理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中，如果数据分析师和管理者使用不同语言，拥有完全不同的观点，或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解，那么双方将难以就数据达成共识。
本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能，掌握一系列有效的数据分析交流技巧，使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。
本书通过理解数据和数据交流两大模块，详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识，在各章中以数据对话的形式将读者带入实际情境中，并辅以大量的图、表

本书详细介绍了网络组建与管理的方法，主要内容包括计算机网络基础知识、计算机网络体系结构、计算机网络通信协议、IP地址规划和管理、网络传输介质、网络接入和互连设备、交换机的配置和管理、路由器的配置和管理、基于域模式网络的组建与管理、用组策略管理网络、软件补丁的自动分发与管理等。本书非常适合作为信息与网络应用技术的标准培训教材，可作为高职高专院校计算机网络技术、网络工程、网络管理、计算机应用、电子商务等专业的教材，也可供其他专业学生及广大网络爱好者和技术人员学习参考。

本书内容包括固定边界与可动边界的变分问题、泛函极值的充分条件、条件极值与参数形式的变分问题、变分问题的直接方法、力学中的变分原理、欧拉方程组及自然边界条件，重点介绍了完全泛函的极值函数定理和含向量、任意阶张量、哈密顿算子的泛函的变分理论，分析了变分法在最优控制、电磁场、图像处理、电子工程和量子技术领域的应用案例。

本书共分为7个模块，包括初识Photoshop、图像的选取、图形绘制、百变文字、图像处理、“动”起来的PS，每个模块都结合项目导入，明确学习目标，划分多个任务，从任务描述——知识导航——任务实施三环节深入讲解知识点，最后分享知识拓展（思政拓展），进行项目小结，发布课后实践任务，本书内容翔实，设计合理，案例操作步骤条理清晰，将理论与实践紧密结合，使读者易学、易懂、易用。《数字平面制作——Photoshop图像处理》依托于线上精品课程提供配套视频教程和大量精美实用的图片资源，利于学习者随时

本书主要介绍了传感器执行器网络，分布式的点云结构，生物激励系统与进化方法，传感器感知与融合方法，贝叶斯方法，模糊逻辑系统，神经网络和生物医疗应用，自动化的机器手，航海或航空运输工具定位、跟踪、SLAM和三维感知。

《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并**限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制，以揭示内存管理的关键性和复杂性。
除了介绍基础概念外，本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++，但其中的策略与技巧具有普适性，适用于多种编程语境。内容包括从内存泄漏预防调试、Linux下的eBP

《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照“需求分析→用例设计→脚本开发→测试执行→结果分析”的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、必备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率**的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码

《ASP.NET Core+Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NET Core 7和Vue.js 3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NET Core的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js 3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通

本书以数据要素化治理的理论方法与工程实践为主线，内容按照概念篇、原理篇和工程篇依次展开。概念篇在对数据、数据要素相关概念及其演进过程进行系统梳理的基础上，首次对“数据要素”“数据要素化”进行了明确定义，并基于传统生产要素市场化配置规律，提出数据要素化治理的基本思路。在原理篇，定义了数据元件作为连接数据供需两端的“中间态”和数据要素交易流通的标的物，进而构建基于数据元件的数据要素流通模型、数据要素化安全模型以及数据要素化治理系统模型。在工程篇，详细阐述了制度体系、技术体系和市场体系“三位一体”的解

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能