本书是以我们的教学经验和开发实践为基础而编写的教材，全面介绍了PSoC6的结构、原理、编程方法和实现方法，具有完整的体系结构，并设计了大量的实践环节，力图通过实训，使读者较快掌握利用PSoC6设计和实现电子系统的方法。因此，本书既可以作为有关课程的教科书，也可以作为教师、学生和工程技术人员在开发和研究PSoC6时的参考书。 本书内容包括PSoC6基本结构、PSoC6开发环境、PSoC6实验和PSoC6原理共四部分。本书力图在总体结构和内容编排上具有系统性、科学性、启发性、实用性和适用性，做

本书的内容包括对数字化概念梳理，使用数字化本体论回答什么是数字化的问题。对数字化的要素进行深入分析和描述，澄清和论证了数字化成功的关键要素。对主要的数字化技术的对数字化的关键领域和问题，包括路径、组织、文化、业务与IT的关系、以及数据价值等进行了逐一的审视和思考并提出具体建议。对数字化的组织和文化变革也进行了全面的说明。最后，对数字化伦理和资本作为数字化的主要推动力等进行了辩证分析。书后附加了国内有影响力的企业领导人、专家的体会、研究和案例。
本书适合企业领导、管理人员、数字化

本书共6章, 第1章: 介绍本书所使用到的主要工具和一些需要心里有数的预备知识; 第2章: 解析最简单、常用的基础语法, 帮助读者适应本书的节奏; 第3章: 为进阶知识, 会从CPU、操作系统的角度, 深入分析函数的工作原理和实现细节; 第4章: 解析经典的C++语法, 背后的实现逻辑, 并介绍“面向对象”的编程思想及优缺点; 第5章: 讨论跟操作系统强相关的软件技术, 会将所有章节的内容贯穿起来, 初步形成一个现代操作系统的运作模型。第6章: 我们会讨论一些经典的面试、笔试题, 跟读

本书全面、系统地介绍了Java多线程相关的核心知识点，把官方多线程的核心知识点用链路的方式讲解清楚。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是很重要的。由核心知识点扩展开来就可以形成万物。学习和创造希望读者在此过程中能拥有自已的成长和思维。 全书共分为10章。第1~3章介绍了线程的核心知识点，第4章讲解线程局部变量，第5章介绍Lock锁，第6章讲解原子包，第7章介绍阻塞队列，第8章介绍线程池，第9章讲解线程同步器，第10章是AQS源代码分析。 本书每个章节都有相对应的代码验证环节，

情感分析研究属于自然语言处理领域的一个重要分支。在信息全球化背景下，情感分析研究从单语言逐步扩展到多语言场景。本书分为上下两篇，上篇为单语言情感分析，下篇为多语言情感分析，尝试讲清楚情感分析是什么，单语言和多语言情感分析应该怎么做，情感分析需要具备哪些理论基础、技术基础和模型基础，多语言情感分析有哪些可用的语言资源，多语言情感分析未来的发展等问题。 本书能够为多语言自然语言处理和情感分析等领域的科研人员、从业者、在读研究生提供入门理论指导和技术参考。

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解
openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2 部分：Python 编程》为依据，旨在促进数据思维训练，
内容覆盖该标准Python 编程三级全部12 个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为数据
类型基础篇（第1~3 单元），主要介绍Python 中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和
字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4~7 单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维
数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8~12 单元），全面介绍文本数

《Windows Server 2022 系统与网站配置实战》秉持作者一贯理论兼具实践的写作风格，以新版的Windows？Server 2022系统与网站配置实践为主题，辅以大量的实例演示，介绍从基础功能到高级配置，全面覆盖文件权限、磁盘管理、网站架设等实用技术。书中通过虚拟环境和云配置，达成一台计算机即可拥有完整的网络学习环境；**解析网站知识，包括SSL安全连接、高可用性Web？Farm配置，助你构建稳定可靠的网站。作者凭借多年实战经验，分享实际操作心得和技巧，让你轻松部署高可用性的系

《利用FastAPI构建Python微服务》详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置 FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护REST API的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他高级功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书通过实例和项目讲解OpenCV概念及其算法。首先介绍OpenCV的安装和图像处理的基础知识。然后结合机器学习讲解人脸检测与识别, 本书将讲解文本分割和识别, 以及新的和改进的深度学习模块的基础知识。介绍使用OpenCV中的深度学习模块实现边缘检测。