本书重点介绍Unity 3D、Leap Motion和HTC Vive三种技术。Unity 3D是**的游戏引擎，本书采用兼容性好、扩展性丰富的Unity 3D（2020.3.30版本）引擎来进行案例的设计开发。在开发人机交互产品和系统方面，Unity 3D不仅能够整合代码和设计，而且能够将操作窗口可视化，实时地进行画面的更新和数据的显示，Unity 3D还能够支持虚拟现实设备（如HTC Vive虚拟现实套装）、体感交互设备（如Leap Motion体感交互设备）等设备的运行，并支持对应虚拟现实
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合，详细阐述各个技术主题的实现路线，并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读，帮助读者深入理解技术原理。最后，本
本书从处理器指令集架构入手，介绍了RISCV指令集架构，在此基础上对处理器微架构进行阐述，同时，以Ariane核为例详述微架构中指令提取、指令译码、指令发射、指令执行和指令提交，以及存储管理、中断和异常处理。除RISCV核之外，本书还涉及处理器验证，其中包括UVM、RISCV验证框架的搭建、指令发生器和模拟器。本书适合作为大专院校学生学习RISCV指令集微架构以及芯片验证的入门教材，也可供RISCV处理器设计与验证相关工程技术人员或研究人员参考。
《MicroPython项目开发实战》详细阐述了与MicroPython项目相关的基本内容，主要包括MicroPython简介、管理实时任务、针对I/O扩展器编写MicroPython驱动程序、开发应用程序测试框架、自定义MicroPython内核启动代码、自定义调试工具以可视化传感器数据、使用手势控制设备、基于Android的自动化和控制、利用机器学习构建物体检测应用程序、MicroPython的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本
本书系统介绍了 Hadoop 生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共 11 章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、HDFS 2.0新特性、分布式计算框架 MapReduce、数据仓库 Hive、分布式数据库 HBase、数据迁移工具 Sqoop、日志采集系统 Flume、NoSQL 数据库及数据可视化等内容。每一部分都有相应的实验指导，以便读者更好地学习和掌握 Hadoop 核心
本书以Python数据采集与数据分析作为中心，不求面面俱到，但求精练并强调实用性，注重提高学生应用Python解决实际问题能力的培养与训练。全书内容共分三篇13章，第一篇先介绍Python开发环境，然后从Python数据类型、程序控制流程、函数、字符编码与文件读写、面向对象的编程思想等方面介绍了Python编程的基础内容； 第二篇主要从网络爬虫、Scrapy爬虫框架等方面介绍如何应用Python进行网页数据的采集； 第三篇则是对采集到的数据进行分析，介绍Python中常用到的两种数据结构S
本书的主要内容包括计算机系统、Linux操作系统的安装与管理、网络与服务器配置三部分。第一部分主要介绍计算机硬件系统、计算机软件系统和Linux操作系统；第二部分主要以Linux操作系统管理为重点，内容包括Linux操作系统的安装及引导、Linux基本配置、Linux用户管理、Linux文件权限、Linux硬盘管理；第三部分以Linux操作系统的网络应用为主，内容包括网络相关知识、服务与进程管理，并重点介绍常用的NFS服务器、Apache服务器和FTP服务器。本书附录以QQ农场为例综合应用
这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程，全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识，旨在帮助读者深入了解Elasticsearch的核心技术和应用场景，同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略，包括多集群OpenShift容器平台部署，以及按照最佳实践管理OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到OpenShift的最佳实践、通过最先进的概念监控OpenShift集群，并结合示例构建和部署Kubernetes来自动管理任务，配置OpenShift集群。
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