本书可作为航空医学专业学生及从事航空医学科研和临床研究人员学习和工作的参考书，适用于基础学习阶段的学生、航空医学科研临床工作人员及广大基层航空军医，也可以作为今后新加入相关领域的工作人员培训、进修使用。

本书覆盖基层常见病及多发病，通过“CT诊断”和“特别提示”两个栏目，把CT诊断的思路渗透在读片的过程中，并就相关临床、病理及操作注意事项等在“特别提示”中进行了阐述。全书还根据WHO最新疾病分类，规范了疾病的命名，增补了一些常见病及部分少见病的CT表现，其中增加神经系统疾病13种、头颈部疾病15种、呼吸系统疾病12种、循环系统疾病4种、骨骼肌肉系统疾病3种、消化系统疾病2种、泌尿生殖系统疾病7种，共增加了高清图片150余幅。

本书根据WHO最新疾病分类，规范了疾病的命名，增补了一些常见病及部分少见病的X线表现，内容包括：X线诊断物理知识必读、X线诊断读片基础、头颈部疾病的X线诊断、呼吸系统疾病的X线诊断、循环系统疾病的X线诊断、骨骼肌肉系统疾病的X线诊断等。

本书分为两部分，共计35章。第一部分为放射治疗物理学，主要阐述了放射物理基础、电离辐射作用机制、X 射线和电子束剂量学及其测定方法、近距离放射治疗、高级放射治疗计划设计、放射治疗的质量保证和放射治疗的辐射防护与安全等，同时覆盖了放射治疗前沿领域的核磁加速器、质子治疗和人工智能相关应用；第二部分为放射治疗生物学，主要阐述了肿瘤细胞和组织生物学、DNA 辐射损伤和修复机制、细胞辐射死亡和存活模式、正常组织辐射效应、剂量分割模型、热疗、放射治疗与化疗和免疫的结合等知识。

本书共分为11章, 第1章至第2章介绍了运动损伤的基础知识及预防运动准则, 第3章至第9章分别对肩部、髋关节、大腿、膝关节和小腿等不同身体部位的解剖结构、常见运动损伤及损伤预防性动作练习进行了详细讲解, 第10章介绍了热身活动的内容和方法, 第11章提供了运动损伤预防训练计划的设计方法与示例。不论是体能教练、健身教练、运动防护师和运动康复师等专业从业者, 还是健身及运动爱好者, 均可从本书中获得关于运动损伤预防训练的科学指导。

本书精选核医学诊疗病例为基础, 涵盖了多种常见和罕见疾病的诊疗过程。每个病例都被详细描述, 包括患者的临床症状、相关的实验室检查和影像学检查结果等, 我们通过丰富的内容, 展示了核医学在疾病诊断和治疗中的独特优势。本书依托于最新的临床研究成果和国内几十家医院核医学科的实践经验, 同时结合了国内外核医学领域的权威指南和专家观点。我们的目标是将复杂的核医学知识转化为易于理解和应用的场景, 帮助读者加深对相关疾病再认识, 在实际工作中更加自信和高效地应用核医学诊疗技术为患者服务。

本书是一部精练的胸腹部影像医学精要，内容分为两大部分，第一部分胸部，包括纵隔、心脏和心包、大血管、肺和胸膜4 章；第二部分腹部，包括肝脏、胆囊和胆道、胰腺、消化道、脾和淋巴系统、肾上腺、肾脏和尿道、女性盆腔、男性盆腔9章，每种疾病都从定义、影像征象、临床特征、鉴别诊断和关键点等角度进行阐述，特别强调临床表现、解剖标志与影像表现结合的读图方法，指出每种疾病首选检查方法及各种检查方法优缺点，并对重点内容进行了提炼，以“提醒”“警惕”单独列出。

本书围绕高校大学生运动中易出现的伤病防治与体质健康发展进行论述, 结合新时代我国高校大学生的身体素质现状, 提出了防治运动创伤与提升体质锻炼的具体规划, 并借鉴国内外体育锻炼的先进经验, 阐释了大学生养成终身运动理念和科学运动习惯的重要意义。书稿从体质与健康的理论入手, 分析了两者间的关系, 同时还分析了我国大学生体质健康测试方案实施准则及影响体质健康的因素, 从多个不同的维度系统论述体质健康锻炼的相关知识, 讲解了常见运动疾病防治与常见运动损伤防治, 希望给读者以参考借鉴。

《毒剂毒物分析与检测技术》论述了现代分析技术在毒剂毒物分析与检测技术中的应用，重点介绍了国内外12种检测技术的原理、方法、性能、应用及发展趋势，包括比色、荧光、电化学、火焰光度、离子迁移谱、声表面波、质谱、红外光谱、激光、拉曼光谱、太赫兹、生物传感等检测技术。本书紧密对接军事实践，突出理论技术融合，适应国防科技创新发展，力求兼顾学术性与技术性，内容翔实，观点鲜明。
《毒剂毒物分析与检测技术》不仅可供国防军工领域的研究人员、教学人员和研究生阅读，也可供国家安全、反恐维稳、重大活动安保等领域的

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。
本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。