章讲解图论算法进阶知识,涉及EK算法、Dinic算法、I
语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特点,对算法提出了更严格的要求。本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术,书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论,并且介绍了在实际工程应用中的若干心得,适合于理工科高年级本科生、研究生,以及语音领域的工程师阅读。
《AI处理器硬件架构设计》基于当前工业界主流的设计规格,详细介绍了AI处理器硬件架构及微架构的设计原理,并配有对应的工程经验总结与产品实例分析。本书主要内容包括:业界主流AI处理器架构及基础背景知识(第1章);AI处理器指令集设计与硬件架构总体设计(第2、3章);核心计算单元,即向量处理单元、矩阵处理单元、标量处理单元的微架构设计实现(第4~6章);数据搬运单元与存储系统设计(第7、8章);AI处理器设计实例剖析(第9章)。 《AI处理器硬件架构设计》可作为从事AI处理器相关
本书以智能硬件AMR移动机器人产品实战案例贯穿全书,从智能硬件的系统构成、智能硬件产品经理的工作内容、智能硬件产品的全生命周期管理过程、产品运营、产品需求分析、竞品分析、产品项目管理、产品经理的工作方法、智能硬件产品经理职业素养要求等方面,详细阐述如何提高智能硬件产品经理的业务能力,弥补国内关于智能硬件产品经理的相关学习资料欠缺的问题。另外,本书还举出一个对外产品合作项目纪实案例,让读者能感同身受的体会到一个产品从需求提炼、对内产品实现过程把控、对外合作沟通技巧的全过程。本书适合给相关硬件
本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍,系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分为15章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、NumPy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。 本书可作为高等院校各专业的数据挖掘
本书深入剖析了数据要素行业的发展趋势和关键安全技术,并探讨了新技术如何赋能各行各业。全书分为三个核心篇章:体系篇构建了数据要素安全的理论框架,从宏观角度分析了数据要素的演进及相关法律法规的制定,旨在帮助读者理解数据要素安全的重要性及背景知识;技术洞察篇深入探讨了前沿技术,揭示了数据安全自用、数据可信确权、数据可控流通和协同安全计算等核心应用场景的技术细节和应用洞察;实践案例篇通过具体案例展示了技术在全球各行业中的应用,指导读者选择合适的技术来构建数据要素的安全流通体系。 本书适