本书全面介绍了微生物电化学相关理论与技术，综合论述了微生物电化学技术在环境科学与工程领域的研究进展，系统总结了哈尔滨工业大学研究团队在该领域近20年的研究成果。全书分为生物学原理与机制、电化学界面、功能拓展、系统构建四部分，共12章。全书从电能生物膜构建、功能材料与界面反应过程、微生物电化学系统中污染物转化及能源化、水处理微生物电化学系统设计与放大、土壤修复系统设计与效能评估等方面使读者深入了解微生物电化学理论与技术。

线性代数是当代大学生的必修科目, 也是当前科学技术领域的数学基础和通用语言. 随着数据科学的发展, 线性代数的地位越来越重要. 本书前六章是线性代数的基础, 主要讨论 .n的结构, 内容包括向量、矩阵、子空间、内积、行列式、特征值等; 后两章是对基础内容的升华, 主要讨论抽象的线性空间、线性映射、内积等内容.

几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。 本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景

本书主要面向学有余力的小学高年级学生、中学生以及其他数学爱好者，从有趣的数学故事出发，由浅入深地介绍数论、代数、几何和组合数学等主要内容，并对概率、拓扑等内容进行了有益的拓展。同时，本书再现了多个与数学原理相关的历史、文化、科学和艺术场景，展现了数学之美以及数学和人文科学的统一。本书综合趣味性和可读性，以可以启发读者自主思考的方式——提供分析和解决问题的思路，使读者能够举一反三、开拓思维。 本书可以作为学生的课外读物，也可作为数学爱好者进行数学思维训练和补充数学知识的资料。

本书介绍了求解动力学常微分方程的时间积分方法，主要包括Newmark类方法、级数类方法、Runge-Kutta等高阶方法、高精度时间积分方法、复合时间积分方法、非线性系统的保能量方法、非光滑系统的时间步进方法、非线性动力学系统的无条件稳定时间积分方法、时变系统的时间积分方法、模态叠加方法和时间积分方法的联合使用策略。书中给出了部分方法的MATLAB程序。《BR》

本书是时间序列领域的经典之作, 自1970年出版以来不断修订再版, 历经50年的检验始终都是时间序列领域的权威典范。四位作者也是学界赫赫有名、蜚声世界的统计学大师, 他们用词简洁并富有感染力, 叙述通俗并强调实际应用, 同时大量的实例更能使读者很快体会其中直观而深刻的时间序列分析精髓, 掌握实践的技巧。

本书是《空间有向几何学》系列成果之三.在《平面有向几何学》系列研究和《空间有向几何学》(上、下册)等的基础上,创造性地、广泛地综合运用多种有向度量法和有向度量定值法,特别是有向体积法和有向体积定值法,对空间多边形和多面体重心线的有关问题进行深入、系统的研究,得到一系列的有关空间多边形和多面体重心线的有向度量定理,主要包括空间多边形和多面体重心线的共面共点定理、空间多边形和多面体顶点到重心线包络面有向距离公式、空间多边形和多面体顶点到重心线面有向距离公式,以及以上定理和公式的应用,从而揭示这些定理

The book surveys both theories and methods of linear vibrations in an elementary course from a new perspetive of aesthetics of science so as to assist readers to upgrade their way of learning. The successive chapters offer a theoretical frame of line

本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹Kalman滤波，同时给出在应用领域中的算法仿真实例。第6章介绍交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍在Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出系统在线性和非线性两种情况下的滤

非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域。本书作为该领域的基础教材，其特点体现在以下几方面：
1．针对性强。本书针对数据分析专业的特点和需要，阐述非参数统计的基本概念、理论、方法和编程，重点从非受控观察数据对参数推断知识的需要角度出发，将统计推断知识、理论和方法与反事实复杂场景因果关系的解读与判断问题相结合，应用于稳健估计、局部模式、严格证据的信息提取任务中。
2．通用性强。适用于Python技术数据管理人才培养。增加Python技术的应用内容，编写了Pytho