本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中,第1~5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容;第6~13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开,介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验,以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类分析与生存分析的方法等内容。本书内容通俗易懂,实用性强,能够帮助读者快速掌握常见统计分析方法和SPSS的使用,特别适合SPSS的入门读者阅读,也可作为社会科学、经济学、医学等
大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具,本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括:SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS数据可视化以及综合实战案例等。本书内容丰富,采用双色印刷,配套视频讲解,结合随书附赠的素材边看边学边练,能够大大提高学习效率,迅速掌握SPSS数据分析技能
在人工智能时代背景下,大数据为政府统计发展带来了深刻变革。本书首先从国家数据视角系统梳理了政府统计的发展历程与变迁轨迹,并介绍了政府统计的理论与实践接着详细介绍了大数据产业的商业资源及产业组织形式,深入分析了现有大数据商业行为及大数据资源的诉求与痛点。 在此基础上,本书重点阐述了大数据与政府统计合作的基本理论关系,总结了两者的合作特征与模式,探讨了大数据时代下政府统计所面临的竞争压力与突破路径,通过丰富翔实的案例,全面展示了大数据在统计制度变迁、统计云建设、测算区域经济、辅助构建价格指数
统计学之所以被滥用、误用,其实是因为它太有用,在某种程度上,可以说它改变了我们处理问题的方式。
这是一部统计学的史诗。一百多年来,统计学从无到有,以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史,就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程,为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。
这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后,有位女士声称,把茶加到牛奶里,和把牛奶加到茶里,两种方法调出来的下午
统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集,是统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家,结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具,提供了一些重要的建模和预测技术,并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利,书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和
《行为科学统计精要》(第10版)来自作者团队几十年应用统计和实验设计的教学实践,自出版以来一直是美国心理学、社会学、经济学等领域中使用最广的应用统计学教材。 本书通过15章内容完整而生动地介绍了统计学最常用的基本方法。作者通过一步步的逻辑推演,向读者展示每个统计概念的意义,帮助读者理解使用某种统计方法的原因,以及运用这种方法的关键点。本书的最大特点在于方法清晰、内涵深刻、叙述生动。 书中提供了大量应用性案例和课后练习,帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想,
本书着眼调查研究中的设计与分析问题,针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究,依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景,并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开,相关程序代码通过github平台与读者共享,可作为相关领域研究者的方法参考书,也可以作为市场研究相关行业从业者的工具参考书。
本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织,并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作,以SPSS为主、以R为辅,始终强调实例分析,非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。
本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例, 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来, 由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入, 再由案例模仿并演示窗口或参数设置, 最后科学解析结果含义。本书内容共16章,包括SPSS软件相关功能和命令,描述统计的方法,概率论相关知识,参数估计和假设检验,常见的方差分析方法,非参数检验,交叉表的检验,定类变量、定序变量和数值变量的相关分析、回归分析、ROC曲线分析、生存分析、因子分析、对应分析、信度分析、效度分