本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。

本书主要围绕量子网络的构建与应用展开。全书共5 章：绪论、紫外光场及单组分压缩态光场、两组分和三组分偏振纠缠态光场、光电探测器设计理论分析、利用连续变量偏振纠缠态实现量子网络中确定性的纠缠分发。首先实现了纠缠态的制备，分别利用两个和三个非简并光学参量放大器得到两组分偏振纠缠态光场和连续变量三组分偏振纠缠态光场，利用电磁感应透明效应建立了三个原子系综间的量子纠缠；其次利用高信噪比自举光电探测器实现光场压缩度的有效提升；最终利用连续变量偏振纠缠态实现量子网络中确定性的纠缠分发，为构建实用化量子网络提

对成分/工艺-组织-性能的准确理解是金属材料科学与工程领域亟待解决的共性基础难题。对工业界而言，控制固态相变而提升力学性能是经济需求牵引的。对科学界而言，迫切需要精确描述相变，并且认识和理解控制相变的关键过程。依赖相变热力学和相变动力学来获取可靠的、非经验的加工参量，是物理冶金界发展的终极目标。本书总结了金属材料加工成形中涉及的固态相变动力学模型及其方法的演化历史、阶段成果和存在的问题，旨在对固态相变动力学模型与方法进行全面系统地阐述，最终服务于贯通成分 /工艺-组织-性能的共性理论或规律。

本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用；第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测，介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法，以及疲劳寿命预测研究方面的进展；第6章为基于机器学习的固体结构分析，介绍机器学习在固体

本书以Ansys 2024 为平台,介绍了工程中普遍面临的各类电磁场分析问题,并
通过丰富的实例详细介绍了利用Ansys 有限元软件求解电磁场分析问题的方法。书中从实际应用出发,结合编者使用该软件的经验,对实例部分的操作过程和步骤采用GUI 方式逐步进行了讲解。为了帮助读者熟悉Ansys 的相关操作命令,在每个实例的后面均列出了分析过程的命令流文件。
本书共11 章,第1 章对Ansys 电磁场有限元分析进行了简要叙述,并介绍了后
续章节常用的电磁宏和远场单元

本书主要介绍均匀球形、分层球形、均匀旋转对称椭球形、圆柱体、切比雪夫形及簇团气溶胶粒子对平面波的散射特性，分析不同因素对其散射参量的影响，包括散射强度、微分散射截面和散射相函数随散射角的变化，以及散射效率因子、吸收效率因子和消光效率因子随粒子尺度参数的变化。书中运用蒙特卡罗方法，讨论具有一定浓度分布雾霾的光辐射传输特性，比较不同介质占比、不同入射波长对雾霾辐射传输特性的影响。针对不同混合簇团组成的雾霾结构，讨论其透过率和反射率随传输距离的变化情况。此外，本书介绍矢量有形波束（贝塞尔波束和拉盖尔-

《相分离技术及应用》一书全面总结了气固、气液、液固以及其他形式的各物质相态之间的分离理论和技术。从基础理论出发，到新技术的开发和应用，全面阐释了“相分离”的概念和过程，全面总结了化工生产和环保领域中所涉及的各物质相态分离的过程，实现了理论与实践的结合。从传统分离方法到新型高效的分离方法，论述完整，角度新颖，对工业生产有重要的指导意义。
全书内容充实，学科跨度大，可作为环保、化工及安全等诸多领域一线工程技术人员和相关科研人员的选修读本。

扫描探针显微镜是从微观层面研究电化学界面的一类重要工具。本书全面涵盖了各类应用于电化学领域的扫描探针显微术的工作原理、发展历程及其科学价值。本书的出版旨在推动电化学与扫描探针显微术两个领域的融合与发展。

本书分3部分共11章。第一部分介绍全局最优化的数学模型、基本理论与一些主流算法。第二部分系统阐述全局最优化算法的理论评价和数值性能比较, 重点介绍了用于数值比较的最优化测试问题和主流的数据分析方法。第三部分聚焦于数值评价的策略选择与结果分析可能遇到的悖论, 介绍了两大悖论发生的概率和消除悖论的方法。