本书将教你如何解决数学领域的各种问题，这些领域包括微积分、概率论、统计学与数据科学、图论、最优化以及几何学。你将从培养核心技能开始，学习Python科学栈中涵盖的各种包，包括NumPy、SciPy和Matplotlib。随着学习的深入，你将掌握微积分、概率论和网络(图论)等高级主题。在牢固掌握这些主题之后，你将了解Python在数据科学与统计学、预测、几何学以及最优化方面的应用。最后几章将带你处理一系列各式各样的问题，包括处理特定的数据格式以及加速代码运行。

《随机非线性系统抗干扰控制理论与方法》重点针对受到不同类型内外干扰的随机非线性系统，研究随机非线性系统的抗干扰控制方法。以近几年国内外的研究成果为背景，探究有界时变干扰、高动态干扰、结构不确定性等多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制律的设计与分析问题。在此基础上，基于无源性和耗散性理论设计和分析随机非线性系统的抗干扰控制律，建立多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制方法体系。

本书以通俗易懂的语言和鲜活的案例，阐述博弈论的基本理论框架和主要知识点。全书分成四大部分：第一部分主要论述在同步一次囚徒困境博弈中，尽管合作对整体而言是最优的，但不合作却是个体的最优策略。书中对困境的机理及其在现实社会生活中的具体表现做了分析，还介绍了同步一次博弈的其他一些有趣场景和案例。第二部分讨论重复博弈，围绕如何从困境走向合作展开，重点介绍在重复博弈中，自利行为和长期主义可以催生合作这一重要原理及其具体应用。同时还介绍了混合策略的基本思想。第三部分讨论序贯博弈。参与者行动有先后顺序，

《Origin数据分析、科技绘图与可视化从入门到精通》以Origin Pro 2024b中文版为软件平台，结合作者多年的数据分析经验，通过大量科研场景下的应用实例，详细介绍Origin在科研数据处理与科学数据可视化中的使用方法与技巧。全书共11章，第1～3章主要讲解Origin的基础知识，包括Origin的操作界面、文件管理、工作簿与工作表管理、绘图基础等；第4～7章主要讲解科技绘图相关内容，包括图形的绘制、自定义绘图、图形管理与注释、图形布局管理与输出等；第8～9章结合Origin数据处

时间和空间的概念是如此常见，以至于我们觉得它们的存在是理所当然的。但是相对论在20世纪初完全颠覆了人们对这两个概念的传统认知：时间的流逝可能变慢，两个人衰老的速度可能不同，光速是无法超越的极限速度，过去、现在和未来的区分也只是顽固而执着的幻觉。本书通过生动的笔调、浅显的示例和形象的插图对相对论的基本原理进行了阐述和解读，揭示了相对论的深刻内涵和广泛影响，有助于提高读者的科学素养。本书适合对物理学感兴趣的普通读者阅读，也适合希望深入了解相对论的科学爱好者阅读。

本书聚焦量子信息领域的新技术、新热点、新趋势、新业态，重点关注量子计算、量子通信和量子精密测量三大领域技术攻关与产品研发、交叉领域应用探索与行业赋能、量子信息产业生态构筑三大方面的发展。书中分析了量子信息领域的产品与业态创新变革进程，总结了量子信息技术、应用与产业的演进趋势，阐述了量子信息技术在诸多领域的应用价值。

本书介绍了如何使用 Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用 Git进行版本控制。
本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。

人类怎样才能创造出具有生命特性的分子？这正是本书作者和他的团队多年来所研究的问题。本书作者是一位诺贝尔化学奖得主，他用朴实易懂的语言带领读者走进奇妙的化学世界，分享了他从对科学充满好奇心的懵懂少年成长为化学领域巨擘的非凡旅程，讲述了其研究团队在合成化学、分子机器和超分子化学领域所取得的革命性成就。本书还探讨了生命起源的谜题，剖析了科学与人类、社会、自然之间的关系，特别是科学在现代社会中所面临的挑战和误解。

数学不仅仅是抽象的公式和逻辑运算，它的背后蕴藏着人类文明的智慧结晶和思维之美。本书精选小学阶段的数学核心概念，通过历史脉络与生活情境，带领读者探索数学原理的起源、推导过程以及实际应用。 全书从人类计数系统的演进讲起，系统介绍时间、质量、长度、货币等计量单位的标准化历程，阐释数学如何从实际需求中产生。在算术领域，通过自然数、分数与小数的运算规则，展现数学体系的严谨性。在几何世界中，读者将探索圆的性质（圆周率）、三角形的基本定理（内角和恒等式），以及平面图形与立体图形的度量公式所体现的空间思维。 书

本书主要涉及高等微积分的知识，对于一些经典结果作了现代化的处理，利用微分流形及微分形式，简明而系统地讨论了多元函数的微积分。全书共5章，包括欧几里得空间上的函数、微分、积分、链上的积分、流形上的积分。内容深入浅出，论证严格而易于理解。高等微积分的部分内容，因为其概念和方法比较复杂，所以在初等水平上难以严格处理，本书专门讲述了这些部分。