生命力犹如疾电之光，在细胞间流动，每一个细胞乃至生命个体都是蓄电的容器，在人机融合的赛博格未来，生物电技术又将扮演怎样的角色？以独特视角重新发现生命的图景，深入探寻生命的火花——生物体中自然电流的历史与未来，书中叙述的科学技术曾在赫拉利的《人类简史》中被引用。在18世纪中叶如火如荼的电学研究热潮中，意大利科学家首次发现动物神经系统中的电流活动，玛丽·雪莱受其启发，写下了史上第一部科幻文学作品《弗兰肯斯坦》。从近代的电击疗法，到神经科学与认知科学的研究，再到如今神话般的脑机接口带来的伦理

本书围绕基因组遗传大数据分析的基本方法，首先介绍了遗传变异和表观遗传变异的基本概念，接着介绍了相关分析方法及软件，包括全基因组关联分析（GWAS)、全基因组交互作用分析、连锁不平衡分析、全基因组单倍型关联分析、表达数量性状位点（eQTL)分析、全表观组关联分析（EWAS）、全表观组单倍型关联分析、多基因风险评分等。同时也介绍了相关方法在生物医学领域的应用，如疾病早期诊断、疾病风险评估等。最后介绍了全基因组测序数据分析、全外显子测序数据分析、全基因组亚硫酸 盐测序数据分析的详细过程。

本书关注于常见科研统计分析方法的SAS编程和输出结果的判读等方法，与研究生高级数理统计学课程的理论教学相配合，适于同步上机实训；根据不同层次的科研人员所取得的数据特点，本书也可以在科研活动中直接指导数据分析活动。由于内容较为全面，除适合研究生教学和科研人员科研应用外，与本科生生物统计学课程内容相契合的数据统计分析方法，这部分内容也适合本科生选用，因此，本教材也可以用作本科生生物统计课程上机实训教材。本书注重实用性，以代表性科研数据案例为基础，选用合理的程式，基于离线版、网络版和窗口化版讲解编程和

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。

本书主要介绍利用Excel 电子表格和SPSS 统计软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较强。超大习题量可以满足不同专业教师教学和学生练习的需要，教学适用性较好。本书实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关学科本科生教材，也可作为相关领域科研工作者、研究生以及生产人员进行生物学数据分析的指导

《生物数学微分方程模型的分析方法》介绍生物数学中微分方程模型及分析方法，包括单变元和多变元的常微分方程、反应扩散方程的模型的建立和相应分析数学方法，特别介绍了反应扩散方程的分歧理论，也介绍了其他方法，如二元常微分方程组的相图分析、极值原理和比较方法，以及反应扩散方程计算的数值方法。《生物数学微分方程模型的分析方法》介绍了生物数学中众多经典的模型，如生态种群的竞争、捕食-食饵模型的建立与分析。

《生物统计分析操作教程》作为课堂教学的辅助教材，选用Excel和R语言作为分析工具，介绍了生物统计基本知识、操作要点及软件分析技术要点。
　　《生物统计分析操作教程》的主要内容包括软件的安装、计量资料的统计描述、计量资料分布的统计量与P值、计量资料的统计推断、方差分析、计数资料的统计分析、非参数检验、直线回归与相关、统计作图初步、试验设计基础、随机试验设计、正交设计以及相关的参考文献等。
　　《生物统计分析操作教程》着重介绍了不同试验设计及资料类型条件下相关统计分析方法

本书系统介绍了生物学试验设计的特点、试验设计原则和数据分析原理，并列举了典型案例，编著上力求创新。大部分案例选取**期刊如Nature，Science，Cell中经典文章，分析其试验设计思路与数据分析方法，展示优秀科研成果产生过程。全书分两篇十二章。第一篇介绍试验设计原则及案例分析，包括试验设计概述、常用试验设计方法、生态学试验设计典型案例、农业科学试验设计典型案例、动物学试验设计典型案例、分子生物学试验设计典型案例、细胞生物学试验设计典型案例以及转录组学试验设计典型案例；第二篇介绍数据分析原理

本书涵盖离心分离技术、电泳分离技术、电子显微镜技术、荧光显微分析技术、有机质谱分析技术、磁共振波谱技术、光谱技术、分子互作分析技术、细胞分析技术、核酸分析技术、组分分析技术、微生物全自动鉴定技术和小动物活体光学成像技术等现代生物仪器分析技术。重点介绍各项技术的基本原理、仪器构造、样品前处理和数据分析，避免过细的公式推导和具体的实验操作步骤，突出了技术的科学性、实用性和前沿性，强调在生物科学研究中的应用，力求通俗易懂，具有较强的可操作性，是适合于研究生和科研工作者的一本特色鲜明的参考书。本书既可以

本书根据动物科学类教学大纲的构建需要，共设置8个实训，分别是：实训一资料的整理及其特征数的计算；实训二两个样本平均数差异显著性检验；窦训三单因子资料方差分析；实训四二因子资料方差分析；实训五卡方检验；实训六一元线性相关回归分析；实训七协方差分析；实训八试验设计方法。附录有常用生物统计方法的EXCEL操作流程和常用数理统计表。