本书从防范黑客的角度出发，对网络中黑客所能造成的各种威胁及其攻防手段进行了详尽的阐述，包括威胁产生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制计算机并获取信息，以及如何增强系统安全性、如何避免威胁的产生或将损失降低到最小。本书共分13章，将黑客攻防过程各阶段所用技术进行了详解，涉及的知识点包括端口的扫描与嗅探、漏洞的利用、进程与后门、计算机病毒及木马、加密及解密、远程控制、入侵检测、无线局域网的攻防、系统账户安全及优化设置、系统的备份与还原、手机的攻防注意事项等。通过学习本书，读者可以全方位了解黑客

本书以当前受到广泛关注的系统安全性和安全性度量指标的重要性测度（又称为全局灵敏度）为主要研究对象，详细介绍了系统安全性的相关理论及系统安全性灵敏度分析方法，重点在于阐述系统安全性理论的最新研究成果，以及对相关输入变量情况下安全性重要性测度指标含义的探讨和求解方法的研究。

随着互联网的价值被不断挖掘，区块链的出现给其价值的体现注入了新的生命力。区块链将互联网和经济联系得更紧密，本书将从概念、原理、基础设施架构、行业案例四个方面展开：第1~4章重点介绍区块链的概念特点、区块链的发展历程及其分类、以及区块链的认识误区；第5~7章介绍了区块链的本质内涵、区块链在数字化经济发展中的作用、区块链对国家治理现代化的助力作用；第8~10章介绍新型基础设施，重点介绍区块链新型基础设施的概述与实践、“云网链”融合新型基础设施和区块链相融合的实践研究；第11~14章通过案例分析来对区

本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。
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这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等

本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。

Spring Boot是目前Java EE开发中颇受欢迎的框架之一。依托于底层Spring Framework的基础支撑，以及完善强大的特性设计，Spring Boot已成为业界流行的应用和微服务开发基础框架。

《Spring Boot源码解读与原理分析》共14章，分为4个部分。第一部分介绍Spring Boot底层依赖的核心容器，以及底层Spring Framework的两大核心特性IOC和AOP；第二部分从底层源码角度深入剖析Spring Boot的生命周期，包括

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本书首先概述数据库及其技术发展、数据库系统设计与管理, 然后对数据库课程教学改革与模式创新进行讨论, 在此基础上对数据库应用与共享平台设计进行了探究。