本书服务新工科建设,从大数据管理和数据库基础、设计和实现的角度,梳理数据库系统原理课程的知识点体系,调整教材结构,丰富教材内容,是大数据时代数据库教学的尝试和实践。本书第一部分是数据库系统、大数据、数据模型(含关系模型)等基本概念和基础知识。第二部分主要介绍数据库应用,包括SQL及其在应用环境中与面向过程/对象高级语言的协同,重点包括数据保护。第三部分和第四部分融入大数据思维,分别讲述数据库设计方法和实现技术。第五部分是大数据新技术简介。本书可以作为高等学校计算机专业、数据科学与
本书是根据教育部颁发的《高等学校计算机科学与技术专业公共核心知识体系与课程》规范编写的数据结构主教材。全书共10章。第1章介绍数据结构的地位和主要知识点,数据结构与算法的基本概念和算法分析的简单方法,以及C语言编程的要点。第2章~第10章分别介绍线性表、栈和队列及其应用、数组、串和广义表、树与二叉树、树与二叉树的应用、图、查找、内排序、外排序等,并做了适当延伸。在讨论每个知识单元时,合理安排教材内容,力求透彻、全面,对学生读书容易忽略的地方和隐藏在书中所讨论问题背后的东西,都有适当的提示。
本书是一本数码绘画教程,展现了以人为画面主体的八个不同的场景为例,讲解了画师将这八张插画从草图到绘制完成的制作过程。除此之外,画师清水样还提到了许多实用的绘画技法,详细讲解了多种笔刷在绘画过程中的使用,一点透视、二点透视、三点透视的画法;场景中会涉及到的天空、植物等常见元素的画法。一张高质量的插画,除了对人物的精细刻画外,与人物相契合的场景也必不可少。在场景中添加上符合人物心情相应的元素,让人物融入进场景中,让画面变得更加鲜活,富有故事感,便是本书希望教给绘画学习者的。
本书在理论方面和实践方面都讲解得浅显易懂,能够让读者快速上手,一步步学会使用Python与Excel相结合进行数据处理与分析。 全书内容分3个部分共12章。第1~4章为入门部分,主要介绍什么是数据分析,以及Python的编程环境和基础语法知识。第5~9章为进阶部分,主要介绍数据处理和分析的各种方法。第10~12章为实战部分,这部分的3个实例综合了本书前面部分的知识点,介绍了如何结合Python与Excel在实际工作中进行数据处理与分析操作。 本书内容由浅入深,且配有案例的素材文件和代码文件,便于
在软件领域,很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力和长销不衰的著作。布鲁克斯博士为人们管理复杂项目提供了颇具洞察力的见解,从宏观角度有层次地分析了软件工程的方方面面,不仅逻辑严谨,而且颇具文化底蕴。《人月神话(纪念典藏版)》内容主要来自布鲁克斯博士在IBM公司研发并管理System/360计算机家族和OS/360软件支持包期间的项目管理经验,该项目堪称软件开发项目管理的典范。 《人月神话(纪念典藏版)》英文版一经面世,即引起业内人士的强烈反响,后译为德、法、日、俄、中、韩等多种文
数字化正在改变我们的工作和生活,改变这个世界运行过程中的逻辑和方法,成为当今社会再造的一种新范式,带来了人类未来的无限可能性和可塑性。随着各行业、各领域的数字化转型和智能化变革,各行业领域的许多工作岗位将被各种各样的数字化、智能化设备所替代。在数字化转型的浪潮下,各行各业的数字化不一定是完全的数字化,也许是某个环节、某个流程、某个过程的数字化再造,无论如何,数字化针对各行业、各领域、各环节的再造和变革是不可逆转的趋势。围绕各行业领域的数字化发展、转型和变革,本书分析历史,研究现状,并探
本书旨在探讨计算机信息技术与大数据安全管理的各个方面,既包括技术本身的内涵和应用,也包括相关的管理模式和实践案例。本书将从多个角度出发,涉及计算机网络安全、大数据隐私保护、信息安全管理等多个领域,在对这些方面进行深入分析的同时,也将提供实用的解决方案和操作建议。
本书是根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的“大学计算机基础”课程教学大纲并结合中学信息技术教育的现状编写而成的。全书分为8章,主要内容包括计算机系统基础、操作系统基础、文字处理IPs文字、电子表格计算WPs表格、演示文稿制作VPs演示文稿、计算机网络基础、多媒体技术和计算机新技术。本书内容丰富、层次清晰、图文并茂、通俗易懂,根据高等学校计算机基础教学的现状,从新的视角提出了大学计算机的入门教学要求和教学设计。本书在注重基础知识、基本原理和基本方法的同时,采
本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构,模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程,以像素—特征—语义分割为主线,介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割,阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价,讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示,结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性,启发学生提出新图像特征提取算法,以图像多尺度空间为出发点,介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码,有助学生编写图像处理相关内容
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础--数据、可视化任务的概念以及如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具, 并总结了可视化领域常用的可视化图表。