本书讲述Neo4j是一款高性能的图数据库，作为图数据库的先驱，其广泛应用在金融风控、知识图谱、社交、政企关系和工业设计等领域。

本书是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。

内容介绍这是一本可帮助读者迅速掌握Drools的精髓并将其应用于实际项目，为企业构建智能决策系统提供可用经验和方法的专业技术书。全书以作者15年实战经验为基础，以作者在支付系统中的风控、反洗钱业务板块实际运用Drools规则引擎并构建一套完整的规则引擎体系为基础，以CSDN上超36万阅读量的规则引擎专栏文章为参考，以近3.7万人购买的收费视频课程为蓝本，从入门知识、底层原理、一线架构到实战项目深入解读运用Drools 8规则引擎所有知识。无论你是程序开发人员，还是项目管理者或决策者，都能在本书中

本书是一本系统介绍大语言模型原理、训练及应用的书，共7章，主要内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT的行业应用与开发、Copilot的应用与开发、语言模型小型化及在边缘端的部署。本书详尽阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，深入探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。内容涵盖从基础概念介绍到复杂系统编排，再到具体行业应用与开发等多个层

在本书中，Jim仔细地描述了软件方法、方法论和思维方式在他非凡的60年职业生涯中的演变。作为一个多产的作者，Jim从他个人和他一路上遇到的同行的经历，以及这些时期的技术创新和管理趋势的角度，引导我们了解敏捷开发的发展历程。通过阅读本书，读者可以了解敏捷实践如何演变为软件开发的支柱，进而学会持续交付客户价值、促进企业效益以及构建可持续发展的企业。

本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法。

本书以新概念仿生潜水器的研发需求为起点，首先按水生动物运动方式的特点将水生动物推进分为的鳍摆动、鳍波动和喷流等三种模式，并以这三种模式所对应的典型鱼类为代表，从生物形态学、解剖学、活体游动流场观测、仿生机器鱼实验研究和流体动力学数值研究等方面系统地介绍了近年来国内外水下仿生推进机理研究和工程实践的最新进展。接着，作者介绍了水下仿生推进数值研究中常用的流体动力学和结构动力学的数学模型和数值方法，并结合先进的流固耦合算法阐明了目前前沿的水下仿生动力学数值仿真技术。在此基础上，深入探讨了鱼鳍

本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术，以及这些技术的应用，全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术，内容包括：Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理，后三章主要介绍深度学习技术，将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发，内容包括基于卷积神经网络CNN 模型的汉字识别、基于Faster RCNN 模型的手势识别、基于卷积神经网络CNN 模型的语音识别共三个项目的开发技术。本书

软件开发既需要理论和科学，也需要经验和手艺。可惜，一直以来许多图书都只关注前一部分，而忽略了后一部分。Mark 的这本书主要关注的就是经验和手艺的部分。本书既详细讲解了 API 设计、红绿重构等常用技术，也演示了如何撰写提交说明、如何修改单元测试，同时对故障定位、代码阅读、团队合作等传统上被认为“难以说清”的话题，也给出了实用而且精当的建议。难能可贵的是，与其他图书提供的示例代码库不同，本书的示例代码库包含了完整的 Git 提交记录。也就是说，读者可以按照作者的路径，一步一个脚印地重温整个开发过

本书总计9章，涵盖了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。围绕Kubernetes认证机制和安全机制进行深入讲解，既有实例，又有深入分析，可以让读者更容易理解Kubernetes中的认证机制、授权模式、准入控制机制，以及Pod的安全管理机制。围绕Kubernetes存储进行深入讲解，涉及持久卷相关的PV、PVC、StorageClass、静态和动态存储管理，以及CSI存储机制的原理和发展状况。围绕KubernetesAPI和开发实战进行讲解，涉及Kubernetes资源对