近年来,随着国产Linux桌面系统的逐步推广、使用Linux内核的Android系统的发展和使用Linux服务器的云游戏服务的普及,Linux下的实时渲染应用越来越广。同时随着大模型计算的蓬勃发展,显卡越来越成为计算系统的核心组件。但是Linux下的渲染架构与显卡驱动一直缺少资料。本书以AMD显卡为例,主要阐述显卡计算的原理和显卡驱动的组织方式,并对Linux用户空间到内核空间的渲染架构的原理和变化进行了深入解释。包括了从X到Wayland和Android的图形架构的变化和渲染API的系统层工作
内容简介 能简单使用DeepSeek等AI工具就等于会AI办公了吗?本书将颠覆你对AI办公的认知! 这是一本面向所有职场人的AI办公实战指南,它将带领我们实现从AI小白到AI办公高手的跃迁。本书以DeepSeek为核心工具,深度讲解DeepSeek与Kimi、豆包、飞书等13个工具深度协同,以及与VBA、Python等技术的结合使用,不仅能让我们全面学会AI如何辅助办公,还能深度掌握如何用AI实现自动化办公。 工欲善其事,必先利其器。本书首先从实践者的视角全面解析了 DeepSeek平台的
本书是一本了解和掌握GitHub Copilot及AI编程的实用参考书。全书共分为四部分:第一部分是GitHub Copilot入门知识,介绍基本概念、安装配置及试用方法;第二部分是GitHub Copilot的功能实战,包括代码补全的实际使用、与GitHub Copilot的对话及高效编程技巧;第三部分是GitHub Copilot的实际应用技巧,涉及学习新语言、编写单元测试、诊断与修复错误、代码重构、增强代码安全性、处理复杂的CI/CD流程、优化开发环境以及通用转换;第四部分是GitH
AI技术已取得飞速发展,而大语言模型(LLM)正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践,提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统,突破传统Jupyter Notebook演示的局限,着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识,通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目,帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时,本书还涉及推
本书首先介绍了视觉成像与获取的方式,然后介绍了图像与视觉处理的编程基础与常见算法,包括图像增强、图像复原、图像基元检测、图像分割、形态学处理、图像配准、相机标定、立体视觉、特征提取与模式识别等,最后针对视觉引导与定位、遥感图像分割、缺陷检测与识别、视觉测量等常见机器视觉工程应用展开探讨。
本书旨在帮助想要抓住时代发展红利AIGC的人,提供一个系统的学习教程,主要分为三方面的内容:一是AIGC工具学习。这部分会讲解AIGC在文本、图片、视频三大领域经典工具的详细使用技巧,包括国内外大模型提示词的撰写技巧、MJ和SD两款绘画工具的操作教程以及Runway和pika两款AI视频工具的使用方法二是AIGC职场赋能。这部分会重点将入如何使用AIGC工具提供工作效率。三是AIGC副业变现。这部分主要讲如何使用AIGC进行副业变现,给各位读者列举了AI在文本领域、绘画领域、声音领域、数字人领域
本书内容包含组合计数原理、逻辑基础、一阶逻辑、集合、离散概率、数论、归纳与递归、关系、容斥原理、生成函数、递推关系、图论、树、布尔代数与开关函数、文法、有限状态机与图灵机等。
本书为零基础读者量身打造,采用"知识科普+工具拆解+场景实战”的方式,带领读者了解如何与DeepSeek对话、从0到1搭建自己的智能体,掌握人工智能(AI)工具DeepSeek、Manus和Coze的使用技巧。同时,详细解读DeepSeek与豆包、剪映、WPS等9款常用工具的组合使用方法。最后,解析AI技术对职业生态的重塑逻辑,为读者的个人发展提供方向性指导。本书适合希望借助AI优化日常生活的普通用户、寻求职业突破的职场人士,以及关注前沿技术应用的学生阅读。
本书深入而系统地阐述了人工智能绘画软件ComfyUI的全方位应用技巧,从基础的软件安装与配置步骤,到深入解析文生图与图生图功能中各个参数的精妙作用,再到详解如何利用ControlNet技术实现图像创作的精准操控,直至引领读者掌握自主训练LoRA模型,最终实现批量化方式创造高质量个性化图像的目的。本书不只局限在Stable Diffusion(以下简称SD)1.5版本的内容讲解,根据SD的发展,本书还详细讲解了SDXL、Flux以及SD3.5模型的工作流以及LoRA的训练等相关内容。鉴于C
本书重点介绍区块链原理,密码算法、密码协议在区块链中的应用,通过密码技术在主流区块链系统中的应用案例深化了读者对区块链密码学应用模式与方法的理解。本书重点介绍非对称密码和哈希函数的基本原理及其在区块链中的应用,深入分析了密码技术在共识机制、智能合约和隐私保护等领域的应用,展望了密码技术在共识机制、预言机和状态通道等领域的发展前景,通过案例深化了读者对区块链密码学应用模式与方法的理解。与《区块链中的密码技术》第一版相比,补充了主流区块链系统中使用的密码算法和密码协议,丰富密码技术在区块链系统应用